Huis Appscout Snel vooruit: datajournalistiek, stemfraude en het plezier van dingen maken

Snel vooruit: datajournalistiek, stemfraude en het plezier van dingen maken

Video: Iedereen journalist - Wat is journalistiek? (Praktijk - Deel 1) (November 2024)

Video: Iedereen journalist - Wat is journalistiek? (Praktijk - Deel 1) (November 2024)
Anonim

De Fast Forward-videoserie van PCMag bevat gesprekken over werk, thuis en spelen in onze versnelde leeftijd. Deze week spreekt hoofdredacteur Dan Costa met John Keefe, Senior Editor of Data News voor WNYC.

John heeft een lange geschiedenis van traditionele journalistiek, inclusief tijd als politieverslaggever bij het Wisconsin State Journal . Maar tegenwoordig brengt hij meer nieuws voor zijn programmering dan zijn schrijven. Hij is ook de auteur van Family Projects for Smart Objects: Tabletop Projects die reageren op jouw wereld . Vandaag gaan we het hebben over datajournalistiek, het internet der dingen en hoe Keefe het kiezersgedrag in het hele land in realtime volgde. Bekijk het volledige interview in de video of lees het transcript hieronder.

Dan Costa: Laten we beginnen met het meest elementaire. WNYC is een openbaar radiostation hier in New York City. Waarom hebben ze een datarapporteur nodig?

John Keefe: Dat is echt een goede vraag. Het ding over het publieke radiopubliek is dat ze informatieconsumenten zijn, mensen die een leven lang leren, altijd op de hoogte willen zijn van het nieuwste, niet alleen in de politiek, maar ook over de hele wereld. Een paar jaar geleden hebben we besloten dat een van de manieren waarop we dat kunnen doen, is door echt slimme interactieven online te maken die worden aangestuurd door gegevens. Tegelijkertijd zijn we in de newsroom. Daarom helpen we onze verslaggevers bij het onderzoeken van verhalen en andere verhalen wanneer ze spreadsheets en databases en andere dingen krijgen.

Er is een soort grap in de journalistiek dat ik in de journalistiek ben gegaan omdat ik geen wiskunde kan doen. Dat is niet waar.

Dan Costa: Dat is waarom ik journalistiek ben gaan gebruiken.

John Keefe: Het gebeurt veel, maar we zijn een soort wiskunde- en datamensen, inclusief code en ontwerp, die in de newsroom zijn neergestreken. Dus we helpen zowel met visuals op de site, met het onderzoek van de verslaggevers als met al het andere dat opduikt dat misschien… Vereis een beetje stinkdierwerk dat we uitvoeren.

Dan Costa: Ja, omdat mensen denken dat journalistiek helemaal om het schrijven gaat, helemaal om de redactie. Dan publiceren, en dan is de informatie daar. Maar de verpakking en het begrip van de informatie worden steeds belangrijker.

John Keefe: Ja, en het zal vaak komen met projecten die een nieuwe manier vereisen om met mensen te praten. Of het nu sms-berichten zijn of andere dingen die we nog niet eerder hebben gedaan. Dus we zijn de bemanning die erin springt en die een kans geeft.

Dan Costa: Praat een beetje met me over Electionland. Wat waren de doelen en heb je ze bereikt?

John Keefe: Het doel van Electionland was om in realtime de belangrijkste problemen bij te houden. Dus de wetten rond verkiezingen zijn veranderd, de stemrechten, het Hooggerechtshof heeft de stemrechtenwet gewijzigd. Slagen daarvan geslagen, en dus was dit de eerste presidentsverkiezingen sinds die wijziging, die leidde tot wat meer stemgerechtigde wetten en andere limieten, en andere dingen rond stemmen. We wilden in realtime zien of we al dan niet problemen bij de peilingen konden waarnemen.

Dan Costa: Vroeger had je verslaggevers in een paar stembureaus, drie of vier, en ze zouden daar zijn met een camera en ze zouden misschien live kunnen gaan en laten zien wat er aan de hand was. Ze krijgen vijf anekdotische gevallen in duizenden stembureaus.

