Video: Google locatie volgen uitschakelen - How to (Consumentenbond) (November 2024)
De e-commerce boom is een bijproduct van het internettijdperk. De Amazones en Alibabas van de wereld laten consumenten binnen enkele minuten browsen, winkelen en kopen wat hun hartje begeert, met een paar muisklikken of tikken op een scherm. De online verkoop tijdens winkelevenementen zoals Black Friday en Cyber Monday stijgt elk jaar - samen met het percentage e-commerceverkopen dat de winstmarge van elke retailer uitmaakt.
Waar niet zo vaak over wordt gesproken, is hoe datzelfde gebruiksgemak en dezelfde toegang tot technologie - met name mobiele technologie - de manier verandert waarop bedrijven klanten aantrekken, betrekken en naar het verkooppunt (POS) lokken. We hebben de alomtegenwoordige kracht van smartphones aan het werk gezien tijdens de rage van Pokémon Go, die massa's trainers naar Pokéstops, sportscholen en elk lokaal bedrijf bracht dat een lokaas liet vallen; mobiele innovaties in fysieke bedrijven zijn overal en al een tijdje.
Walmart en andere grote retailers zijn begonnen met het gebruik van mobiele technologie om een revolutie teweeg te brengen in de winkelbeleving. Betalingstechnologie is ook een geheel nieuw balspel. Er zijn eenvoudiger, mobielgestuurde manieren om betalingen te betalen en te verwerken dan ooit, dankzij startups zoals Square en Stripe en innovaties zoals Apple Pay en Android Pay. Creditcardaanbieders zoals MasterCard en Visa creëren zelfs een Internet of Payments, bestaande uit wearables met betaalchip, kleding, sieraden en meer.
Bedrijven beginnen te beseffen dat wanneer een consument een winkel binnenloopt, ze een schat aan gegevens en contextueel engagement in hun zak hebben. Locatie-gebaseerde marketing (LBM) is al aan het veranderen hoe verkopers klantrelatiebeheer (CRM) benaderen, maar startups komen met nieuwe en innovatieve manieren om mobiele locatiegegevens elke dag te gebruiken.
Bedrijven zoals Glympse en UberMedia gebruiken de locatiegegevens van smartphones op verschillende manieren. UberMedia meet de effectiviteit van advertenties en gebruikt nieuwe manieren van geofencing om de locatie en efficiëntie van de winkel te optimaliseren, terwijl Glympse locatiedeling gebruikt om complexe logistiek te stroomlijnen en de bezorgervaring voor chauffeurs en klanten te transformeren. We hebben met beide bedrijven gesproken over alle innovatieve manieren waarop ze mobiele locatiegegevens gebruiken om van bedrijf te veranderen, en welke fysieke problemen en kansen ze vervolgens proberen aan te pakken.
UberMedia and the Mantra of 'Location, Location, Location'
UberMedia is een start-up voor mobiele advertentieplatforms met een reeks producten voor zowel marketeers als bedrijven. Voor marketeers doet het bedrijf mobiel, op gedrag gebaseerd adverteren, business intelligence (BI) op basis van mobiele gedragsgegevens en locatiemeting voor adverteerders.
Volgens UberMedia verzamelt het bedrijf 1, 2 miljard locatiegegevenspunten per dag, afkomstig van mobiele app-gebaseerde gegevens voor het bijhouden van advertenties op smartphones. Het gebruikt die gedragslocatiegegevens om retailers op verschillende manieren te helpen. Het UberRetail-product van de start-up helpt winkeliers bij het nemen van beslissingen over onroerend goed op nieuwe winkellocaties en sluitingen van winkels volgens mobiele verkeerspatronen, en de tool Location Visit Optimization (LVO) analyseert winkelverkeer op basis van wie een bepaalde advertentiecampagne heeft bekeken.
"De business intelligence-gegevens die we verzamelen zijn voor elk bedrijf met een fysieke winkellocatie. Dat kan een retailer zoals Macy's zijn, het kan een autodealer zijn, een restaurant, Walmart, Target, noem maar op", zei Michael Hayes, Chief Revenue and Marketing Officer bij UberMedia. "We meten vervolgens campagnes om real-world locatiebezoeken te optimaliseren. Dus, als er een advertentiecampagne van Macy op een mobiel apparaat wordt uitgevoerd, meten we vervolgens of dat apparaat Macy's binnengaat."
UberMedia heeft onlangs ook een nieuwe patent-aangevraagde tool genaamd Optimal GeoSpace aangekondigd, die volgens het bedrijf de traditionele geofencing verbetert door realtime locatiegegevens te gebruiken om "dynamisch een aangepaste virtuele afrastering rond individuele winkelgebieden te maken" op basis van winkelvoetgangerspatronen, tijdstip van de dag en het type detailhandel. Zoals Hayes uitlegde, bouwde UberMedia zijn eigen satellietbeeldgebaseerde locatietechnologie genaamd "polygonen", die dienen als aangepaste geolokalische kaarten rond een fysieke bedrijfslocatie.
