Ai: de ultieme maker van banen?

De afgelopen decennia (althans) hebben we gehoord over de dreigende dreiging van technologische werkloosheid - de overname van menselijke banen door automatisering. Maar tegenwoordig lijkt het vooral op handen. Een goed voorbeeld: toen eerder dit jaar, minister van Financiën Steve Mnuchin het idee verwierp dat robots mensen werkloos maken, reageerde de wetenschaps- en technologiegemeenschap met statistieken en grafieken die die beoordeling afsloten.

Kunstmatige intelligentie vindt zijn weg naar een steeds groter wordend aantal domeinen en kondigt een ongekende verstoring van het arbeidslandschap aan. En neurale netwerken en machine learning-algoritmen, de meest prominente componenten van de moderne AI, zijn veelbelovend of leveren betere prestaties dan menselijke professionals. De AI-revolutie komt in een snel tempo en het is een goed moment om onze educatieve en economische infrastructuur voor te bereiden op een toekomst waarin mensen steeds minder betrokken raken bij het uitvoeren van bepaalde soorten taken.

"Het is duidelijk dat nu computers beginnen te zien, horen en lezen, automatisering ongekende boosts zal ervaren, " zegt Alex Linden, VP van Machine Learning Research bij Gartner. "Dit moet nog zijn vruchten afwerpen. Veel van de recente ontwikkelingen zullen een paar jaar duren voordat materiaalautomatisering begint te gebeuren. Maar veel niet-productiedomeinen… proeflezers, experts in machinevertaling, en zeker moeten vrezen voor de banen."

Dit is echter niet het hele plaatje. Elke industriële revolutie gaat net zo goed over de verplaatsing en aanpassing van het personeel als over de vervanging ervan, en deze nieuwste cyclus is geen uitzondering. Maar de verspreiding van kunstmatige intelligentie zal ook nieuwe mogelijkheden bieden om menselijke creativiteit en innovatie effectief te benutten.

Toenemende vraag naar technisch talent

"Wat we wel weten, is dat kunstmatige intelligentie op de korte termijn het meest effectief zal zijn voor taken die kunnen worden opgesplitst in een reeks routines, of dat nu handarbeid of cognitieve taken zijn, " zegt Joe Lobo, botmaster bij kunstmatige intelligentiebedrijf Inbenta. "Dit betekent dat mensen zich kunnen concentreren op de creatievere en dus leukere taken."

"Technologie is nooit een netto vernietiger van banen geweest", zegt Stuart Frankel, CEO van Narrative Science. "Kijk naar bijna elke technologische baan die tegenwoordig in een onderneming bestaat. Geen van deze banen bestond twintig jaar geleden, en de meeste waarschijnlijk zelfs tien jaar geleden niet."

Op dit moment is het probleem, in plaats van een totale overname van menselijke banen door robots, feitelijk dat er veel openstaande vacatures zijn en niet genoeg geschoolde mensen om deze te vervullen. Met de opkomst van data-driven business neemt de vraag naar technisch talent over de hele linie toe.

Cybereconomie-onderzoeker Cybersecurity Ventures meldde bijvoorbeeld in 2016 dat het werkloosheidscijfer voor cybersecurity nul was - en dat er feitelijk een tekort is aan meer dan een miljoen experts over de hele wereld. Soortgelijke technische werkgelegenheidsgebieden, zoals softwareontwikkeling en gegevenswetenschap, doen het niet beter en hebben te maken met hun eigen talentkloof. De behoefte aan meer experts in technische banen zal blijven groeien naarmate kunstmatige intelligentie zijn weg vindt naar nog meer domeinen.

"Ik ben van mening dat regeringen ervoor moeten zorgen dat codering even hoog wordt gewaardeerd als Engels, wiskunde en wetenschap, als we ervoor willen zorgen dat we deze enorme kans op kansen die kunstmatige intelligentie ons biedt, kunnen maximaliseren, " zegt Lobo.

De afgelopen jaren hebben een aantal door de overheid geleide projecten en initiatieven van de particuliere sector plaatsgevonden om de behoefte aan technisch talent te helpen vervullen. Het TechHire-project van voormalig president Barack Obama is een voorbeeld: het omvat een subsidie ​​van $ 100 miljoen die bedoeld is om meer mensen de weg te banen naar technische banen, inclusief degenen die geen diploma hoger onderwijs hebben.

We zien ook de ontwikkeling van enorme open online cursussen (MOOC's) van instellingen zoals Coursera en Big Data University - gratis online onderwijs voor technische vaardigheden waar veel vraag naar is. De codering van bootcamps, instellingen die aanvragers computerprogrammeren in een korte tijd leren, zijn ook in populariteit gestegen. Tegelijkertijd helpen bedrijven zoals AT&T hun werknemers zich aan te passen aan de toekomst van de werkgelegenheid.

