8 manieren waarop kunstmatige intelligentie een revolutie teweegbrengt in de detailhandel

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een enorme impact op de detailhandel, aangezien robots nu helpen met inventariscontroles, controleren wanneer vloeren vuil zijn en nog veel meer. Omdat supermarkten bijvoorbeeld vaak moeite hebben om uitdagingen op het gebied van arbeidskrachten bij te houden, helpen robots hen om de verkeerspatronen van consumenten te beheren en prijskaartjes bij te houden. Robots leveren ook business intelligence (BI) over koopgedrag van consumenten en reactie van mensen.

Juniper Research voorspelt dat retailers tegen 2022 $ 7, 3 miljard aan AI zullen uitgeven, vergeleken met de $ 2 miljard die in 2018 is uitgegeven. Zowel fysieke als online retailers zetten nu robots in. "We zien veel op robotica gebaseerde investeringen worden uitgevoerd, vooral als u snelle verzendprocessen wilt", aldus Pravin Pillai, wereldwijd hoofd van Retail Solutions voor Google Cloud.

Tijdens "Retail's Big Show", de NRF-conferentie (National Retail Federation) vorige maand in New York City, liet Pensa Systems een drone zien waarmee winkels de inventaris van de schappen kunnen bewaken. Nicholas Bertram, president van Giant Food Stores, besprak hoe de keten een Badger Technologies-robot genaamd "Marty" gaat implementeren in 500 van zijn winkels. AI zal combineren met voorspellende analyses om retailers gegevens te geven over welke producten het meest zullen verkopen en hoe de producten die zij aanbieden te personaliseren.

Retailers wenden zich tot technologie om aan de verwachtingen van de klant te voldoen en omgaan met krappe marges, merkte Pillai van Google op. Detailhandelaren gebruiken databaseplatforms zoals Google BigQuery en MongoDB Atlas om hen te helpen topverkopers te identificeren en inzicht te krijgen in hoe ze de voorraad kunnen aanvullen. "Je kunt informatie vastleggen over welke producten in de schappen liggen of niet, en waar mensen door de winkel lopen, " zei Pillai. "Ze hebben veel gegevens die ze kunnen vastleggen vanwege de voetafdruk die ze hebben, en dat leidt ertoe dat ze ook machine learning-modellen kunnen bouwen."

Volgens Pillai waren productaanbevelingen een logische eerste stap voor AI in de detailhandel. "We zien de hoeveelheid prognoses oplichten met ML, " zei hij en voegde eraan toe dat bedrijven zoals Fast Retailing, die het Japanse modemerk Uniqlo bezit, Google Cloud gebruiken om prognosemodellen te bouwen op basis van de vraag van klanten met behulp van ML. Retailers gebruiken ML om 'beter te voorspellen welke producten ze moeten vervoeren', zei hij. Conversational commerce-assistenten van bedrijven zoals onderzoeksbureau Capgemini combineren natuurlijke taalverwerking (NLP) met ML-modellen om klanten te begeleiden tijdens het online winkelproces, aldus Pillai.

Hier zijn nog acht coole technologieën die de retail revolutionair veranderen.

1 Caper introduceert slimme winkelwagen

Brooklyn, de in New York gevestigde retailtechnologieleverancier Caper, heeft een slimme, zelf-afrekende winkelwagen ontwikkeld die gebruik maakt van computer vision, sensor fusion en drie camera's om automatisch items in de winkelwagen te plaatsen. De eerste keer dat een product in een kar wordt geplaatst, moeten klanten het scannen, zodat de kar het product kan "leren". Na die eerste scan nemen de computervisiefuncties het over en kan het artikel eenvoudig in de winkelwagen worden geplaatst. Caper berekent automatisch de prijs zonder dat shoppers een app downloaden. Als ze klaar zijn met winkelen, kunnen ze uitchecken met behulp van de creditcardlezers in de winkelwagen. Ze kunnen mobiel betalen of een creditcard gebruiken. Shoppers kunnen dan hun tassen verwijderen en op pad gaan.

"We namen een van de meest conventionele tools, een winkelwagentje, en maakten er een 'krachtig winkelwagentje van', " zei Lindon Gao, mede-oprichter en CEO van Caper. "De onderdelen worden mogelijk gemaakt door sensorfusie en computer vision om items direct te identificeren terwijl ze in de wagen worden geworpen."

Slimme winkelwagentjes zijn een manier om de digitale technologie te integreren in fysieke locaties die eerder online werd gevonden, merkte Gao op. "We willen die digitale component van online winkelen - die zichtbaarheid en transparantie - naar fysieke winkels brengen, " zei hij.

