Video: ANDROID app maken met ANDROID STUDIO | BASIS #1 (November 2024)
Uitstelgedrag, pas op. Een nieuwe app met de naam Timeful, ontworpen door een team van experts in gedragseconomie en kunstmatige intelligentie, kan u helpen om uw act bij elkaar te brengen.
De gratis app voor iOS is donderdag gelanceerd en combineert aspecten van tijdbeheer, taakbeheer, planning en prioriteiten. Het idee is om prioriteit te geven aan de taken die je hoopt te doen, terwijl je tegelijkertijd al het andere op je bord bestudeert, om tijd te maken voor wat het belangrijkst is.
Met Timeful kunt u alles wat u met uw tijd wilt doen op één plek noteren. Deze omvatten afspraken en agenda-evenementen, evenals taken op de korte termijn en doelstellingen op de lange termijn (geschreven als een goede gewoonte, zoals we in het kort zullen uitleggen). Onder die lijst met wat u wilt bereiken, bevindt zich een kalender. Vervolgens schat u hoe lang elke taak of afspraak zal duren en komt u er ongeveer achter wanneer u deze wilt voltooien. De app synchroniseert met andere agenda's op uw apparaten om de tijd te blokkeren die u nodig hebt om uw taken en doelen te voltooien.
Timeful beveelt tijden aan op basis van hoe lang de taak zal duren en wanneer je vrije tijd hebt. Wanneer u erop tikt om te bevestigen, traint het het systeem om te leren dat dit een goede suggestie was, waardoor het u het beste van dienst kan zijn als een planningsmaker en een taakbevorderaar.
De app heeft drag-and-drop-mogelijkheden, evenals een zeer vereenvoudigde interface. Volgens het team erachter ziet het er om een goede reden anders uit dan andere tijdbeheer- en planningsapps.
Een andere benadering van gedragsverandering
"De omgeving van mensen is bepalend voor hun besluitvorming, " zei Jacob Bank, een van de grondleggers van Timeful. "Als we het gedrag van mensen willen veranderen, moeten we hun omgeving veranderen."
Hier is de "omgeving" de app-interface.
Bank is een computerwetenschap Ph.D. student die momenteel met verlof is vanuit Stanford. Zijn partners in deze onderneming zijn Dan Ariely, een bekende professor in gedragseconomie aan de Duke University, en Yoav Shoham, een professor in computerwetenschappen aan Stanford, deeltijd Google-medewerker en expert in kunstmatige intelligentie en speltheorie. Ik heb vorige week telefonisch met het team gesproken.
Hun gecombineerde expertise is uniek en stelt de ontwikkelaars van Timeful in staat om niet alleen serieus rekening te houden met de bruikbaarheid en functionaliteit van de app, maar ook hoe de app daadwerkelijk het gedrag en de beslissingen van gebruikers beïnvloedt.
"We zijn fanatiek van dit middel dat 'tijd' wordt genoemd. Het is het kostbaarste middel dat we hebben. Het is waardevoller dan geld, en het is moeilijker te beheren dan geld, " zei Shoham.
"Tijd draait helemaal om opportuniteitskosten, " voegde Ariely toe. "Elke keer dat we tijd aan één ding besteden, nemen we tijd weg van iets anders." We hebben vaak geen duidelijk overzicht van onze opties, voegde de gedragseconoom toe, dus het is moeilijk om te berekenen hoe we moeten balanceren of uitzoeken wat het belangrijkste is. Je kunt over Ariely's gedachten over hoe mobiele apps ons kunnen motiveren in mijn interview met hem van eerder dit jaar.
Een bedrieglijk eenvoudige app-engine
Ondanks de eenvoudige interface heeft Timeful een zeer geavanceerde technologische basis. Om te beginnen maakt het gebruik van iets dat het team het Intention Genome noemt.
"Dit is een raamwerk dat elke intentie opsplitst in zijn basisbouwstenen", legt Bank uit. Het intentie-genoom probeert zoveel mogelijk eigenschappen over een taak af te leiden; bijvoorbeeld "een presentatie voorbereiden" is een "computer" -taak die moet worden "voltooid op kantoor".
Ariely zei dat Timeful ook overweegt welke uren gedurende de dag je waarschijnlijk een hoge werkcapaciteit hebt, in tegenstelling tot minder productief. Hij zei dat hoewel perioden van hoge en lage productiviteit zeker verschillen van persoon tot persoon, er veel onderzoek is dat aangeeft dat de meeste mensen zich beter op complexe taken eerder op de dag kunnen concentreren.
"We beginnen niet helemaal opnieuw voor elke persoon. We hebben een database om mee te beginnen, maar dan leert de app van elke persoon, " zei hij.
Ariely merkte ook op dat technologie het over het algemeen moeilijker heeft gemaakt om het probleem van de juiste toewijzing van tijd op te lossen.
"Onderzoek toont aan dat het wisselen van taken ontmoedigend is, en dat geldt ook voor een lijst met taken in het achterhoofd", zei hij. Maar algoritmen zijn ook niet goed in het automatiseren van tijdbeheer. De oplossing moet beide werelden combineren: het persoonlijke en het computationele.
"Machine learning en gedragspsychologie zijn onze wapens, " zei Shoham.
Voor gerelateerd advies, zie mijn aanbevelingen voor het gebruik van technologie om beter te worden in het stellen en bereiken van doelen. Zie ook mijn lijst met 55 apps die u productiever kunnen maken.