"Als je in een auto-winkelcentrum of een dichtbevolkt metrogebied bent, kunnen traditionele geofences het moeilijk maken om te bepalen of een apparaat zich op de Honda-partij, de Toyota-partij of de Kia-partij bevindt; of je in Macy's of in de McDonalds of de Subway hiernaast, "zei Hayes. "We hebben honderdduizenden aangepaste polygonen met de hand getekend die tot op een meter nauwkeurig tot op een locatie nauwkeurig zijn. We hebben elke grote autodealer voor elk groot merk, elke grootwinkelbedrijf, snelbedieningsrestaurant, universiteitscampus, stadions, arena's, congrescentra, zelfs stranden en golfbanen. We namen de top 100 adverteerders en creëerden aangepaste polygonen rond niet alleen Walmarts bijvoorbeeld, maar al hun concurrenten en de gebieden waarin adverteerders geïnteresseerd zijn."
Voeg de mobiele advertentiegegevens en locatiegegevens samen, zoals Hayes uitlegde, en UberMedia volgt apparaatgedrag dat in en uit polygonen beweegt om erachter te komen waar klanten naartoe gaan voor en na winkelbezoeken en of het verband houdt met advertentie-impact. Het bedrijf gebruikt deze locatiegestuurde BI in wat het Cross-Shopping-rapporten, incrementele liftrapporten met het additieve voetverkeer van een reclamecampagne en concurrentieanalyserapporten voor klanten noemt. Deze klanten zijn onder andere grote retailmerken zoals Adidas, Best Buy, Home Depot, Lowes, Nike; motelketens zoals Best Western; restaurantketens zoals Wendy's en Panera Bread; een stal van automerken; en entertainmentbedrijven zoals Disney en NBC Universal. De gecombineerde polygoon- en apparaatgedraggegevens worden ook ingevoerd in de Optimal GeoSpace-tool.
"Het optimale winkelgebied van elke locatie is anders. We gebruiken een algoritme op basis van meer dan een jaar aan locatiegegevens om deze grenzen dynamisch te creëren op basis van het aankooppad van de klant", aldus Hayes. "We scrubben of zuiveren ongeveer 75 procent van de locatiegegevens die we verzamelen, omdat deze van slechte kwaliteit zijn en alleen de meest nauwkeurige, hoogwaardige gegevens behouden. En dan kunnen polygonen u de context van de plaats begrijpen en u ook een warmtekaart van mobiele activiteit laten zien."
Glympse en de toekomst van het delen van locaties
Glympse, makers van de populaire app voor het delen van locaties voor consumenten, is een andere start-up die zich via zijn eerste product bevond met een berg aan locatie- en klantgedraggegevens van miljoenen smartphones. Die gegevens vormen de basis van Glympse for Business, de op maat gemaakte service van het bedrijf die realtime locatie-update en logistieke coördinatiefuncties voor bedrijven biedt - van Pizza Hut tot kabelaanbieders zoals Verizon en Time Warner Cable, en een aantal auto's fabrikanten.
David Troll, Senior Vice President van Customer Operations bij Glympse, zei dat de opkomst van locatiegebaseerde mobiele apps zoals Uber een consumentenverwachting heeft gecreëerd waarbij elke klant precies wil weten waar iets of iemand is, of het nu een bestuurder, een pakket is, of elk ander type vervoerbaar goed of dienst.
" Toen Glympse begon te kijken naar de commerciële markt en wat bedrijven kunnen doen met locatiegegevens rond klantbetrokkenheid, bleek het veel te zijn", zei Troll. "Industrie na industrie, van pakketbezorging en foodservice tot kabel en telecommunicatie, ongediertebestrijding, reparatie van commerciële kantoren en industriële apparaten, mobiele locatie wordt een cruciaal onderdeel van de digitale klantervaring."