John Keefe: Juist, prima, vijf zouden veel zijn, en wat er zou gebeuren is dat je er tot het einde van de dag niets over zou horen. Zoals misschien voor het avondnieuws, je zou erover horen, maar we wilden vroeg in realtime in het hele land weten. We hadden dus 11.000 journalisten en studenten journalistiek, dat is meer dan 1.000; 125 van hen waren hier gevestigd in New York City. We hebben deze pop-up newsroom opgezet bij de CUNY Graduate School of Journalism en we hebben Twitter en Facebook en Google Trends gevolgd. En we hadden ook toegang tot gegevens die de mensen bevatten wanneer u 1-866-OURVOTE belt, een telefoonnummer dat mensen gebruiken om hulp te krijgen bij het stemmen of om advocaten te bereiken. We hadden toegang tot die gegevens. Toen nodigden we mensen-

Dan Costa: Hoe hebt u toegang gekregen tot die gegevens?

John Keefe: Nou, we vroegen hen of we dat konden. We hebben een overeenkomst met hen gesloten om ervoor te zorgen dat de identiteit van mensen en alle betrokkenen worden beschermd, maar we wilden weten: 'Hé, als er een probleem is op deze stembureau, kunnen we daarachter komen?' Toen hebben we mensen uitgenodigd om lid te worden van een sms-systeem, eigenlijk. Dat is iets dat ik heb helpen uitvoeren, dat was vóór de verkiezingen en zelfs tijdens de vroege stemming. We hebben mensen uitgenodigd om zich aan te melden voor deze sms-dienst. En wat we deden is dat we met u hebben ingecheckt om te zien of u had gestemd, en hoe lang het u duurde om in minuten te stemmen, en alles wat u misschien hebt gezien. Ook waar je was.

En op die manier konden we dat toevoegen aan deze pool van gegevens, en konden we het hele land monitoren en op stemproblemen letten.

Dan Costa: Heb je dat opgezet, veel van dit zijn openbare kanalen waar iedereen toegang toe zou hebben? SMS is interessant, omdat mensen dat niet beschouwen als een kanaal dat kan worden gevolgd, maar dat gebeurt in realtime. Dus wat heb je ontdekt nadat je dit hebt gedaan?

John Keefe: Nou, een paar dingen. Dit was een samenwerking van ongeveer 400 journalistieke organisaties, waaronder ProPublica, WNYC, de New York Times , en vervolgens een hele reeks lokale kranten en openbare radiostations en tv-stations. Toen was het ook een combinatie van veel techbedrijven. We hadden eigenlijk hulp en financiering van Google, maar ook Dataminr, en een bedrijf genaamd Midan, en een hele hoop andere technische mensen.

Iedereen kwam samen. Ik denk dat er één schriftelijke overeenkomst is geweest. Dit waren gewoon mensen die samenkwamen en zeiden: "Ja, we willen graag de stemming volgen, dit is een, een goed doel." Dus we leerden over een enorme samenwerking, wat daarvoor nodig is. Toen leerden we echt over het monitoren van nieuws, het soort nieuws in realtime, in openbare kanalen en enkele privékanalen in het hele land. En het kostte veel werk en veel coördinatie, maar we konden het samenbrengen.

En we zagen zeker problemen, maar dat waren typische problemen; kapotte machines, ontbrekende enquêteboeken, de dingen die je moet ondertekenen, ze staan ​​op de verkeerde plaats, dus ze moeten worden verplaatst. Er waren enkele berichten - je herinnert je misschien al, vóór de verkiezingen was er veel bezorgdheid en zelfs kandidaat Trump riep mensen op om de peilingen te volgen. We hebben daar eigenlijk niet veel van gezien, en we zagen geen enkele intimidatie van… Eigenlijk zagen we er een paar, maar niets georganiseerd.

Uiteindelijk denk ik dat we de verkiezingen hebben geleerd, het stemproces verliep heel, heel soepel, met hier en daar wat hobbels die je zou verwachten.

Dan Costa: Dus, een van de andere technologieën, we hadden het een beetje over sms. We hebben in het verleden gesproken over chatbot, en hoe dat een weg is die net tot zijn recht komt. Het kan worden gebruikt voor veel van deze realtime feedback. We hebben tot nu toe een paar voorbeelden gezien, Facebook heeft een platform. We weten dat we een pizza kunnen bestellen met behulp van een chatbot. Maar uiteindelijk is dat een platform dat we voor veel meer interessante dingen gebruiken.

John Keefe: In de begindagen heeft de New York Times een aantal interessante dingen gedaan, Quartz heeft echt heel goede dingen gedaan met chatbots. Maar veel ervan is vooral informatie die je te binnen schiet. Misschien heb je een aantal manieren om ermee te navigeren in Facebook Messenger, of in een app, in een chat-app. Het meeste is nog steeds de informatie die naar je toekomt met een klein beetje interactie dat je erop krijgt.

