Ai biedt enorm potentieel, maar het zal niet van de ene op de andere dag gebeuren

Kunstmatige intelligentie is tegenwoordig het onderwerp bij de meeste grote technische conferenties, en Fortune Brainstorm Tech was vorige week geen uitzondering. Het was de focus van een aantal sessies, zowel op het hoofdpodium - waar onderwerpen betrekking hadden op AI en zelfrijdende voertuigen - als in veel van de gesprekken op verschillende rondetafels en maaltijden op de conferentie.

Terwijl bijna iedereen op deze conferenties de enorme potentiële voordelen van AI bespreekt, lijkt het een moeilijk en vaak langdurig proces vol uitdagingen te zijn om het te implementeren en correct te laten werken.

Bij een rondetafelbijeenkomst over wat je met AI kunt doen, leek een aantal deelnemers bijvoorbeeld zowel hoopvol over de mogelijke voordelen van AI als even duidelijk over de problemen waarmee bedrijven worden geconfronteerd wanneer ze het vandaag proberen in te zetten. Sprekers bij het ontbijt waren twee vertegenwoordigers van bedrijven met belangrijke klantgerichte activiteiten - eBay en OpenTable - en twee anderen die zich richten op bedrijfstoepassingen - Box en Oracle. Elke beschreven verschillende sets van uitdagingen.

EBay Chief Strategy Officer Kris Miller vertelde over hoe AI kan helpen bij het voorstellen van producten als onderdeel van "een end-to-end customer journey", en over de inspanningen van het bedrijf om een ​​centrale database op te bouwen met alle relevante informatie over een enkele klant -Die kunnen worden gebruikt om realtime maatwerk en personalisatie te bieden. Het is moeilijk om dit te maken, zei Miller, en ze werken nog steeds aan latentieproblemen, onder andere.

Een ander doel is om het voor klanten mogelijk te maken om een ​​foto van iets te maken - bijvoorbeeld een handtas of een paar schoenen - en de eBay-app klanten onmiddellijk vergelijkbare items te laten tonen die te koop zijn op de site. Dit omvat het opnemen van een groot aantal afbeeldingen, het taggen van meer dan 1 miljard items en het trainen van de AI op deze afbeeldingen.

Christa Quarles, CEO van OpenTable, vertelde hoe AI het bedrijf helpt nieuwe criteria toe te voegen aan zijn zoekrangschikking, wat resulteert in een betere zoektocht en hopelijk tot extra omzet.

Het doel, zei Quarles, is om de "ultieme aanbevelingsmotor" te creëren. Het probleem is dat gebruikers op verschillende momenten verschillende behoeften hebben, dus context is van groot belang, evenals het herkennen van zowel impliciete als expliciete signalen.

Quarles sprak ook over het gebruik van Alexa of andere stemassistenten voor 'conversational commerce', hoewel ze zei dat Alexa momenteel niet zo goed is als een 'browse-ervaring'.

Aan de bedrijfszijde zei Box Chief Product Officer Jeetu Patel dat, hoewel hij ervan overtuigd is dat AI op de lange termijn "de manier waarop mensen met inhoud omgaan, fundamenteel zal veranderen", hij bang is om de technologie te overhypothen en waarschuwde dat een dergelijke verandering tijd.

Patel zei dat Box geïnteresseerd is in AI op drie hoofdgebieden. Een daarvan is de 'Box Graph', die tot doel heeft de relatie tussen twee stukken inhoud te begrijpen - inhoud en mensen, of mensen aan mensen - met als doel een zoekmachine te voeden of de beveiliging te verbeteren via anomaliedetectie. Een tweede gebied zou "Boxvaardigheden" zijn, of in wezen AI toepassen op inhoud voor dingen zoals automatische objectdetectie in documenten om de inhoud van video, audio en afbeeldingen te identificeren. Ten slotte, zei hij, kan AI ook worden gebruikt om leads beter te kwalificeren.

Patel zei dat het belangrijk is om duidelijk te maken dat Box deze gegevens niet bezit, maar de individuele zakelijke klant wel. Hij merkte op dat met AI 'bètacycli langer duren', deels omdat je heel voorzichtig moet zijn met onbedoelde gevolgen en ervoor moet zorgen dat je niets verkeerd doet, zoals het vrijgeven van gevoelige informatie. Patel zei ook dat bedrijven, vergeleken met dingen als de grote beelddatabases die in consumententoepassingen worden gebruikt, gewoon niet zoveel trainingsgegevens hebben en dat training "per huurder" moet worden gedaan (met andere woorden, voor elke onderneming afzonderlijk), dus we hebben betere algoritmen nodig die dat vereisen minder gegevens. Patel zei ook dat organisaties een "chief ethics officer" nodig hebben om ervoor te zorgen dat de gegevens correct worden gebruikt.

Kyle York, General Manager, Business & Product Strategy voor Oracle, die bij het bedrijf kwam als onderdeel van de Dyn-acquisitie, merkte op dat Oracle AI-componenten heeft toegevoegd aan veel van zijn applicaties, op gebieden zoals Enterprise Resource Planning (ERP), Human Resources (HR) en Customer Relations Management (CRM), en noemden de recente acquisitie van DataScience.com door het bedrijf. York merkte ook op dat slechts 10 tot 15 procent van de enterprise-workloads naar de cloud is verplaatst, en hij zei dat Oracle AI en machine learning veilig wil maken.

