Video: AI: What is Machine Learning? (November 2024)
Kunstmatige intelligentie en machinaal leren zijn momenteel erg populair in Silicon Valley, maar voor consumenten zijn beide technologieën nog steeds een echt mysterie. Dankzij Hollywood-films die AI schurken, bekijken de meeste mensen het in een negatief daglicht. Zelfs Elon Musk en Bill Gates hebben bedenkingen.
Misschien is hun belangrijkste toepassing op het gebied van medisch onderzoek. Intel heeft bijvoorbeeld samengewerkt met meerdere onderzoekscentra voor kanker om AI en ML te gebruiken om onderzoeksgegevens over kanker te doorzoeken in de zoektocht naar een remedie voor kanker. Maar ze worden ook gebruikt om betere manieren te vinden om ziekten zoals diabetes, MS en blindheid te behandelen, om er maar een paar te noemen.
AI en ML zijn ook van cruciaal belang als het gaat om het nakomen van de belofte van zelfrijdende auto's, van het vermijden van ongevallen tot voorspellende analyses van weg- en weersomstandigheden.
Maar als consument ben ik zeer geïnteresseerd in wat AI en ML voor mij kunnen doen in mijn dagelijks leven; een van de eenvoudigste voorbeelden is planning. Wanneer ik een afspraak en adres in mijn agenda plaats, krijg ik een routebeschrijving en een geschatte aankomsttijd zodra ik in de auto stap. AI anticipeert in feite op mijn bewegingen.
Binnen in huis anticipeert de Nest-thermostaat op de beste temperatuurinstellingen op basis van je schema; een neutraal bereik wanneer u niet thuis bent en warmer (of koeler) wanneer u terugkeert. In feite gaan de meeste smart home-besturingselementen over naar AI en ML om de behoeften en voorkeuren van een persoon in de loop van de tijd te leren. Dat geldt ook voor uw Netflix- en Amazon-wachtrijen.
Je kunt je voorstellen wat er in de toekomst zou kunnen gebeuren. Als ik bijvoorbeeld een restaurantreservering aan mijn agenda toevoeg, wil ik een melding met recensies van dat restaurant en alternatieven, als ik die beoordelingen niet naar mijn zin vind. Of, als ik op zoek was naar nieuwe auto's, zou de AI al mijn zoekopdrachten kunnen verzamelen en een vergelijkingstabel kunnen produceren.
Deze voorbeelden zijn vrij eenvoudig, maar AI en ML kunnen net zo transformationeel zijn als het internet zelf. Zoals Kevin Kelly zei in een 2016 TED Talk, "het meest populaire AI-product over 20 jaar dat iedereen gebruikt is nog niet uitgevonden."