Naarmate het tempo van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie toeneemt, zullen de eisen aan vaardigheden en expertise net zo snel veranderen. Zelfs softwareontwikkeling zal in de toekomst niet hetzelfde blijven en zal verschuiven van codering naar training AI-algoritmen.

Een revolutie in mens-computer interactie

Veel van de mensen die hun baan verliezen aan AI, beschikken niet over de vaardigheden en kennis om aan technische banen te beginnen en het trainen ervan vergt veel tijd. Gelukkig kan kunstmatige intelligentie in dit opzicht helpen bij het oplossen van een probleem dat grotendeels door hem zelf wordt veroorzaakt. AI belooft al op vele manieren een revolutie teweeg te brengen in het onderwijs, waaronder het personaliseren en optimaliseren van de leerervaring. Dit betekent dat het minder tijd kost om nieuwe vaardigheden te leren.

"Mensen zullen zich sneller dan ooit kunnen omscholen in andere industrieën, waardoor ze een maximale flexibiliteit hebben om te reageren op de veranderingen op de arbeidsmarkt, " zegt Lobo. "Waarom kan een vrachtwagenchauffeur niet binnen een paar maanden carrière maken in coderen?"

Waar AI de leercurve niet kan verzachten, zal het in staat zijn om de complexiteit van taken te doorbreken en eenvoudiger te maken, waardoor meer mensen in banen kunnen komen die ooit jaren van opleiding en training vereisten.

Een opmerkelijke ontwikkeling is Natural Language Processing and Generation (NLP / NLG), de tak van kunstmatige intelligentie die te maken heeft met het begrijpen en produceren van menselijke taalscripts. NLP en NLG herdefiniëren de manier waarop we met computers omgaan, nemen hindernissen en hindernissen weg om taken uit te voeren en maken ons veel efficiënter in onze taken.

"NLG is een ondersteunende en augmentatietechnologie", zegt Frankel van Narrative Science. "In combinatie met menselijke vaardigheden kan NLG resultaten opleveren die veel hoger zijn dan wat beide groepen alleen zouden kunnen bereiken. Ik denk dat Excel een geweldige analogie is met NLG. Toen Lotus 123 en Excel voor het eerst uitkwamen, waren er veel slechte voorspellingen over de toekomst van accountants en financiële analisten, maar we kwamen er al snel achter dat deze tools analisten niet zouden vervangen. De analisten werden zelfs superanalisten en bedrijven begonnen ze in groten getale in te huren. Hetzelfde gebeurt met NLG."

Narrative Science integreert NLG in BI-platforms (Business Intelligence) om gebruikers intelligente verhaallijnen te bieden, inzichtelijke, conversatiecommunicatie boordevol relevante informatie die volledige transparantie biedt in de manier waarop analytische beslissingen worden genomen. De technologie, legt Frankel uit, helpt om een ​​bredere groep mensen in staat te stellen hun werk te doen zonder een gespecialiseerde set vaardigheden zoals data science te vereisen.

"Dit betekent dat minder technische mensen of mensen bij elke analytische vaardigheden deze BI-tools kunnen gebruiken, onmiddellijk de inzichten krijgen die ze nodig hebben en uiteindelijk hun werk beter doen", zegt hij.

Aan de andere kant maakt NLP het voor mensen veel eenvoudiger om te communiceren met analysetools en gegevensbronnen. U kunt dit al zien op platforms zoals IBM Watson Analytics, waar opdrachten in natuurlijke taal het gemakkelijker maken om gegevensbronnen op te vragen. Dit kan de weg vrijmaken voor mensen met wiskundige vaardigheden om gegevenswetenschappelijke banen te volgen zonder lange programmeercursussen te hoeven volgen.

NLP helpt ook bij het begrijpen van grote corpussen van ongestructureerde kennis, waaronder artikelen, boeken en whitepapers, door ze te organiseren in gegevens die door machines kunnen worden opgevraagd en gebruikt. Dit kan software en services veel efficiënter maken om menselijke experts te helpen.

Alex Linden, de onderzoeker bij Gartner, gelooft dat dit kan helpen bij het maken van efficiëntere kennisgrafieken - los gestructureerde gegevensrepository's die AI-motoren aandrijven. "AI / NLP kan helpen bij het creëren van een echte kennisindustrie", zegt hij. Maar hij voegt eraan toe: "We staan ​​nog in de absolute kinderschoenen."

