Je telefoon kan je misschien binnenkort vertellen of je verliefd bent

Je date kust je welterusten. Je draait je om naar huis te lopen. Je date gaat in de tegenovergestelde richting. Je haalt je smartphone eruit. Je fluistert: "Ik heb een geweldige tijd gehad." Uw smartphone voert een berekening uit die slechts een milliseconde duurt. Als het klaar is, zegt de smartphone hardop: "Je bent verliefd."

Hoewel dit scenario meer op een Black Mirror-aflevering lijkt dan op een eerlijke beoordeling van toekomstige technologie, voorspelt een nieuw rapport van Gartner Research dat we misschien slechts vijf jaar verwijderd zijn van vergelijkbare beoordelingen op basis van kunstmatige intelligentie (AI). Tegen 2022 weet uw persoonlijke apparaat meer over uw emotionele toestand dan uw eigen familie, volgens het rapport 'Predicts 2018: Personal Devices'.

Door de gezichtsherkenningssoftware die uw smartphones ontgrendelt in één oogopslag te nemen en te combineren met spraakanalyse, kan uw smartphone uw frons, glimlach en tranen matchen met bijbehorend stemtimbre om uw ware emotionele toestand te bepalen. Deze Emotion AI wordt ontwikkeld door grote bedrijven zoals Amazon, Apple en Google, evenals andere kleinere leveranciers, waaronder Affectiva, audEERING en Eyeris.

Ze experimenteren allemaal met Emotion AI om manieren te vinden om alledaagse objecten "de emotionele toestanden en stemmingen van mensen te laten detecteren, analyseren, verwerken en erop reageren", aldus het rapport. Affectiva, audEERING en Eyeris zijn specifiek gericht op het veranderen van uw auto in een emotiedetector om uw gedrag tijdens het rijden te volgen om u hulp te bieden, veilig rijgedrag te bewaken of de rijervaring te verbeteren.

Voor business-to-business (B2B) technologie zijn de mogelijkheden eindeloos. Stel je voor dat je de stemming van een klant kunt voorspellen voordat hij of zij ooit met een medewerker van de klantenservice spreekt. Wat als CRM-software (Customer Relationship Management) de waarschijnlijkheid van een potentiële klant zou kunnen voorspellen voordat een verkoopmedewerker een pitch maakt? Door emotionele informatie van persoonlijke apparaten te halen en die gegevens naar de cloud te brengen, kunnen we bereiken wat merken hebben geprobeerd maar nooit de technologie hadden om te bereiken: 100 procent, onvervalst inzicht in klantensentiment.

Dit is hoe het werkt

Volgens het rapport detecteert Emotion AI 11 hoofdemoties (woede, angstgevoelens, walging, angst, geluk, jaloezie, liefde, verdriet, schaamte, verrassing en een neutrale toestand) via gezichtsuitdrukkingen, intonatie en stem. De eerste golf van deze technologie zal worden aangedreven door virtuele persoonlijke assistenten (VPA's) (denk aan Alexa en Cortana). Binnenkort kunnen deze systemen emotionele intelligentie toevoegen voor een betere context en een verbeterde service-ervaring, stelt het rapport. Vanaf vandaag zijn Google, IBM en Microsoft de grootste tech-giganten die op dit gebied investeren.

"Geen van de VPA's heeft deze mogelijkheid nog", zegt Annette Zimmermann, vice-president bij Gartner Research. "Maar als ze Google en hun mogelijkheden kennen, zijn ze er nog niet ver van verwijderd. Google en Amazon zijn waarschijnlijk de eersten die dit implementeren. Microsoft heeft hier wat werk aan gedaan, dus ze hebben ook de mogelijkheden. Apple met Siri loopt wat achter, vandaar dat ik denk dat ze er later mee zullen zijn."

In de tweede fase van Emotion AI kunnen dingen zoals educatieve software, videogames, diagnostische software, atletische en gezondheidsprestaties en autonome auto's ervaringen aanpassen op basis van de emotionele rapportage van een gebruiker. Het bedrijf Affectiva bijvoorbeeld, heeft al educatieve software ontwikkeld die de emotie van een kind bewaakt tijdens het oplossen van een probleem, zei Zimmerman. "Afhankelijk van of het kind gefrustreerd raakt omdat de taak te moeilijk is, kan de software de moeilijkheidsgraad aanpassen." Andere mogelijkheden zijn een autonome auto die je angst detecteert en zijn snelheid verlaagt, of videogames die hun moeilijkheidsgraad wijzigen op basis van of je op zoek bent naar een uitdaging of hersenloze, ongedwongen gameplay.

Wat is het volgende?

De merken van vandaag besteden miljarden dollars aan het controleren van sociale media-websites zoals Facebook en Twitter om te bepalen wat het grote publiek van hun producten vindt. Helaas zijn sommige van die tools primair ontworpen om alleen een onderscheid te maken tussen "positieve" en "negatieve" sentimenten, terwijl anderen geavanceerder zijn met "toeschrijven aan meer genuanceerde emotionele toestanden maar toch met een geaggregeerd beeld", stelt het rapport.

Emotion AI zal beter in staat zijn om directe feedback en indirecte feedback te meten, terwijl een dieper inzicht wordt verkregen in de houding ten opzichte van merken en producten. Terwijl bedrijven technologieleveranciers raadplegen, moeten bepaalde problemen worden opgelost. Verschillende culturen reageren bijvoorbeeld op verschillende manieren op verschillende stimuli, zodat de boosheid van de ene persoon kan worden gelezen als opwinding in de ene cultuur, terwijl ze wordt gelezen als angst in de andere.

"Er zijn verschillen op basis van culturen, maar de bedrijven die deze AI-systemen trainen, zoals AudEERING en Affectiva, kunnen deze verschillen opvangen. Dus uiteindelijk kan het systeem de juiste emoties herkennen, onafhankelijk van leeftijd, geslacht en cultuur, "zei Zimmerman.

De beveiliging moet ook nauwlettend worden gevolgd. Stel je voor dat je een systeem kunt hacken om te bepalen wat een persoon diepe schaamte of vernedering geeft. Je zou dan die informatie kunnen gebruiken om iemand te chanteren of in verlegenheid te brengen. "U wilt dat de gegevens die worden gebruikt om deze systemen te trainen volledig veilig en geanonimiseerd zijn", zegt Zimmerman. "De bedrijven waarmee ik heb gesproken, houden zich aan deze beveiligingsmaatregelen. We moeten erop vertrouwen dat deze bedrijven de gegevens op de juiste manier beveiligen."

In de toekomst suggereert Gartner dat tech-providers zoals Affectiva en AudEERING "een consultatieve benadering volgen bij het denken over fundamentele concepten van welke emotionele modellen ze moeten gebruiken en met hun klanten moeten werken - waarvan de meeste zelfs nieuw zullen zijn voor het concept van Emotion AI", aldus naar het rapport.

Voor merken suggereert Gartner bedrijven "Emotion AI aan het conversatiesysteem toe te voegen via computer vision of audio-technologie door gebruik te maken van kant-en-klare API's die beschikbaar zijn bij emotionele AI-leveranciers, zoals audEERING, om de gebruikerservaring te verbeteren, " en "organisaties helpen om effectieve programma's te implementeren met consultatieve inspanningen en niet alleen de technologie die emotieanalyse mogelijk maakt."