Huis Appscout Intel's navin shenoy over de toekomst van het datawarehouse

Intel's navin shenoy over de toekomst van het datawarehouse

Video: Intel 7th Gen Core: Navin Shenoy Describes Intel’s 7th Gen Intel Core Processor (November 2024)

Video: Intel 7th Gen Core: Navin Shenoy Describes Intel’s 7th Gen Intel Core Processor (November 2024)
Anonim

Als je Intel als een pc-bedrijf beschouwt, denk dan nog eens goed na. De Data Warehouse-activiteiten van het bedrijf genereerden vorig jaar meer dan $ 17 miljard aan inkomsten, en het zal dit jaar nog beter presteren.

Vorige week lanceerde Intel zijn nieuwste en krachtigste CPU in het New Lab in Brooklyn. Deze nieuwe CPU, genaamd Xeon Scalable Processor Platform, maakt alles mogelijk, van autonoom rijden, kunstmatige intelligentie en de wereldwijde overgang naar 5G-netwerken.

Na de aankondiging ging ik zitten met Navin Shenoy, Intel's nieuwe EVP en General Manager voor de Data Center Group, om zijn visie op onze super verbonden toekomst te krijgen.

Dan Costa: Laten we het hebben over de technologie zelf die je vandaag hebt gelanceerd. Het Xeon schaalbare processorplatform. Wat maakt dit een schaalbaar platform?

Navin Shenoy: Natuurlijk. Terwijl we aan dit product dachten, hebben we hier trouwens al vijf jaar aan gewerkt; dit is een ontwikkelingsproduct voor de lange termijn - we dachten aan de behoeften van de workloads in het datacenter terwijl we vandaag naar de dingen kijken. U sprak over een paar van hen, autonoom rijden… het gebeurt vandaag Prime Day, dus de werklast die vandaag om ons heen gebeurt, vereist per definitie schaalbaarheid. Dingen die vorig jaar zijn gebeurd, kunnen dit jaar, orde van grootte, sneller gebeuren. Het is onvoorspelbaar.

En de datacenterinfrastructuur moet die schaalbaarheid aankunnen. Het moet kunnen opschalen; het moet kunnen verkleinen, afhankelijk van wat er gebeurt met de werklast. En dus, de dynamiek, de dynamische aard van de manier waarop de technologiewereld vandaag werkt, de manier waarop workloads ons ontwikkelen om na te denken over, oke, nou allereerst, hoe ontwerpen we dit ding voor schaalbaarheid? En dat is wat we dachten om het een naam te geven. We dachten, waarom gebruiken we dat niet gewoon in de naam en geven we aan dat er hier iets nieuws is?

Deze Xeon schaalbare processor is de grootste vooruitgang die we in het datacenter in tien jaar hebben geboekt. We nemen dat niet licht op. Producten als deze komen misschien een of twee keer in je carrière, als je geluk hebt. Ik heb het geluk en ben bevoorrecht genoeg om het vandaag te kunnen lanceren.

Dus als u het over schaalbaarheid wilt hebben, is dit echt een systeem dat specifiek is ontworpen voor het datacenter. En u ontwerpt ze een beetje anders dan een systeem dat op een pc of een werkstation zou gaan. Kun je wat meer vertellen over wat nodig is voor een datacenter-specifieke processor?

Drie dingen. Eerst moeten we het definiëren en ontwerpen voor ultieme prestaties, een veel hogere prestatie dan u op een clientapparaat zou hebben. Ten tweede, beveiliging die is ingebouwd voor workloads die ertoe doen in het datacenter; codering, beheer van uw gegevens en beveiliging van uw gegevens tijdens de vlucht in rust. En ten derde, ervoor zorgen dat u behendig bent en de mogelijkheid hebt om bijvoorbeeld workloads van de private cloud naar de public cloud te verplaatsen. Al die dingen worden vertaald in de manier waarop u het product ontwerpt. Dit is -

Ja, je bracht show en vertel. We hebben meestal geen show en tell op de podcast.

Nou, ik ga je regel overtreden, denk ik. Dit is snel vooruit. Dit is waar Fast Forward hier allemaal om draait. Dit is een wafeltje van de nieuwe Scalable Xeon-processor. En het is verbazingwekkend voor mij dat al deze dingen op de een of andere manier werken. Er zijn miljarden transistors op elk van deze producten. Maar dit gebeurt op een schaal die je nooit zou zien op een pc, op een laptop of in een telefoon - 28 cores, 50 procent meer PCIe en geheugenbandbreedte. Een gloednieuwe mesh-architectuur waarmee gegevens naadloos tussen alle cores kunnen worden verplaatst.