De Caper-kar zal binnenkort ook recepten voorstellen op de ingebouwde tablet voor producten die in de kar worden geplaatst. Caper werkt hieraan met enkele grote ondernemingen waarvan de naam nog niet bekend kan worden gemaakt. Het bedrijf heeft zijn slimme winkelwagentje tot nu toe in twee winkels in New York geplaatst: de volledig natuurlijke levensmiddelenwinkel Foodcellar & Co. Market en Gala Fresh Farms. Caper is van plan om zijn slimme winkelwagentjes in 2019 te leveren aan 150 winkels. Momenteel is Caper van plan om uit te breiden naar andere soorten retailers en gemakswinkels. (Afbeelding tegoed: PCMag)



2 Spoon Guru gebruikt AI om shoppers te helpen met voedselallergieën

Spoon Guru biedt een mobiele app die AI gebruikt om mensen met allergieën te helpen de producten in een winkel te vinden die ingrediënten bevatten die compatibel zijn met hun behoeften. De app scant digitale schaplabels, maakt gebruik van bakens en integreert met winkelkiosken. Door een streepjescode te scannen, kunnen shoppers leren welk voedsel in een winkel veilig voor hen is, zoals of de producten nootvrij of glutenvrij zijn. De service ondersteunt 180 eigen voedingskenmerken.

"We combineren expertise op het gebied van voedingsdomeinen met AI en ML om ongestructureerde gegevens te begrijpen, " zei Markus Stripf, mede-oprichter en co-CEO van Spoon Guru. "We optimaliseren en vergroten enorme hoeveelheden metadata geassocieerd met individuele producten en recepten, en matchen die met voedingskenmerken zoals veganistisch, glutenvrij, laag cholesterol en veel vezels." Stripf zei dat hij op het idee voor het bedrijf kwam omdat zijn vrouw verschillende dieetbeperkingen heeft en moeite had om voedseletiketten in de supermarkt te lezen.

Spoon Guru is beschikbaar in Tesco-supermarkten in het Verenigd Koninkrijk en het bedrijf is in discussie om de tool uit te breiden naar Amerikaanse supermarkten. "Ons platform stelt de klanten van Tesco in staat om elk product en recept in hun gehele assortiment dat aan hun voedingsbehoeften voldoet, nauwkeurig en onmiddellijk te vinden, " zei Stripf. Naast de scanmogelijkheden die worden gebruikt in fysieke winkels, integreert Spoon Guru ook kenmerkfilters op online sites. (Afbeelding tegoed: Spoon Guru / Tesco)



3 Ocado gebruikt Google Cloud ML om klachten van klanten af ​​te handelen

De in het Verenigd Koninkrijk gevestigde online kruidenier Ocado gebruikt machine learning (ML), mogelijk gemaakt door de Google Cloud Machine Learning Engine om de analysesnelheid van winkeldata te verhogen en de klantervaring te verbeteren. Wanneer klanten Ocado schrijven met klachten, kan Ocado een ML-model gebruiken om inkomende berichten te sorteren en te categoriseren, aldus Pillai van Google Cloud.

Google zegt dat Ocado vier keer sneller op e-mails kan reageren - een toename van 3, 5 procent - met behulp van Google Cloud ML-technologie. Ocado gebruikt Google's TensorFlow open-source softwarebibliotheek voor ML om toegang te krijgen tot ML-algoritmen om klant-e-mails te taggen en te categoriseren. De online kruidenier kan prioriteit geven aan de e-mails voor reactie.

Naast ML en analyses gebruikt Ocado volgens Pillai geautomatiseerde robots (hierboven weergegeven) om te helpen bij het verpakken van bestellingen voor klanten. De robots gebruiken AI-technologie van Google Cloud. "Ze hebben een robotachtige opstelling waarbij deze systemen op een raster werken en ze kennen de aanwezigheid van andere karren, " zei hij.

Ocado wil ML in de robots opnemen als onderdeel van zijn geautomatiseerde magazijn om te helpen bij het herstellen van fouten en om zelftesten van de apparaten te verbeteren. (Afbeelding tegoed: Ocado)



4 Heasy de robot wijst klanten in de juiste richting

Digitale kiosken bestaan ​​al jaren op plaatsen zoals luchthavens, winkelcentra en treinstations, maar nu maken bedrijven zoals Hease Robotics ze een beetje mobieler. Het bedrijf zegt dat mobiele kiosken 20 keer meer interacties zullen opleveren dan een stationaire kiosk. Hease Robotics produceert 20 "Heasy" -robots per maand, volgens Jade Le Maitre, mede-oprichter en Chief Technology Officer (CTO) van Hease Robotics. Het bedrijf heeft de robot Heasy ingezet in winkellocaties in landen zoals Denemarken, Frankrijk en Duitsland. In Frankrijk kun je de robot Heasy vinden in de hypermarkt E.Leclerc. Het bedrijf is van plan om de robot Heasy uit te breiden naar de VS.

Heasy kan de robot de klantenkaart van een klant scannen en deals weergeven die relevant zijn voor die klant. De software van het bedrijf verzamelt vervolgens gegevens om de pijnpunten van een winkelcentrum aan te pakken, zoals hoeveel tijd een klant in winkels doorbrengt. Heasy de robot leidt klanten door de winkel.

"We hebben de kaart van de faciliteit, zodat de robot een routebeschrijving naar een specifieke winkel of speciale promoties kan geven, " zei Le Maitre. "Als het tijd is voor lunch, dan zal het de klant adviseren om wat lunch te nemen."

