Inhoudsopgave:
Video: New system can sterilize medical tools using solar heat (November 2024)
Zoals velen van ons begon de fascinatie van Cynthia Breazeal voor robots met Star Wars. En als universitair hoofddocent Media Arts and Sciences aan het MIT Media Lab heeft ze het tot leven brengen van robots tot leven gebracht. Haar nieuwste onderneming? Oprichter en hoofdwetenschapper van Jibo, die 's werelds eerste familierobot wordt genoemd.
Het bedrijf bevindt zich in de laatste fase van het later dit jaar brengen van Jibo naar een beperkte ontwikkelaarsmarkt; in de zomer van 2016 wordt een volledige commerciële uitrol verwacht. Jibo is gebaseerd op principes van sociaal-emotionele kunstmatige intelligentie en boeiende mens-computer interactie, waaraan Breazeal sinds haar eerste robot heeft gewerkt.
Tijdens de recente GPU Technology-conferentie in San Jose ontmoette PCMag Breazeal om te vragen naar haar top 10-robots aller tijden - waarvan er acht in haar lab bij MIT werden gebouwd en die allemaal naar Jibo leidden.
-
1 Kismet
"Er zijn zoveel dingen die we met Kismet hebben gedaan bij MIT, in de Personal Robots Group, die vandaag zeer relevant zijn. Het was de eerste in zijn soort, een wetenschappelijke verkenning, misschien wel de eerste robot die emoties modelleerde als een belangrijke manier voor het om evenveel beslissingen te nemen als het deed over zijn interacties met mensen.In de jaren negentig beleefde Neuroscience een renaissance en het boek van Anthony Demasio, Decartes Error: Emotion, Reason and the Human Brain, was zeer invloedrijk in zijn bespreking van emoties op het gebied van technologie. Kismet was de eerste robot die werd ontworpen als een jong "schepsel" dat zichzelf niet kon onderhouden - het had mensen nodig om het te helpen. Rond die tijd las ik een hoop ontwikkelingspsychologisch materiaal dat over communicatie sprak als samenwerking, en dat hebben we ingebouwd in hoe Kismet reageerde en met zijn menselijke helpers omging. Mensen behandelden Kismet als een puppy of een baby en schokten zichzelf over hoe snel ze ongeloof opschortten en reageerden gemakkelijk en natuurlijk met de robot. "
-
2 Leonardo
“Leonardo is gemaakt in samenwerking met de beroemde Stan Winston Studios, experts in het bouwen van personages en animatronics. Opnieuw geïnspireerd door ontwikkelingspsychologie, waar Kismet een 'baby' was, was Leo in wezen een 6-maanden oude. Hij kon dingen pakken, objecten aanraken en met mensen communiceren. Daar ging de video over: imitatie leren, sociaal leren. Leo heeft hard gewerkt om te leren van observatie, voogdij - rijk, spiegelen, contextueel, collaboratief gedrag. Via Leo hebben we geleerd hoe we een robot kunnen ontwikkelen die van mensen kan leren en die op dat gebied nieuwe wegen insloeg. ” -
3 Nexi
“Nexi was een heel ander ontwikkelingsstadium, omdat Nexi onafhankelijk kon bewegen. Ze zou door 3D-ruimte kunnen reizen, zoals mensen, en kunnen passen in een team van meerdere robots die naast een mens werken. Een van mijn afgestudeerde studenten aan het MIT, Jin Joo Lee, deed een heel interessant experiment met Nexi om het begrip vertrouwen te vestigen.We gebruikten een robot omdat we het gedrag van Nexi konden beheersen, terwijl zoveel menselijk gedrag instinctief en onbewust is. We hebben ontdekt dat er reeksen verbale signalen of verzamelingen gebaren zijn waarop mensen reageren die duiden op betrouwbaarheid. Dus, door deze proeven met Nexi, hebben we een rekenmodel van vertrouwen ontwikkeld waarbij de robot de mens keer op keer overtrof. ”
-
4 Autom