De mesh-architectuur lijkt erg intuïtief en een briljante manier om de chip te verbeteren.

Het is een soort van, afhankelijk van wat je kijk op verkeer in Manhattan is, het rastersysteem van verkeer in Manhattan, waar je dingen hebt die noord-zuid en oost-west zijn, en je bent in staat om heen en weer te snijden en te gaan in elke richting. echt hoe processors historisch werden ontworpen. Als je gegevens van één processor in het linkerondergedeelte van de dobbelsteen naar het rechterbovengedeelte van de dobbelsteen moest verplaatsen, moest je helemaal rond gaan en een aantal buffers en andere dingen doorlopen die zouden vertragen de latentie verlagen.

Nu kunt u gegevens naadloos van kern naar kern verplaatsen, zonder dat u de hele ring rond hoeft te lopen. En dat is echt waar de mesh voor is ontworpen. Het is heel uniek. We denken dat het ons zal helpen om de grootste gen-op-gen prestatieverbetering te leveren die we de afgelopen tien jaar hebben gehad. We verwachten ongeveer 65 procent verbetering, generatie op generatie, op een breed scala aan workloads. Op kunstmatige intelligentie-workloads, tot 2x verbetering, op basis van de hardware, en tot 100x verbetering wanneer u software-optimalisatie bovenop die hardware toevoegt. Dus ik ben super enthousiast over het product en we zullen zien wat er vanaf hier gebeurt.

En je hebt al eenheden in het veld. Je lanceert vandaag, maar je hebt een aantal partners die dit systeem nu al maanden gebruiken.

Ja, je hebt dat begrepen, dat is geweldig. Dit is de algemene lancering van de beschikbaarheid, maar deze keer hebben we iets anders gedaan. We hebben een vroeg scheepsprogramma gedaan, dat in november vorig jaar is gestart om dit product in handen van onze meest veeleisende klanten te krijgen. Ongeveer 30 klanten hebben het product in handen. Ongeveer 500.000 eenheden die we al hebben verzonden. En u hoorde een aantal van die klanten vandaag het podium opkomen en praten over de voordelen die ze zien van de prestaties, de beveiliging en de wendbaarheid die we leveren. Bedrijven zoals AT&T, bedrijven zoals Google, bedrijven zoals Amazon Web Services. Zorgbedrijven zoals Monte Fiore.

Ja, hun voorbeelden waren fascinerend. Een totaal andere benadering van gezondheidszorg.

Ja, het vermogen om te voorspellen wat er met iemand gaat gebeuren door naar hun genomische gegevens te kijken, naar hun gezondheidspatroon, naar hun patroon van doktersbezoeken, naar hun gezondheidsgeschiedenis, naar de geschiedenis van hun familie. Door al dat soort dingen te combineren, met behulp van data-analyse, zeg je: "Hé luister, over vijf jaar is je kans om zo-en-zo te worden X, en daarom zou je de volgende levensstijlveranderingen kunnen overwegen." Dat is echt de toekomst van de gezondheidszorg.

Hoe dan ook, het is geweldig om die onderneming dit te laten gebruiken… Ik moet je zeggen, er is een onverzadigbare honger om deze producten vroeger en eerder in handen van klanten te krijgen. En dat vereist een nieuwe manier van denken in termen van de manier waarop we producten ontwikkelen en lanceren.

Ja, het lijkt erop en ik blijf dit beschreven horen, want er is een oneindig verlangen naar computers. Er is gewoon geen maximum, er is geen dop. We hebben gewoon meer nodig. En we hebben meer nodig voor deze geavanceerde toepassingen. En het is in meerdere industrieën.

Een van de dingen waar ik het vandaag over heb gehad, is dat veel experts in de industrie praten over de stroom gegevens die we zien, gegenereerd door alle sensoren die er zijn, en de overgang naar video en video met een hogere definitie en virtueel realiteit… Al dat spul genereert veel data. Maar ik denk dat het interessanter is dat we letterlijk nergens zijn in termen van het daadwerkelijk doen van iets met al die gegevens. Verwerken, analyseren. Onze schatting is dat minder dan 1 procent van de gegevens die dagelijks, wekelijks, maandelijks of jaarlijks worden gegenereerd, daadwerkelijk wordt gebruikt. En dus, omdat die gegevens worden geanalyseerd en gebruikt, zal dat alleen maar de vraag naar meer verwerkingsmogelijkheden stimuleren, en daarom hebben we zo'n onverzadigbare eetlust. Omdat we alleen maar de oppervlakte van wat we met al die gegevens zouden kunnen doen krassen.