Ik denk dat wat interessant gaat worden, is hoe we als journalisten en makers daadwerkelijk meer input van het publiek kunnen krijgen, en ook hoe we integreren in ons normale leven. Alexa en Siri en Google Home, al deze intelligente agenten gaan steeds meer deel uitmaken van ons leven. Als dat het geval is, hoe kunnen we dan informatie en media in die kanalen plaatsen die logisch zijn en niet zeggen: 'Vertel me meer, ga naar het volgende verhaal'. Wat handig is, maar…

Dan Costa: Zeer eenvoudig en lineair.

John Keefe: Ja, heel erg.

Dan Costa: En je kijkt naar de bedrijven die de ontwikkeling van een chatbot aansturen. Het lijkt te zijn hoe we mensen, callcenters en wachttijden kunnen vervangen door chatbots om alleen vragen van mensen te beantwoorden.

John Keefe: Juist.

Dan Costa: En dat is handig en het voegt zeker efficiëntie toe, maar ik wacht op die golf van chatbots waar mensen hun eigen bouwen en het hun doelen dient en ze hebben echt de controle. Het lijkt mij dat we daar een klein eindje van verwijderd zijn.

John Keefe: Ja, misschien een beetje ver weg, maar niet zo ver denk ik. Voor zover nieuwsorganisaties ook nuttige informatie verstrekken, zelfs dingen over waar te stemmen en andere burgerinformatie. Misschien is een organisatie, met name lokale redacties, ook een bron voor dat soort informatie geweest. Ons team begon met het soort mensen helpen navigeren op de orkaanevacuatiekaart voor orkaan Irene. Is dat iets dat je kunt bekijken en gewoon online kunt bekijken? Zeker. Is er een interactieve manier? Alsof dat iets is waar je zegt, weet je, 'Intelligente agent, wat is mijn evacuatiezone?' Dat is misschien iets dat een nieuwsorganisatie op een gegeven moment biedt.

Ik denk dat er nog veel moet komen als het gaat om chats en bots.

Dan Costa: Een van de dingen die ik het meest interessant vind aan je werk, is dat je datajournalist zegt, dat je nadenkt over het werken met spreadsheets en daar zeker genoeg aan doet. Je bent ook in de fysieke wereld, dingen meten en dingen afrekenen. Het is dus geen abstract iets dat u aan uw bureau doet. Je hebt robots in de stad New York die informatie geven over wat er aan de hand is. Geef ons daar enkele voorbeelden van.

John Keefe: Ik ben de laatste jaren echt geïnteresseerd, alleen persoonlijk, met hardware hacking en computers. Niet hacken in de betekenis van 'hacker'. Ik bedoel eigenlijk vooral spelen, knutselen. En onze omgeving voelen en spelen met kleine Arduinos en deeltjes en dingen die terug zouden rapporteren. Ik heb er gewoon plezier mee gespeeld.

Toen kwam er eerder dit jaar een verhaal waarin we wilden werken… een organisatie benaderde ons en zei dat ze wilden meten hoe warm appartementen in Harlem in de zomer werden. We wonen op een hitte-eiland in Manhattan en Harlem is een heet gebied. Het is letterlijk hot, het heeft ook een sociaaleconomische groep die soms gevaar loopt. Dus er zijn delen van de stad waar je misschien mensen met een lager inkomen hebt of mensen die zich geen airconditioners kunnen veroorloven. Dus hoe is hun leven qua temperatuur?

Dus kwamen we met deze kleine… het zijn kleine bots, kleine op Adafruit gebaseerde Arduino-dingen die zouden nemen-

Dan Costa: Dat je jezelf hebt gebouwd?

John Keefe: Ja.

Dan Costa: En gaf ze aan hen en namen ze ze mee naar huis?

John Keefe: Ja, we hebben er 50 gemaakt, meestal heb ik ze gemaakt.

Dan Costa: Ga stagiaires halen.

John Keefe: Precies. Veel solderen. We werkten met een gemeenschapsgroep die React heette en zij hielpen en zij kenden mensen in Harlem. Ze werkten samen met mensen om deze apparaten in hun appartement te krijgen en de apparaten deden twee dingen. Het nam de luchtvochtigheid en de temperatuur om de 15 minuten en nam het vervolgens op een SD-kaart op. Dan zouden de vrijwilligers rondgaan en die SD-kaarten halen en de gegevens naar mij terugsturen. Dan zou ik dat verstrekken aan onderzoekers die met ons werkten.