York zei dat er zowel platformgegevens zijn die Oracle kan gebruiken om zijn producten te verbeteren, als klantgegevens die de klant blijven en dat er kansen zijn voor verbeterde "governance-tooling" - ondernemingen helpen te begrijpen welke gegevens waardevol zijn, wat data is riskant, welke data klanten kunnen bezwaar maken tegen u verzamelen, en meer.

De twee ondernemingsverkopers bespraken later de kwesties rondom fatsoen gegevens, en de gerelateerde dilemma's met de "afgeleide waarde" die kunnen worden afgeleid uit analyse van de gecombineerde gegevens. En ondernemingen willen niet dat een concurrent voordeel haalt uit hun gegevens, zei Patel, bijvoorbeeld door toe te voegen dat "je cola niet kunt laten leren over Pepsi-gegevens."

York was het ermee eens dat eigen gegevenssets een reëel probleem zijn en zei dat hoewel geanonimiseerde gegevenssets kunnen worden samengesteld, je voorzichtig moet zijn, omdat deze de privacy kunnen verstoren en mogelijk schadelijk kunnen zijn voor toekomstige bedrijfsmodellen. Hij zei dat Oracle 'gegevens probeert te democratiseren', bijvoorbeeld via de internetweerkaart, die veel gegevenssets samenbrengt, waaronder verzamelde en geanonimiseerde gegevens. We zijn nog steeds in de vroege dagen als het gaat om openheid van gegevens, in zijn visie, en "veel gaat terug naar de menselijke context."

In andere gesprekken die ik tijdens de show had, hoorde ik enkele perspectieven op andere problemen waarmee AI te maken had. Cliff Justice, KPMG's Intelligent Automation Leader, vertelde me dat culturele problemen in feite het grootste probleem zijn voor de meeste bedrijven bij de inzet van AI. Justice merkte op dat je, om de systemen van vandaag goed te implementeren, eerst veel content moet taggen; vervolgens moeten werknemers, zodra een model is gemaakt, accepteren dat het fouten maakt en bepalen wat het juiste antwoord zou moeten zijn; en tot slot, maak een nieuw model en herhaal. Maar dit alles hangt af van het feit dat lijnmedewerkers begrijpen dat het systeem niet perfect zal zijn en dat het de tijd neemt om correcties te identificeren en door te voeren. Dit is een grote verandering ten opzichte van het soort activiteiten waaraan deze werknemers in veel gevallen gewend zijn, en het maken van de verandering is niet eenvoudig, zei Justice.

Zelfrijdende auto's en de grotere impact van AI

Op het hoofdpodium bespraken sprekers zelfrijdende auto's en enkele van de grotere problemen waarmee AI te maken had.

Transportsecretaris Elaine L. Chao herhaalde de mantra dat de afdeling 'technisch neutraal' wil zijn en geen winnaars en verliezers wil kiezen, en benadrukt dat 'veiligheid altijd voorop staat'.

Gevraagd wanneer we zelfrijdende auto's zullen zien, antwoordde Chao dat deze zullen gebeuren "veel sneller dan wat sommige mensen denken maar niet zo snel als anderen."

Chao merkte op dat de afdeling afgelopen najaar een routekaart voor dergelijke voertuigen heeft uitgegeven, maar omdat de zaken sneller gaan dan verwacht, zullen later dit jaar nieuwe richtlijnen worden uitgegeven. In het bijzonder, zei ze, gaat iedereen snel naar "Niveau 2" -autonomie - waarbij een mens nog steeds het stuur moet aanraken - en dat de afdeling slechts één aanvraag heeft voor een vrijstelling voor een "Niveau 3" -voertuig, van Algemene motoren. Een procedure voor het verlenen van die afstand is nog niet vastgesteld.

Chao merkte op dat er een perceptieprobleem is; 74 procent van de Amerikanen zegt dat het ongemakkelijk zou zijn om in een zelfrijdende auto te stappen. Ze verwees naar een ongeval waarbij een autonoom voertuig aangedreven door Uber een voetganger in Arizona doodde, wat 'liet zien hoe kwetsbaar publiek vertrouwen is', zei ze.

Chao zei dat het belangrijk is dat we niet eindigen met een lappendeken van overheidsvoorschriften, maar zei dat ze niet zeker weet of de voorschriften moeten worden samengesteld door de federale overheid of door staten die samenwerken onder federale leiding.

Een andere sessie bevatte General Motors VP van Strategie Mike Abelson en Diveplane CEO Mike Capps, voorheen van Epic Games. Ze bespraken "welke impact AI zal hebben op de mensheid" in een gesprek gemodereerd door Marissa Mayer, mede-oprichter van Lumi Labs en voormalig CEO van Yahoo.

"AI zal van invloed zijn op alles, " Abelson zei, en zal de grootste technologische verandering in de afgelopen 100 jaar zijn. Maar toen Mayer het met vuur vergeleek, weerlegde Capps dat vuur sterk gereguleerd is en noemde hij hoe "twee idioten" een brand veroorzaakten die een nabijgelegen bos in Colorado verbrandde.

AI zal de manier veranderen waarop mensen omgaan met allerlei apparaten, zei Abelson, en spraakinterfaces "zullen heel snel meer als Star Trek aanvoelen." Capps zei dat hij meer bang is voor de Twilight Zone. "Een zwarte doos maakt me doodsbang, " zei hij en daarop einde hij werkt aan "begrijpelijke AI."