2019: Het jaar dat smart ces heeft overgenomen

Als er een zin was die zowat overal op CES was dit jaar, was het 'slim'. Het leek erop dat elke leverancier zijn producten als slim op de markt wil brengen, zelfs als het alleen betekent dat het product kan worden bediend via een spraakinterface via Alexa of Google Assistant.

Natuurlijk hebben we al jaren smart home-producten gezien, dus het was geen verrassing om te zien dat zowat alles wat je kunt bedenken dat als slim kan worden omschreven - in ieder geval met een sensor en een soort verbinding met de cloud of andere apparaten. En als ik alles zeg, bedoel ik alles - tv's, koelkasten, wasmachines, kleding, toiletten en meer.

Blijkbaar moeten nu zelfs kleine producten, zoals wekkers, slim zijn. Lenovo introduceerde een slimme klok, inclusief de Google Assistent. Wat me het meest intrigeerde, is de manier waarop diepgaande leertechnieken - alles van spraakherkenning en natuurlijke taalverwerking tot computer vision - een breed scala aan producten veranderen.

Amazon en Google: Winning the Smart Home War

Nogmaals, we hebben smart home-producten al jaren gezien. Maar stand-alone producten brengen u alleen tot nu toe - idealiter wilt u dat uw slimme producten samenwerken. Dus, jarenlang hebben bedrijven verschillende platforms aangeprezen die allemaal strijden om de standaardhub voor de smart home te worden en elk platform te besturen. Deze producten hebben meestal vooral in kleine ecosystemen gewerkt - misschien werken ze goed voor een enkele leverancier (zoals Samsung SmartThings), maar ondervinden ze problemen bij het verkrijgen van brede ondersteuning.

Dat is allemaal veranderd, en dit jaar hebben we eindelijk een winnaar - nou ja, eigenlijk twee.

Bijna elk smart home-product werkte met Amazon Alexa, Google Assistant of beide. Het leek alsof iedereen spraakbesturing wil en dit zal doen via Alexa en / of Google Assistant. Er werden waarschijnlijk duizenden producten met dergelijke ondersteuning onthuld tijdens de show. Amazon had op zijn beurt een grote ruimte met enkele van de vele apparaten die met Alexa werken, terwijl Google een enorme tentoonstelling (met een achtbaan) op de parkeerplaats bouwde om de plaatsen te tonen waar Assistant werkt. Het is allemaal heel indrukwekkend.

Apple kwam een ​​beetje dichter bij het milieu, met een aantal grote tv-makers, waaronder LG, Samsung, Sony en Vizio, die verklaarden dat ze AirPlay zouden ondersteunen en in het geval van Samsung iTunes. Maar Apple heeft Siri voor zichzelf gehouden, en ondersteuning voor zijn HomeKit was erg schaars op de vloer. Ik denk niet dat ik een enkel product buiten pc's zag dat Microsoft Cortana ondersteunde.

Spraakherkenning en vertaling zijn mainstream

Spraakherkenning is een cruciaal onderdeel van de stemassistenten, maar ik was blij dat de technologie op andere gebieden werd gebruikt, van realtime vertalen tot het helpen van vergaderingen productiever te maken.

Een aantal bedrijven werkt aan pocket-apparaten die kunnen vertalen van de ene taal naar de andere. Ik heb er in de loop der jaren een paar gezien, en een die er bijzonder goed uitzag in CES was de Travis Touch, een klein apparaat dat meer dan 100 talen aankan en 4G, Wi-Fi en Bluetooth ondersteunt. Het is ontworpen om te vertalen en les te geven.

IFlytek, een van de grote Chinese bedrijven voor spraakherkenning, heeft een soortgelijk apparaat genaamd de iFlytek Translator 2.0, die dit voorjaar naar de VS komt. Dit ondersteunt 63 talen en bevat ook een camera voor OCR-vertaling voor dingen zoals tekens en menu's en labels. Het werkt meestal in de online modus, maar kan (iets minder goed) werken waar er geen netwerksignaal is, hoewel met minder talenparen (meestal met één kant Chinees).

Het bedrijf toonde ook een interessante tablet (die ze AI Note noemden), ontworpen om spraak om te zetten in tekst terwijl u notities schrijft op een E-ink-scherm. Ik hou echt van het idee van de M1 Transmate van het bedrijf, die een vergadering kan opnemen en automatisch kan transcriberen. Het is echter onduidelijk of dit naar de VS zal komen.

AI is overal, niet alleen in spraakinterfaces

Maar het zijn niet alleen spraaktechnologieën die belangrijk zijn. Het gebruik van "kunstmatige intelligentie" of op zijn minst diep leren zou ook in een breed scala van andere producten kunnen worden gezien. Sommige hiervan hebben we al jaren gezien - zoals thermostaten die in theorie van je gedrag kunnen leren - en sommige hiervan zijn nieuwer, zoals beeldprocessors in tv's die het type scène en het omgevingslicht in de kamer kunnen leren beeldkwaliteit verbeteren.

Veel hiervan zijn gewoon grote hoeveelheden gegevens die worden gebruikt om allerlei soorten producten te verbeteren.

Aan de kleine kant was ik geïnteresseerd in een "auto-regisseur AI-camera" van Remo AI genaamd de Obsbot Tail die je beweging kon volgen zodat hij je kan volgen tijdens het filmen van een scène. Er zijn veel camerabedrijven op de markt, dus dit is een interessant idee voor een startup om op te vallen.

Aan de andere kant waren er enkele commerciële producten. John Deere liet een intelligente maaidorser zien, evenals een "zien en spuiten" die een gewas onderzoekt en bepaalt waar water moet worden gegeven of chemicaliën moeten worden aangebracht. John Deere zei dat zijn machines elke seconde 15 miljoen sensormetingen registreren, wat neerkomt op 100 MB gegevens per seconde opgenomen in het cloudgebaseerde gegevensplatform, dat vervolgens wordt gebruikt om betere beslissingen te nemen.

Computervisie was ook heel gebruikelijk op de show, te beginnen natuurlijk met automotive-toepassingen, zoals geautomatiseerde rijhulpsystemen (ADAS) en autonome voertuigen. Maar beeldherkenning - met name gezichtsherkenning - is nu een hot en potentieel controversieel gebied, omdat het wordt gebruikt in verschillende nieuwe toepassingen.

Cyberlink liet FaceMe zien, een softwarepakket dat is ontworpen om te worden opgenomen in hardware en dat behoorlijk goed werk heeft geleverd door mensen te herkennen en te classificeren. Eén demo gebruikte Acer's AISage-camera die is ontworpen voor winkelinstellingen. De combinatie herkent mensen in een winkel en identificeert dingen zoals tijd in de winkel, leeftijd en geslacht, zodat de juiste bewegwijzering kan worden aangebracht. Het is geen vrijheidsrapport maar het komt steeds dichterbij.

Gezien de toenemende mogelijkheden van computer vision, beeldherkenning, spraakherkenning en natuurlijke taal; en de dalende kosten van zowel computergebruik als verbindingen met de cloud, ik ben er zeker van dat we nog veel meer "slimme" producten zullen zien blijven uitkomen, totdat dit soort intelligentie gewoon als vanzelfsprekend wordt beschouwd en de "slimme" naam is verdwenen. Hoewel ik niet weet dat we echt alle apparaten in onze huizen of kantoren nodig hebben om slim te zijn, bieden deze technieken de belofte om al deze producten net iets eenvoudiger te gebruiken te maken.