“Toen we Autom begonnen te ontwikkelen, wisten we dat robots op een sociale manier met mensen konden omgaan en toen vroegen we ons af, waarom is dat belangrijk? We begonnen te kijken naar gedragsverandering rond voeding en lichaamsbeweging waarvan bekend is dat sociale ondersteuning cruciaal is voor succes. Met Autom brachten we voor het eerst high-touch engagement naar high-end technologie. In studies hebben we Autom getest tegen het uitvoeren van gewichtsverliesbeheer met behulp van een flatscreen zoals een computer en de traditionele methoden. Elke keer bleef de robot winnen! Omdat mensen geïnvesteerd waren in de sociale interactie met Autom. ” -
6 DragonBot
In 2011 werden “mobiele telefoons… steeds sneller. Dus, met DragonBot wisten we dat we eindelijk capabele robots konden bouwen met behulp van zeer betaalbare technologieën (zoals mobiele Android-telefoons) die op zichzelf stonden en dus waren de robuustheid en betrouwbaarheid aanwezig. Systemen waren nog steeds een prototype, maar we konden ze buiten het Lab inzetten en zien hoe mensen op afstand en gedurende lange periodes in de echte wereld met hen omgingen. " -
7 Speeltijd Computing
“Wanneer we denken aan robots in de context van het hele digitale medialandschap, bedachten we de blended reality-verkenning, waarbij robots in een echte wereld / virtuele wereld werden geplaatst die onze menselijke capaciteit ondersteunt - de kinderen konden rennen en springen en bewegen met de robot - niet alleen voor een scherm zitten. We wilden begrijpen hoe kinderen de virtuele / echte / robot-interactie verwerken. En het bleek dat zelfs heel jonge kinderen kregen dat het hetzelfde was: de ene was echt, de andere virtueel, maar het was geen apart personage. ' -
8 Jibo
“Er is een punt in een veld waar je een platform nodig hebt om je ideeën uit te voeren en op een veel grotere schaal in de echte wereld te implementeren - buiten het Lab. De hele wereld van robotica is uitgedaagd omdat daarvoor geen commercieel beschikbaar platform is. Bijvoorbeeld: waar zouden aanbevelingssystemen en sociaal zijn zonder internet, waar zou cloud computing zijn zonder de cloud? Tot nu toe was er met Jibo nog geen platform voor sociale robotica. Daarom is Jibo belangrijk. Dat is wat we bouwen.Er is een SDK voor ontwikkelaars om de vaardigheden aan te passen die Jibo nodig heeft voor verschillende omgevingen. Elke robot waaraan ik tot nu toe heb gewerkt, heeft aspecten van Jibo geïnformeerd. Jibo is bijvoorbeeld een gehumaniseerde interface voor thuis. Het wordt een deel van de familie. Het is het hoogtepunt van al mijn theorieën, studies en voorbeelden tot nu toe van sociaal-emotionele AI. ”
5 MeBot
“MeBot is ontstaan omdat we al deze mensen accessoires voor hun smartphones zagen kopen en we dachten: wat als je een ROBOT-accessoire voor je smartphone zou kunnen kopen? Wat als je jezelf op een fysiek belichaamde manier zou kunnen uitdrukken in plaats van alleen een visuele weergave op een scherm?Dus je ziet vandaag de dag telepresence-robots, zoals tablets op palen, maar ze zijn niet in staat tot non-verbale communicatie. En alles wat we tot nu toe hadden geleerd, was dat deze signalen zo belangrijk zijn om emotie te creëren. Wat als je zou kunnen gebaren of fysiek naar binnen kon leunen - alle non-verbalen die we wisten die cruciaal zijn voor het opbouwen van vertrouwen, affiniteit en empathie. We hebben een systemische studie gedaan: alleen het scherm gebruiken (zoals FaceTime), vervolgens een mobiele telefoon op een basisstation en vervolgens de MeBot - en we hebben keer op keer bewezen dat het vermogen om te gebaren het belangrijkste was om de andere persoon te krijgen willen samenwerken, een emotionele band creëren. "