Inhoudsopgave:
Video: MIJN VRIENDIN 1 DAG NEGEREN! *Ze is Boos* (November 2024)
In de technische industrie is het gemakkelijk om verstrikt te raken in de details. Maar we moeten allemaal een stap terug doen en getuige zijn van een industrie in transitie. Hier zijn een paar dingen die volgens mij de komende jaren vorm zullen geven.
Smartphone-hardware voert zijn loop
Zoals mijn collega Carolina Milanesi onlangs schreef, wordt het steeds moeilijker om te innoveren op het gebied van smartphones. Na een decennium van nieuwe en glimmende gadgets die om de paar maanden aankomen, naderen we ongetwijfeld het einde van grote vooruitgang in smartphone-hardware - iets waar pc's en (meer recent) tablets mee worstelden. Iteratieve veranderingen zullen komen, maar ik zie gewoon geen significante smartphoneverschuiving aan de horizon die ons echt wegblaast.
Een paar jaar geleden schreef mijn zoon Ben een artikel met de naam 'Our Services Destiny', waarin wordt opgemerkt dat nieuwe markten altijd beginnen in hardware voordat ze naar software gaan. Naarmate software ouder wordt, verschuift de waarde en eindigt de cyclus in services. Deze waarneming is echter meestal beperkt gebleven tot case-study's van ondernemingen. De smartphone is de eerste keer dat we deze dynamiek op consumentenmarkten kunnen toepassen.
Dit is een belangrijke reden waarom we inkomsten in de software- / apps-industrie zien en de consumentenservices meer vaart nemen. Terwijl ik vooruit kijk, richt mijn onderzoek zich op wat consumentendiensten voor de toekomst betekenen en welke bedrijven het best klaar zijn om deze ruimte te bezitten.
AI staat in de kinderschoenen
Niets dat we vandaag op de markt hebben, is echt 'kunstmatige intelligentie'. We zien enkele slimme algoritmen die ons proberen te voorspellen of te begrijpen, maar ze verbleken in vergelijking met het potentieel van AI. Het echte werk dat vandaag wordt gedaan, is meer machine learning dan AI, maar technologiebedrijven van alle strepen zijn in een race om hun netwerken te trainen.
Dit vereist veel echt goede gegevens. Ik zou beweren dat de meeste kritiek die we zien van bedrijven die over AI praten - Amazon, Netflix, Google en misschien zelfs Apple tot op zekere hoogte - te wijten is aan het ontbreken van echt goede gegevens. Ik wil graag dieper ingaan op de zwakke punten in de AI-strategie van elk groot bedrijf, maar op dit moment sta ik nog steeds versteld van hoe weinig deze systemen eigenlijk van mij weten.
Een deel hiervan heeft te maken met twee fundamentele puzzelstukjes die nog worden uitgewerkt. De eerste is in halfgeleiders. Zoals ik eerder heb opgemerkt, bevinden we ons in het pc-tijdperk van de jaren 1980 als het gaat om AI-chipsettechnologie; het duurt nog uren of weken om een netwerk te trainen. De enige oplossing komt voort uit vele jaren van verbeteringen op het gebied van siliciumarchitectuur; er is geen magische revolutionaire doorbraak die dit versnelt. Bedrijven als Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm en zelfs Apple doen hun uiterste best om extreem moeilijke uitdagingen op te lossen om software- en servicebedrijven de rekenkracht te geven die ze nodig hebben om onmiddellijke netwerktraining en echte AI-technologieën te leveren.
Het tweede stuk dat nog moet komen, is leren zonder toezicht. Tegenwoordig worden de meeste netwerken getraind met "gelabelde gegevens": een mens heeft een afbeelding van een hond of een straat of een persoon gelabeld. Tekst is van nature al gelabeld, maar het is moeilijk om computers te leren dit te zien. Naarmate de industrie op een punt komt waarop machines kunnen worden getraind zonder menselijke tussenkomst, zijn we een stap dichter bij betere training en betere AI. Dit is een reden waarom ik het eerste gepubliceerde artikel van Apple over AI interessant vond, omdat het spreekt over een proces van niet-gecontroleerd leren door afbeeldingen te gebruiken in plaats van fysieke afbeeldingen om computers te leren.
5G: Belangrijk maar nog jaren weg
Een andere belangrijke ontwikkeling die nieuwe innovatie zal stimuleren, is 5G, dat de broodnodige netwerkcapaciteit zal bieden om veel van wat ik hierboven heb beschreven te ondersteunen.
We zijn ongeveer zes jaar bezig met de overgang naar LTE. Qualcomm herinnert ons er graag aan dat netwerktechnologieën over het algemeen ongeveer 18-20 jaar leven en dat we halverwege de neiging hebben om de volgende evolutie op de markt te zien druppelen. Als dit patroon vasthoudt, zouden we 5G in 2020 moeten gaan zien.
5G zal relevant zijn in veel markten buiten computers, met name auto's die enorme hoeveelheden gegevens verwerken en onboard en cloud-verwerking in evenwicht brengen om functies met betrekking tot autonomie, veiligheid en meer mogelijk te maken. Zoek ernaar om een groot aantal nieuwe aangesloten apparaten van stroom te voorzien.
Deze trends zullen vorm geven aan wat er volgt. Het punt is dat deze overgang niet zal plaatsvinden in 2017 of 2018, misschien zelfs niet over vijf jaar. Het is belangrijk om niet verstrikt te raken in de hype en het grote geheel te bekijken, zodat we klaar zijn wanneer deze grote verschuivingen plaatsvinden.