Uiteindelijk hebben we de hele zomer de temperatuur in Harlem-appartementen en veel Harlem-appartementen zonder airconditioning kunnen volgen. En we kwamen erachter dat ze heet zijn en 's nachts niet koel worden. Zelfs wanneer u verlichting van buiten kunt krijgen vanwege de manier waarop de appartementen zijn, de manier waarop de gebouwen warmte vasthouden, om zoveel redenen. Deze appartementen bleven 's nachts erg warm, zoals boven de 80, soms 85' s nachts. En dat we veel verhalen over hebben gedaan.

Dan Costa: De afhaalmaaltijden van het menselijk lichaam zijn niet bedoeld om gedurende die tijd op die temperaturen te leven.

John Keefe: Absoluut, en in feite zijn er adviezen om daar niet zoveel tijd aan te besteden. Ik bedoel, 85 graden, als je werkt op een kantoor dat 85 graden is, zweet je het.

Dan Costa: Het is nu ongeveer 85 graden op de set.

John Keefe: Dus je krijgt het gevoel.

Dan Costa: Ik snap het.

John Keefe: Maar het is dan dat we de hele zomer lang leven, slapen in die omstandigheden, we met mensen spraken die hun huizen niet zouden verlaten om naar koelcentra te gaan omdat de gangen nog heter waren. En dus hebben we veel werk verzet, en dit was wederom gebaseerd op deze apparaten die net geen batterijen meer hadden en de interne warmte, inwendige warmte in deze appartementen registreerden.

Dan Costa: Wat dat verhaal zo interessant maakt, is dat je er 50 van hebt gemaakt, maar we gaan over vijf jaar dat soort sensortechnologie minder kost dan een dollar en het wordt ingebouwd in telefoons, het zal in de huizen van mensen worden ingebouwd en het zal wijdverbreid zijn. En er zal dit soort gegevensverzameling zijn, althans theoretisch mogelijk op veel grotere schaal.

John Keefe: Ja.

Dan Costa: Ik bedoel, dat is wat ik denk dat echt interessant is, als het niet alleen Harlem is, maar je ook een analyse maakt van heel Manhattan, van heel New York State. Het begint echt op te blazen. Ik vind dat heel interessant.

John Keefe: Er zijn natuurlijk apparaten die dit nu doen. Rechtsaf? Wat we wilden doen is een paar dingen. Eén, maak ze heel snel, precies zoals we ze wilden. Dus gebruikten we kant-en-klare onderdelen van Adafruit om ze allemaal samen te voegen en aan elkaar te solderen. Maar maak het dan ook beschikbaar zodat andere mensen het kunnen doen, toch? Dit kwam neer op ongeveer 50 dollar, maar je hebt gelijk, de prijs voor al deze hardware komt gewoon naar beneden. En als we ze kunnen bouwen, gebruiken en vervolgens posten op GitHub of waar dan ook, hoe we ze ook hebben gemaakt, dan kunnen andere mensen hetzelfde project doen.

We houden ons niet bezig met het bochten maken van de markt, dingen die je temperatuur meten.

Dan Costa: Juist, juist.

John Keefe: En opname. We waren meer geïnteresseerd in het uitproberen, het proberen en vervolgens mensen laten weten hoe we het deden en wat werkte en wat niet.

Dan Costa: Dus we praten een beetje over deze gegevens. Je probeert deze gegevens duidelijk voor een goed gebruik te gebruiken, om mensen te informeren, om onze wereld beter te begrijpen. Ik was een paar maanden geleden in Portugal en ik vertelde over het slimme huis en de automatisering en sensoren en hoe je huis zal weten wanneer je elke dag thuiskomt van je werk, en zou dat niet geweldig zijn? En elke keer als ik het gesprek hield, was de eerste vraag: 'Dat is verschrikkelijk, dat is eng, we moeten allemaal, hoe zit het met privacy? Kan het niemand meer schelen? '

Het lijkt erop dat mensen in de VS een beetje minder om privacy geven, maar hoe lees je dat? Je werkt altijd met deze gegevens, hoe bezorgd moet de gemiddelde consument zijn dat zijn hele leven nu wordt gevolgd?

John Keefe: Ja, ik denk dat dat een geweldige, geweldige vraag is. Als het gaat om zoiets eenvoudigs als een warmtesensor die Arduino gebruikt, registreert dat gewoon de temperatuur. Het is moeilijk in te zien hoe je je daar zorgen kunt maken over privacy. Maar het kan zijn, er kan een probleem zijn. Ik denk dat deze verbonden gegevens waar we worden gevolgd. Dit apparaat volgt ons veel.