Het uiteindelijke doel van AI-producten zoals Heasy de robot is om de meest relevante gegevens te bieden om zowel klanten als retailers te helpen, volgens Le Maitre. Voor verkopers zijn dat gegevens over hoe meer producten te verkopen en de omzet te verhogen. Voor consumenten zijn die gegevens de gegevens die detailhandelaren krijgen over wat klanten willen. (Afbeelding tegoed: Hease Robotics)



5 Intel voorziet kassavrije winkels

Amazon is een leidende speler in de groeiende trend van winkels zonder kassierloze winkels en is naar verluidt van plan om tegen 2021 3.000 nieuwe kassellocaties zonder winkels te openen. Klanten kunnen de items waar ze naar zoeken pakken en winkels verlaten zonder naar een kassa te gaan. In een andere innovatieve implementatie werken Cloud Pick en Intel samen aan kassaloze winkels in China, met geautomatiseerde deurtoegang, camera's en computervisie om klanten te laten uitchecken zonder hulp van een kassier.

De technologie omvat ook weegsensoren, een Intel Core i5 8500T-processor en een OpenVINO-toolkit, die Intel Deep Learning bevat. Volgens Stacey Shulman, Chief Innovation Officer (CIO) bij Intel's Retail Solutions Division, zou het verschil in het type kassaloze winkeltechnologie kunnen liggen in het soort sensoren dat wordt gebruikt; sommige winkels kunnen gewichtssensoren hebben, terwijl anderen misschien Bluetooth Low Energy (BLE) gebruiken.

Een authenticatiepoort houdt de mobiele transactie veilig. De AI-technologie van Cloud Pick is vergelijkbaar met die van zelfrijdende auto's, met zijn combinatie van computer vision, deep learning en sensor fusion. Op de achtergrond stelt het Intelligent Retailing Platform (C-IRP) van Cloud Pick retailers in staat gegevens te verstrekken voor het optimaliseren van hun winkellay-out en het vergroten van winkelverkeer. Medewerkers kunnen nog steeds aanwezig zijn om door de winkel te lopen en klanten te helpen zonder afrekenen. (Afbeelding tegoed: Intel)



6 AWM Smart Shelf pusht gerichte productinformatie

Slimme schappen zijn een andere technologie die klanten zou kunnen interesseren om fysieke winkels te bezoeken. Een dergelijk product, de AWM Smart Shelf, heeft LED-displays en gerichte productinformatie. Camera's verzamelen gegevens over shoppergedrag en demografie om de video's die worden weergegeven, te personaliseren. AWM kan de video's aanpassen op basis van leeftijd, geslacht of etniciteit. De AI-componenten houden de beschikbaarheid van schappen in een winkel bij. AWM slimme planken bevatten kassierloze kassa met behulp van computer vision. Het platform detecteert welke producten uit de schappen zijn verwijderd en voegt deze items toe aan de winkelwagen van de klant. Klanten worden vervolgens opgeladen via hun digitale portemonnee. (Afbeelding tegoed: AWM Smart Shelf)



7 Celect ML helpt winkels voorspellende inventariswensen

Lucky Brand is een van de detailhandelaren die zich tot ML en geavanceerde analyses wenden om hun toewijzing van goederen in hun winkels te optimaliseren. Het Prediction & Optimization Platform van Celect maakt dit mogelijk met zijn datamodellering en predictiedatabase. Aangedreven door AI-technologie van het Computer Institute and Artificial Intelligence Laboratory van het Massachusetts Institute of Technology, helpt het Celect-platform detailhandelaren zoals Lucky Brand door gegevens te halen uit gegevens over klantrelatiebeheer (CRM) en verkooptransacties.

"Celect is in staat om de gelokaliseerde toekomstige vraag te voorspellen door inzicht te krijgen in de keuze van de klant, de context tussen producten in een assortiment en hoe de vraag naar een product wordt beïnvloed door het grotere assortiment eromheen", aldus John Andrews, CEO van Celect. (Afbeelding tegoed: Celect)



8 Zone24x7 Aziro Robot neemt voorraadtellingen in winkels

Grote warenhuizen testen een robot genaamd Aziro uit

Zone24x7. Het beschikt over een autonoom detectiesysteem dat RFID (RFID) gebruikt om de schapvoorraad te controleren. Zone24x7 zegt dat RFID kan helpen de nauwkeurigheid van inventarisaantallen te verhogen en de mogelijkheid om items in een winkel te lokaliseren te verbeteren. Naast een winkeltoonzaal zal de Aziro-robot worden gebruikt in magazijnen en distributiecentra.

De Aziro-robot beschikt over 3D-, bumper- en sonarsensoren en laserbereikzoekers voor navigatie in een winkel. Zoals met veel apparaten tegenwoordig, kan de Aziro-robot op afstand worden bediend. Dit kan met behulp van een cloudgebaseerd fleetmanagementsysteem dat winkels helpt bij het organiseren van onderhoudstaken.

De Aziro-robot draait op het open-souce Robotbesturingssysteem (ROS) en voert gegevens in het MySQL open-source databasesysteem in. Het verspreidt ook gegevens met behulp van Apache NiFi en maakt gebruik van het open source besturingssysteem Ubuntu. (Afbeelding tegoed: Zone24x7)