Kijk uit, bambi: zelfrijdende auto komt eraan | doug nieuwkomer

Volledig zelfrijdende auto's zullen met veel variabelen moeten omgaan: mensen die lastig vallen, tijdelijke omwegen en dieren op de weg, om er maar een paar te noemen.

En hoewel autonome technologie momenteel kan omgaan met agressieve bestuurders en bouwzones, kan het misschien niet voorkomen dat we beestjes doden als ze die in een zelfrijdende auto willen beschermen tegen schade.

Volgens het Insurance Institute for Highway Safety worden elk jaar ongeveer 200 mensen gedood bij voertuigbotsingen met wilde dieren. State Farm meldt dat bestuurders in de VS alleen al in 2014 met 1, 25 miljoen herten in botsing kwamen, waardoor $ 4 miljard schade aan voertuigen werd veroorzaakt - en een puinhoop op de wegen. Het Virginia Department of Transportation besteedt $ 4 miljoen per jaar aan het weggooien van roadkill.

Terwijl elk jaar miljoenen dieren sterven in botsingen met voertuigen, zijn de meeste hiervan geen problemen voor bestuurders, omdat hun auto's meestal over kleine wezens zoals knaagdieren rijden en tegen vogels inslaan. Maar het autonome technologiebedrijf nuTonomy ontdekte onlangs dat zelfs zwermen meeuwen problemen kunnen veroorzaken voor zelfrijdende auto's.

Aangezien de auto's van nuTonomy kilometers hebben vastgelegd die gegevens verzamelen terwijl ze rond het Raymond L. Flynn Marine Industrial Park in Zuid-Boston rijden, heeft de technologie problemen gehad met het herkennen van zwermen meeuwen die zich op de wegen verzamelen. "Eén vogel is vaak klein genoeg om aan te nemen dat de auto kan worden genegeerd", vertelde nuTonomy CEO Karl Iagnemma aan de Boston Globe .

"Maar als je een zwerm vogels bij elkaar hebt, lijkt het een groot object, dus moesten we de auto trainen om de vogels te herkennen, " voegde Iagnemma eraan toe. "Het was niet echt iets dat we eerder hebben gezien."

De autonome technologie van NuTonomy reageert op zwermen meeuwen zoals een mens zou doen: door te vertragen terwijl ze de vogels naderen totdat ze zich verspreiden en wegvliegen. Iagnemma zei dat het bedrijf de software van de auto leert om de vogels te herkennen en "het voertuig een beter vermogen te geven om te voorspellen wat er gaat gebeuren" door beelden van meeuwen in een algoritme te voeren.

Maar zoals iedereen die ooit een dier op de weg is tegengekomen weet, is het moeilijk om een ​​eekhoorn, een hert of een zwerm vogels uit te zoeken.

De natuur is imperfect en onvoorspelbaar

Zoals Smithsonian.com in 2015 opmerkte, "is de grootste uitdaging dat de natuur onvolmaakt en onvoorspelbaar is, en het is nog niet duidelijk hoe de rigide berekeningen van computers het soms grillige gedrag van dieren zullen verwerken."

"Zelfs als we het perfecte geautomatiseerde herkennings- en vermijdingssysteem ontwikkelen, heb je nog steeds een onvolmaakt ecologie- en natuurgedragssysteem", Fraser Shilling, de directeur van het California Roadkill Observation System, dat gegevens verzamelt over roadkill en lokaliseren aanvaringshotspots om bloedbad in de natuur te verminderen op wegen, vertelde Smithsonian.com.

Hoewel Volvo een Large Animal Detection met Autobrake-systeem ontwikkelde dat het op de S90 sedan 2017 introduceerde, kan de technologie nog steeds niet elke beweging van een eland voorspellen. "We kunnen alleen een ruwe voorspelling maken van de beweging van de op basis van de huidige positie en snelheid, " vertelde Erik Coelingh, senior technisch leider van Volvo, aan Smithsonian.com.

Andy Alden, een onderzoeker bij het Virginia Tech Transportation Institute, vertelde Smithsonian.com dat een onderzoek dat zijn organisatie met Toyota had uitgevoerd, het moeilijk zou maken voor autonome technologie om de acties van dieren te voorspellen. Maar hij voegde eraan toe dat "er zeker een aantal dingen zijn die je in een algoritme zou kunnen stoppen, zoals de tijd van de dag, de tijd van het jaar, het soort omgeving langs de weg, de breedte van de weg, de hoeveelheid verkeer erop" om te helpen voorkomen botsingen van dieren.

Dat is precies het soort gegevens dat nuTonomy hoopt te verzamelen in South Boston en door meeuwen te confronteren. "Uiteindelijk moet je het systeem aanpassen aan de lokale omstandigheden, " zei Iagnemma.

"Het is een goed voorbeeld van een uniek aspect van autorijden in Boston, " voegde hij eraan toe. "Is het een fundamentele verandering in onze aanpak? Absoluut niet. Is het iets dat een beetje tijd kost om onze software aan te passen? Ja."