Troll zei dat Glympse wordt ingezet in meer dan 600 miljoen eindpunten, en zei dat de start-up zichzelf positioneert om het groeiende ecosysteem van commerciële toepassingen en locatiegegevens te verzamelen van elke vorm van verbonden apparaten in of op de markt, of het nu verbonden auto's zijn, wearables of IoT-apparaten (Internet of Things). Wat betreft de manier waarop het bedrijf die locatiegegevens gebruikt in praktijkcases voor zakelijk gebruik, heeft Troll beschreven hoe de technologie werkt voor verschillende klanten, waaronder Pizza Hut en Time Warner Cable."Voor Pizza Hut leveren we de chauffeur-app voor de hele werknemerservaring, van het ophalen van de bestellingen tot het beheren van workflows. De app zegt zoiets als:" We weten dat u druk bezig bent deze pizza te bezorgen, veeg hier gewoon om te bevestigen de bestelling, '' zei Troll. "Dan krijgt de klant de ervaring om de locatie van dat voertuig op de kaart te volgen, waartoe ze toegang hebben via een link, een sms-bericht, een pushmelding, etc. Voor klanten zoals Time Warner zijn we achter de schermen ingebed in hun workflow, waardoor ze minder afspraken missen en klanten op de hoogte brengen van aankomst en vertrek."
Glympse gebruikt ook locatiegegevens om gebruikspatronen en servicefrequentie bij te houden op basis van gewenste bedrijfsresultaten: Pizza Hut wil meer bestellingen, Time Warner wil minder service-oproepen. Troll legde uit dat Glympse, door mobiele locatiegegevens te gebruiken, dingen kan doen zoals het optimaliseren van het aantal dagelijkse leveringen per Pizza Hut-chauffeur. En op basis van de gegevens van de klantinteractie - hoe ze de ervaring bijvoorbeeld beoordeelden - kan Pizza Hut de klant vervolgens opdragen om (bijvoorbeeld) een fles Pepsi toe te voegen aan hun twee grote pepperoni-pizza's.
Troll zei dat Glympse ook grotere kansen ziet om de levering en logistiek voor bezorgdiensten zoals FedEx en UPS te optimaliseren, waarbij aanvullende locatiegegevens bovenop die diensten worden toegevoegd om de klantervaring te verbeteren. De sleutel, zei hij, is het gebruik van locatiedeling om in te spelen op de evolutie van de on-demand service-economie.
"Laten we UPS meenemen. Als ik bij u thuis wil afleveren maar u bent niet thuis, heb ik een paar opties. Ik kan u naar mijn depot laten komen en een geel label op de deur laten staan, ik kan weer terugkomen (die is niet winstgevend), of ik kan proberen contact met u op te nemen, "zei Troll. "Laten we zeggen dat Glympse u een eenvoudige melding stuurt dat de bestuurder onderweg is. Maar als u niet thuis bent en Glympse is geïntegreerd met uw auto of domoticasysteem, kunt u uw kofferbak op afstand ontgrendelen; beter dan de pakket op je voorste stap."
De hoofdanalogie voedt ook wat Glympse doet met het delen van locaties in de auto-industrie. In voertuigen van fabrikanten zoals BMW, Ford, Mercedes-Benz en Volkswagen, kunnen voertuigen worden ingeschakeld om een Glympse-locatie te delen via one-touch navigatie en aan te sluiten op zakelijke partnerships via dynamische Points of Interest (POI), waardoor functies in de toekomst, zoals het controleren van de Glympse-app om erachter te komen waar uw autonome auto zichzelf heeft geparkeerd. Troll zei dat autobedrijven naar toekomstige bedrijfsmodellen kijken en zich meer positioneren als digitale dienstverleners om nieuwe klanten aan te trekken.
"Het startpunt met de automotive UI is om een Glympse te delen, maar vanaf daar kun je dynamische POI's naar je kaart leiden om Starbucks of Dunkin 'Donuts, scholen, ziekenhuizen en gemeenschappelijke locaties van familie en vrienden te zien, " zei Troll. Op bedrijfsniveau voegde hij eraan toe dat bedrijven Glympse zoeken voor locatiediensten voor huurauto's en voor betere hulp bij pech onderweg, zodat de servicetruck die de auto komt slepen hun locatie deelt met de moeder die met haar twee aan de kant van de weg is gestrand kinderen op de achterbank."
Troll benadrukte ook dat privacy van cruciaal belang is voor Glympse en dat het bedrijf op geen enkele manier consumenten- of commerciële gegevens gebruikt, behalve namens specifieke klanten. Vooruitblikkend naar waar Glympse van hieruit zou kunnen gaan, ziet Troll mobiele locatiegegevens en -services als een soort lijm om het technologische ecosysteem samen te binden in wat hij het "Internet of Moving Things" noemde.
"Locatiegegevens verbinden autobedrijven, zakelijke klanten, platformbedrijven, bedrijven voor spraakactivering; het is een enorme kans", aldus Troll. "Voor ons is dit het 'internet van bewegende dingen'. IoT gaat over apparaten die een vaste locatie hebben, maar mensen en apparaten zijn niet vast. We implementeren ons in dit ecosysteem van al deze wearables en telefoons en auto's omdat we iedereen rondom locatiedeling willen verbinden op manieren die betere commerciële interacties mogelijk maken met klanten."