Wat 'verborgen figuren' ons kunnen leren over ai

Dit weekend heb ik eindelijk Hidden Figures bekeken. Ik nam mijn 9-jarige dochter mee om te zien hoe instrumentale vrouwen van kleur waren voor het succes van verschillende NASA-missies - iets dat historisch gezien in verband is gebracht met blanke mannelijke prestaties.

Als je het nog niet hebt gezien, raad ik het ten zeerste aan. Het acteerwerk is fantastisch en het verhaal biedt zoveel voorlichting, zowel over raciale relaties als over vrouwen op de werkplek. Waar ik me op wil concentreren is mogelijk iets waar de regisseur en de cast nooit aan gedacht hadden. Dat doe ik niet, omdat het het belangrijkste aspect is, maar gewoon omdat het erg relevant is voor de technologische transitie die we momenteel ervaren.

Al het gepraat over kunstmatige intelligentie gaat evenzeer over de technologie zelf als over de impact ervan op verschillende aspecten van ons leven. Bedrijfsmodellen in de automobielindustrie, verzekeringsactiviteiten, openbaar vervoer, zoeken en adverteren, evenals persoonlijkere gevolgen, zoals interactie tussen mensen, kennisbronnen en onderwijs. Verandering komt niet van de ene op de andere dag, maar we kunnen beter voorbereid zijn omdat het zal komen.

Nieuwe technologie vereist nieuwe vaardigheden

Verandering kwam in 1962 voor de gescheiden West Area Computer Division van het Langley Research Center in Virginia, waar de drie vrouwen die de hoofdrolspelers van het verhaal zijn, werkten. Wiskundige Katherine Johnson en de feitelijke supervisor Dorothy Vaughan worden beide rechtstreeks getroffen door nieuwe technologie die de faciliteit binnenrolt in de vorm van de IBM 7090.

Als u niet bekend bent met de IBM 7090 (dat was ik niet vóór dit weekend), was hij het derde lid van de IBM 700/7000-serie computers die zijn ontworpen voor grootschalige wetenschappelijke en technologische toepassingen. In leek, zou de 7090 in een oogwenk alle berekeningen kunnen uitvoeren die de uren van de computerdeling duurden. Dorothy begreep de dreiging en hielp, gewapend met haar humor en een boek over programmeertalen, de IBM 7090 te programmeren, leerde haar team hetzelfde te doen, hun vaardigheden te verplaatsen en hun banen te redden.

Ik realiseer me dat een deel van dit verhaal misschien ten goede komt aan het scenario en dat de wereld veel gecompliceerder is. Ik denk echter dat wat in de kern zeer relevant is - het creëren van nieuwe vaardigheden.

Hoewel AI het potentieel kan hebben om niet alleen handmatige taken die kunnen worden geautomatiseerd te beïnvloeden, maar ook, theoretisch, taken die leren en besluitvorming vereisen, is de eerste dreiging zeker op de eerste.

We richten ons veel, en terecht, op het verlies van banen dat AI zal veroorzaken, maar we zijn nog niet begonnen ons te concentreren op het aanleren van nieuwe vaardigheden, zodat dergelijke verliezen kunnen worden beperkt. Zoals ik al zei, zal AI niet op magische wijze 's nachts verschijnen, maar we zouden dwaas zijn om te denken dat we genoeg tijd hebben om de vaardigheden te creëren die onze "uitgebreide" wereld nodig heeft. Van nieuwe programmeertalen tot nieuwe takken van recht en verzekeringen, Q&A testen en meer. Mensen met nieuwe vaardigheden helpen, is niet alleen van cruciaal belang om een ​​baan te hebben, maar ook om ons inkomen op peil te houden met de hogere kosten die deze nieuwe werelden met zich meebrengen. Het bieden van een kader voor onderwijs is zowel een politieke als een zakelijke verantwoordelijkheid.

Wie zullen we vertrouwen?

De IBM 7090 vervangt Katherine als het gaat om het controleren van berekeningen, maar, net als Friendship 7 klaar is om te lanceren, treden er wat verschillen op in de elektronische berekeningen voor de herstelcoördinaten van de capsule. Astronaut John Glenn vraagt ​​de directeur van de Space Task Group om Katherine de cijfers opnieuw te laten controleren. Wanneer Katherine de coördinaten bevestigt, bedankt Glenn de directeur die zegt: "Weet je, je kunt iets niet vertrouwen dat je niet in de ogen kunt kijken."

Ik weet niet of Glenn dat echt zei, maar toen ik het hoorde, dacht ik meteen aan AI. Wie zullen consumenten vertrouwen? Velen denken dat AI niet anders zal zijn dan bij eerdere technologie, maar ik geloof dat dit denken ondermijnt waar AI ons daadwerkelijk zou kunnen brengen. Autonome auto's zijn het scenario waar we het meest naar verwijzen. We kunnen erop vertrouwen dat de auto zichzelf parkeert of ons waarschuwt als een auto in onze dode hoek staat. We kunnen zelfs een semi-autonome omgeving op een lege snelweg proberen. Maar zijn we klaar om de auto te vertrouwen en onze ogen van de weg af te halen en onze handen van het stuur te halen? Hoe zullen merken ons vertrouwen verdienen? Wordt het het aantal ongevallen waarbij ze betrokken zijn? De zekerheid dat, in geval van een ongeluk, hun computers zijn geprogrammeerd om die in de auto te redden?

Wat als we scenario's zouden veranderen en over een medische diagnose zouden praten. Tegenwoordig kiezen we meestal onze artsen en specialisten op basis van aanbevelingen van verzekeringsmaatschappijen, vrienden of zelfs reacties op Yelp. Bedmanieren, hoffelijke receptionisten en korte wachttijden spelen allemaal een rol. Maar voor iets ernstigers, het komt allemaal neer op het track record van de juiste diagnose en het redden van levens. Zullen we een machine alleen vertrouwen? Of zullen we nog steeds een arts willen die we in de ogen kunnen kijken in combinatie met de machine? In een rapport van het Witte Huis uit oktober wordt gesproken over het idee om mens en machine te koppelen. Hoewel ze dit doen als onderdeel van de discussie over banenverlies, denk ik dat de formule ook van toepassing is op onze menselijke aard van het opbouwen van vertrouwen met een ander mens.

Hetzelfde probleem van vertrouwen zal ook van toepassing zijn op andere scenario's waarin niet ons leven, maar onze privacy en veiligheid mogelijk in gevaar kunnen komen. Ook hier zal vertrouwen ertoe doen. Wie vertrouwen we met onze digitale assistent, met onze domotica? Als het leven geen risico loopt, althans niet direct, voel ik dat consumenten meer flexibiliteit zullen tonen, vooral wanneer de volledige implicaties niet worden begrepen en gemak en mogelijk de prijs het belangrijkste zijn.

In beide gevallen geloof ik echter sterk dat AI consumenten ertoe zal aanzetten om meer dan alleen technologie te overwegen en te zoeken naar eigenschappen in merken die traditioneel met mensen worden geassocieerd: eerlijkheid, empathie, loyaliteit en service.