Het lijkt erop dat dat de volgende grote uitdaging is, dat we de gegevens kunnen vastleggen, we de gegevens kunnen opslaan. Maar we beginnen nu pas die gegevens te begrijpen. Maar dat is waar we deze oneindige rekenstack nodig hebben.

Dat klopt. Dus het is goed voor ons. Het is goed voor onze klanten. Het is goed voor vele anderen in de industrie. Dus we zijn enthousiast over wat de toekomst in petto heeft.

Heel cool. Ik heb een aantal standaardvragen die ik aan al onze gasten stel. Welke technologietrend gaat u het meest aan? Is er iets dat je 's nachts wakker houdt waarover je je zorgen maakt?

Er moet worden nagedacht over de maatschappelijke impact van kunstmatige intelligentie. Wat betekent het voor banen? Wat betekent het voor omscholing? Omscholing, zodat mensen de vaardigheden hebben zodat ze kunnen blijven werken. Terwijl ik me daar zorgen over maak, ben ik ook optimistisch dat we als samenleving die dingen zullen uitzoeken, net zoals we dat hebben gedaan in eerdere technologie-deflecties.

Ik ben ook optimistisch over kunstmatige intelligentie. We hadden het over de gezondheidszorg. Ik heb gesproken over landbouw en hoe boeren, om de bevolking op aarde te voeden, nog eens 50 procent meer voedsel moeten produceren. Er is geen landbouwgrond meer. In feite is er in de loop van de tijd waarschijnlijk minder landbouwgrond. Dus, hoe verhogen we de landbouwproductie met 50 procent met minder landbouwgrond? Die problemen zullen alleen worden opgelost door de toepassing van technologie.

Het lijkt erop dat we vandaag met een aantal problemen te maken hebben. We zijn altijd in staat geweest om onze weg naar buiten of rond die problemen te innoveren. AI lijkt een fundamentele technologie om ons daarbij te helpen. Wat het optimisme betreft, zei je dat je optimistisch bent over AI. Is er iets waarover u optimistischer bent, dat u meer hoop geeft in de technologiesector?

Ik denk dat we op het punt staan ​​enkele van de grootste problemen in de menselijke geschiedenis op te lossen. En dat alles zal worden opgelost door toepassing van technologie. Of het nu gaat om zorggerelateerde problemen, het vinden van een remedie tegen kanker… Dat zal gebeuren. Hopelijk in ons leven. En dat zal gebeuren door de toepassing van technologie.

Autonoom rijden. Het is verbazingwekkend voor mij hoeveel auto-infrastructuur wordt ingezet en hoe weinig deze wordt gebruikt. Vier procent van de auto's in de wereld wordt daadwerkelijk gebruikt. En als je kijkt naar de biljoenen dollars aan kapitaal die worden ingezet, in termen van auto's, en de bezettingsgraad daarvan, ga je, nou, dit is krankzinnig. Dat zou je bijvoorbeeld nooit in een traditionele fabriek doen. Dus ons vermogen om het gebruik van die technologie te vergroten en de veiligheid te verbeteren. De veiligheid dramatisch verbeteren… Ik denk dat ik daar optimistisch over ben.

Ik leun aan de kant van optimisme. Ik geloof dat technologie stroomt als een rivier. Het zal nooit stoppen. En het is aan ons in de branche om erachter te komen hoe we hiervan kunnen profiteren.

Is er een enkel apparaat dat je draagt, dat je draagt, dat je elke dag gebruikt, of een app die je leven echt heeft veranderd?

Ik ga niet de telefoon zeggen, omdat je me zei dat ik dat niet moest doen, zegt iedereen, toch? Ik zal je vertellen, ik had net 30 mensen van mijn familie in mijn huis, die allemaal in verschillende kamers verbleven, en het enige dat ons redde was het Sonos-systeem dat ik in huis heb, omdat iedereen het wilde horen iets anders, en ik werd het zat Hamilton steeds opnieuw te horen spelen. Dus ik was in staat om verschillende muziek in mijn kamer te spelen, en mijn familie was in staat om andere dingen in andere kamers te spelen. Dus, Sonos heeft me gered, zou ik zeggen. Dat is er een die in me opkomt.

Ja. Het is geweldig. En u hebt toegang tot uw hele bibliotheek. In mijn leven zijn we overgegaan van schaarste in muziek naar het kunnen luisteren naar elk nummer dat ooit is opgenomen, gewoon door erom te vragen.

Mijn nichtje wilde "Fireball" keer op keer horen, en ik weigerde het te kopen, maar we konden het gratis online vinden, dus het was geweldig.

Intel's navin shenoy over de toekomst van het datawarehouse