Inhoudsopgave:
Video: Porsche Panamera — семейный дрифт-универсал? (November 2024)
Zelfs als een rit slechts een paar blokken is, moeten menselijke chauffeurs honderden berekeningen maken om hun bestemming veilig te bereiken, en we doen het zonder veel nadenken. Regent het bijvoorbeeld, zonnig, helder of mistig? Is het vroeg in de ochtend wanneer kinderen naar school lopen of later op de dag?
In het volgende jaar en daarna zullen we zien dat AI de autonomie naar ongekende niveaus brengt en voertuigen volledig bewust maakt van hun omgeving.
"AI betekent alles voor autonoom rijden, " vertelde Ian Beavis, chief strategy officer AMCI, een automotive marketing- en testbedrijf, onlangs aan Wards Auto. "Zonder AI en machine learning kun je geen voertuigen in onbekende omgevingen plaatsen. Het laat de autonomie vrij."
Volg het geld
Volg het geld dat in de technologie wordt geïnvesteerd om een idee te krijgen van de impact van AI op zelfrijden.
Toyota alleen steekt $ 1 miljard in AI-onderzoek in de komende vijf jaar en heeft een volledig gescheiden divisie van het bedrijf opgericht, Toyota Research Institute (TRI), om zich te concentreren op R&D in het gebied. Toyota scoorde ook een spraakmakende aanwerving toen het Gill Pratt - een robotica en voormalig ambtenaar bij DARPA, de onderzoekstak van het Pentagon die een rol speelde bij het op gang brengen van zelfrijdende technologie - als CEO van TRI binnenbracht.
Toyota wil aanvankelijk AI gebruiken om bestuurdersassistentiesystemen te verbeteren om ongevallen te voorkomen. "De intelligentie van de auto zou een plan bedenken voor ontwijkende actie, " vertelde Pratt in juni aan Reuters. "In wezen ben je als een beschermengel, duwend op het gaspedaal, duwend op het stuur, duwend op de rem parallel met jou."
Net als andere autofabrikanten is Toyota uiteindelijk van plan zijn AI-investering in zelfrijdende auto's te benutten en een voertuig te produceren dat autonoom op snelwegen kan rijden tegen de Olympische Spelen in Tokyo in 2020. De Japanse rivaal Honda van Toyota is ook "een nieuw onderzoeksinstituut aan het opzetten dat zich zou richten op kunstmatige intelligentie", aldus Reuters, net als andere mondiale autofabrikanten zoals Ford en Volkswagen.
Grote autoleveranciers en anderen in de zelfrijdende race storten ook middelen in AI en verwerven startups in de ruimte. Danny Shapiro, senior directeur van automotive bij grafisch chipmaker Nvidia, vertelde Wards Auto dat AI en de "diepgaande kennis" van computers die het mogelijk maakt "de automarkt echt zullen transformeren."
Naast het ontwikkelen van eigen zelfrijdende computers, heeft Nvidia ook geïnvesteerd in de startup AImotive, terwijl Uber eerder deze maand AI startup Geometric Intelligence heeft overgenomen en de oprichters van het bedrijf heeft benoemd als co-directeuren van het interne AI-onderzoek van de rit-sharing kolos. laboratorium.
Een andere indicator dat AI de zelfrijdende autotechnologie in 2017 zal voeden, is nieuws dat Apple zich verdiept in R&D in het gebied. In een ongekende beweging van de normaal geheimzinnige Cupertino tech-gigant, publiceerden onderzoekers bij Apple een artikel over kunstmatige intelligentie waarin nieuwe manieren worden overwogen om machines te leren hoe beelden te herkennen als onderdeel van zelfrijdende technologie.
Dit volgt op een brief van het bedrijf aan de National Highway Traffic Safety Administration eind vorige maand waarin stond dat "Apple machine learning gebruikt om haar producten en diensten slimmer, intuïtiever en persoonlijker te maken. Het bedrijf investeert veel in de studie van machine learning en automatisering, en is enthousiast over het potentieel van geautomatiseerde systemen op vele gebieden, waaronder transport."
"Diep leren is de beste ondersteunende technologie voor zelfrijdende auto's, " vertelde Sameep Tandon, CEO en mede-oprichter van Drive.ai, in augustus aan Fortune. "Je hoort veel over al deze dingen op de auto: de sensoren, de camera's, de radar en lidar. Wat we echt nodig hebben, zijn de hersenen om een autonome auto veilig te laten werken en de omgeving te begrijpen."
En dit betekent dat je in 2017 veel meer zult horen over AI en zelfrijdende auto's.