Aanvulling op menselijke inspanningen

Een voorbeeld is het recentelijk op AI gebaseerde Watson for Cybersecurity-platform van IBM. Watson gebruikt algoritmen voor machine learning om tonnen gestructureerde en ongestructureerde gegevens te doorzoeken. Vervolgens "leert" het over terugkerende en opkomende bedreigingen en helpt beveiligingsanalisten hun werk uit te voeren. Caleb Barlow, VP van IBM Security, denkt aan de rol van Watson als die van een paramedicus die een arts helpt. Dit kan het voor analisten met minder vaardigheden en ervaring veel gemakkelijker maken om bedrevener te worden in het omgaan met beveiligingsincidenten.

Tech is niet de enige sector waar AI menselijke inspanningen kan aanvullen en meer mensen aan het werk kan zetten. Algoritmen voor kunstmatige intelligentie zijn ook veelbelovend op het gebied van gezondheidszorg en medicijnen, die chronisch tekort schieten aan artsen en geschoolde werknemers. Neurale netwerken en AI-assistenten maken het veel gemakkelijker om ziekten op te sporen, te diagnosticeren en te behandelen, waardoor de tijd die nodig is om artsen op te leiden wordt verkort en gezondheidszorg voor veel meer mensen toegankelijk wordt gemaakt.

"Er is een tekort aan artsen, verpleegkundigen en assistenten in de VS, en er is een nog acuut behoefte buiten de ontwikkelde wereld", zegt Frankel. "Je denkt aan alle dingen die AI kan doen - enorme hoeveelheden gegevens nemen, analyseren, de belangrijkste punten communiceren - en het vergroot de beschikbaarheid van vele diensten die alleen konden worden gedaan door mensen met een uitgebreide (en meestal dure) training. Je hebt nog steeds mensen nodig om hands-on met patiënten te werken. AI stelt meer mensen in staat dit te doen omdat het kennis toegankelijker maakt. Op deze manier denk ik dat AI daadwerkelijk meer banen zal creëren."

Uiteindelijk zal de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie banen creëren voor experts buiten de traditionele aan technologie gerelateerde domeinen. Auteur van data science en LinkedIn Learning-instructeur Doug Rose is van mening dat de industrie ook andere vaardigheden aan boord moet hebben.

"De laatste halve eeuw was een zegen voor kwantitatieve velden. Computerprogrammeurs, ingenieurs en datawetenschappers hebben de arbeidsmarkt gedomineerd en enorme bedrijven gecreëerd", zegt Rose. "Toch zijn enkele van de belangrijkste uitdagingen met AI veel anders dan software. Hier is de grootste uitdaging het creëren van een betere menselijke ervaring."

Omdat het steeds ingewikkelder taken op zich neemt, staat kunstmatige intelligentie voor sociale, ethische en politieke uitdagingen. Ingenieurs hebben te maken met totaal nieuwe problemen, zoals het maken van onpartijdige AI-algoritmen.

"Op dit moment is het domein van academici, ingenieurs en softwareontwikkelaars", zegt Rose. "Uiteindelijk zal het veld een andere set vaardigheden vereisen. Het vereist mensen met een sterke achtergrond in de geesteswetenschappen. De sleutel tot een betere menselijke ervaring zal komen van filosofie, culturele studies, retoriek, talen en de kunsten. Deze specialisten zullen wees de gidsen die helpen de kloof tussen de software en onze essentiële menselijke behoeften te overbruggen."

Rose heeft het onderwerp verder uitgewerkt in een essay: "Wie leert onze machines meteen verkeerd?" waarin hij uitlegt waarom er plaats moet zijn voor onze antropologen, communicatiespecialisten, filosofen en culturele experts.

Inbenta is een bedrijf dat taalkundigen in dienst heeft om het lexicon voor zijn zoekoplossingen te ontwikkelen, ervoor te zorgen dat ze robuust zijn en hoge servicetarieven kunnen bieden aan haar klanten.

"Over het algemeen wordt van taalstudenten verwacht dat ze naar een loopbaan gaan bij het lesgeven of vertalen, maar we hebben gezien dat hun markt begint te veranderen dankzij AI, " zegt Lobo van Inbenta. "De komende jaren zullen soortgelijke rollen die we op dit moment niet kunnen begrijpen ontstaan ​​voor mensen die zich zorgen maken dat de vaardigheden die ze hebben opgedaan verouderd kunnen raken."

Tot de dag dat robots alle klussen aannemen, is er nog steeds genoeg te doen voor mensen. Maar we moeten verandering omarmen en ons erop voorbereiden.