Persoonlijk denk ik dat het iets is waar mensen aan moeten denken, en nadenken over welke gegevens worden verzameld, als je erachter kunt komen, en wie het vasthoudt. Zelfs als iemand eraan vasthoudt, wie anders zou het dan te pakken kunnen krijgen? Ik denk daar vaak aan, als we projecten doen, toch? Wij zijn een organisatie die ons publiek respecteert en als we mensen om informatie vragen, proberen we dat vast te houden, en op een veilige manier.

Je weet nooit wanneer dat in gevaar kan worden gebracht of dat iemand anders die informatie zou kunnen krijgen. Dus we zijn een beetje voorzichtig met het soort dingen waar we als organisatie naar vragen en die we volgen. Daar denken we vaak aan. Ik denk dat mensen die dat soort apparatuur thuis installeren, persoonlijk denk ik dat het de gedachte waard is.

Dan Costa: Zijn er stappen die u persoonlijk neemt om de privacy te handhaven en uw gegevens te beschermen? Gebruik je een gecodeerde browser?

John Keefe: Ik zorg ervoor dat ik FileVault op mijn laptops gebruik, zodat als ik mijn laptop toevallig in een koffieshop achterlaat, het eigenlijk een steen is voor iedereen die ernaar kijkt. Dus ik probeer dat te doen. Ik ben een grote fan van Signal, een gecodeerde end-to-end chat. Als journalist zijn er situaties waarin ik misschien met mensen moet praten die niet willen laten zien dat ze tegen mij praten en dat ik niet per ongeluk wil onthullen.

Dus dat is iets dat ik gebruik. Ik heb een PGP-sleutel, zodat mensen me op die manier online kunnen bereiken. Ik zal alleen zeggen, heel weinig doen.

Dan Costa: Niemand probeert me ooit via PGP te bereiken. Ik heb een sleutel gemaakt en die heb ik waarschijnlijk al 10 jaar niet meer gebruikt.

John Keefe: Juist, en PGP is moeilijk, het is ingewikkeld. Dingen zoals Signaal zijn een beetje eenvoudiger. Het is eigenlijk een app die werkt als een chat en je kunt met elkaar communiceren. Ja, ik denk dat het een uitdaging is om alles wat je doet veilig te stellen en ik denk dat we ons best doen.

Dan Costa: Dus een van de andere dingen, we willen een beetje praten over Internet of Things. Ik wil een beetje over je boek praten. De meeste mensen die het slimme huis betreden, hun huis slim maken, gaan naar Best Buy, een Lyric oppakken, een Nest oppakken, het thuis instellen en een smart home hub. Uw aanpak is iets meer praktisch.

We zullen het boek hier tonen. Het zijn familieprojecten voor slimme objecten . Ik hou van de manier waarop dat klinkt. Tafelprojecten die op uw wereld reageren. Ik vind dat hier interessant. Je werk kennen is dat het niet alleen dingen zijn die je in abstracto bouwt. Er zijn objecten die echt werken met de omgeving om je heen. Praat met me over het boek en enkele van je favoriete projecten.

John Keefe: Het is grappig dat je dat zegt. Ons slimme huis heeft overal kleine Arduino-dingen waarvan mijn dochters weten hoe ze op de knoppen moeten drukken en zo, en dat is een soort van hoe we onze dag af en toe beginnen. Het boek gaat echt over het maken. Het is een weg in deze wereld van Arduinos en sensoren. Ik probeer het zo vriendelijk en gemakkelijk te gebruiken te maken, echt door je heen te lopen. U hoeft niets te weten over hoe u dit kunt doen om veel projecten te bouwen.

Een voorbeeld van een die ik leuk vind, is gewoon aluminiumfolie gebruiken als een capaciteitssensor. Dus de technologie die u in feite gebruikt en het idee dat u gebruikt wanneer u uw pad of de telefoon aanraakt, detecteert de capaciteit in uw lichaam en u kunt een korte kleine demonstratie doen, waar u wat tin kunt aanraken folie. Het is geen knop, je raakt het gewoon aan. Je komt er echt in de buurt en je licht een LED op. Een ander voorbeeld is het alarm 'iemand heeft mijn spullen verplaatst', dat is dat je een kleine druksensor maakt en deze aan je Arduino koppelt, waarna je een speeltje kunt plaatsen of iemand op Twitter een biertje erop kan zetten. Zoals, als iemand het neemt, schakelt het het alarm uit.

Dan Costa: Dat is een enorm bedrijf. Er zijn een heleboel producten die Bluetooth gebruiken om nabijheidswaarschuwingen in te stellen.

John Keefe: Ja.

Dan Costa: Die kun je thuis bouwen.

John Keefe: Dus de dingen die je hier zou kunnen bouwen, zou je zeker kunnen gebruiken, en we gebruiken sommige van deze dingen in ons huis. Het gaat er vooral om het te doen, ermee te experimenteren, ermee te spelen. Omdat de prijzen op al deze hardware dalen. Sommige van deze sensoren kosten slechts centen. Het is niet moeilijk om te doen. Niet moeilijk om te proberen en ik heb het ontworpen voor kinderen. Het is dus niet alleen iets voor kinderen, het is meer een kind / ouder-ervaring, en dat is echt het doel. Om echt te begrijpen dat de technologie niet zo mysterieus is als het lijkt.

Natuurlijk gaan we geen iPhones of volledig verbonden smart homes bouwen, maar als je er delen van kunt maken, begrijp je het een beetje beter.

En het is leuk, en dat is het grote deel.

Dan Costa: Ik denk dat dat een van de belangrijkste dingen is, dat mensen de angst voelen dat dingen uit de hand lopen, ze begrijpen niet hoe de wereld werkt, ze begrijpen niet hoe internet werkt en hoe al hun slimme huishoudelijke apparaten werken. Er zijn kleinere stukjes die je kunt wegbreken en die je een gevoel van controle geven en je helpen te begrijpen hoe de digitale wereld in wisselwerking staat met de fysieke wereld. Het kan kinderspel zijn.

John Keefe: Ik geef dit wel degelijk les aan de CUNY Graduate School of Journalism. Soms dit idee om dingen te maken. Een van de dingen die ik graag doe, is een oude iPhone uit elkaar halen en je alle stukjes erin laten zien. Er zijn analogen zodat je een kleine camera kunt kopen, je kunt de kleine microfoons kopen. Er zitten andere componenten in. Natuurlijk, je gaat de iPhone niet bouwen, maar ja, je hebt gelijk, met de betrokken sensoren kun je op een bepaald niveau vrij gemakkelijk spelen, en dat is het leuke.

Dan Costa: Dus je bent duidelijk behoorlijk technologisch geavanceerd en werkt met al deze geavanceerde tools. Welk advies heb je voor mensen die zich ongemakkelijk voelen over waar we technologisch naartoe gaan? Wat kunnen ze doen om de controle over deze nieuwe wereld te nemen? Luister naar meer WNYC.

John Keefe: luister naar openbare radio.

Dan Costa: Je hebt tenminste niemand gevraagd om te beloven.

John Keefe: Ja, nee. Ik denk dat het uitstappen en je hand uitproberen bij sommige van deze dingen, het is gemakkelijker dan ooit tevoren. Er was een tijd dat, als je op een kaart wilde plotten of plotten, een aantal punten, toch? Je had echt dure software nodig om gewoon een kaart te maken en daar een heleboel punten op te zetten. Nu kunt u het in Google Maps doen, toch? Het is super eenvoudig en het is gratis. Dat veranderde.

We praten, de software was als duizenden dollars, en nu is het gratis. Het is niet precies hetzelfde, maar het concept is naar beneden gekomen, toch? Op dezelfde manier worden veel dingen online, veel hardware valt in prijs op dezelfde manier als: 'Hé, het is eigenlijk niet zo duur om te sleutelen.' En als je een idee hebt en ermee wilt spelen, moet je dat doen. Dat vind ik tenminste, zowel verhelderend als gewoon lonend als mens, om dit soort dingen gewoon een beetje beter te begrijpen, en dan begrijp je je wereld ook een beetje beter, en je kunt goede vragen stellen, je kunt denk na over sommige dingen zoals beveiliging en andere dingen zoals dat.

En als u een journalist bent, kunt u ook betere vragen stellen aan uw bronnen en aan de mensen om u heen.

Dan Costa: Heel goed, en je boek is daar een prima inleiding voor. Familieprojecten voor slimme objecten.

John Keefe: Beschikbaar op Amazon.

Dan Costa: Hoe kunnen mensen u online vinden en rechtstreeks met u communiceren?

John Keefe: Je kunt naar mij tweeten, ik ben @JKeefe en mijn website en mijn blog is JohnKeefe.net.

Snel vooruit: datajournalistiek, stemfraude en het plezier van dingen maken