Waarom intel nvidia | in de gaten moet houden tim bajarin

Toen ik vorige week naar de keynote van Nvidia CEO Jen-Hsun Huang luisterde op de ontwikkelaarsconferentie van het bedrijf, viel me op hoeveel Nvidia is veranderd sinds ik het 15 jaar geleden voor het eerst begon te behandelen.

Het bedrijf begon met het maken van grafische kaarten en processors die GPU's worden genoemd en was aanvankelijk volledig gericht op de pc-industrie. Maar in de afgelopen 10 jaar, toen zijn processoren krachtiger en energiezuiniger werden, ging Nvidia over in supercomputers en high-end grafische machines, terwijl de Tegra-chip een complete aanval op de mobiele ruimte lanceerde. Kortom, Nvidia is geëvolueerd tot een van de belangrijkste halfgeleiderbedrijven ter wereld

Intel is nog steeds veruit de grootste chipfabrikant, maar Nvidia heeft zijn onderzoek naar GPU's gedaan en van deze processors het middelpunt gemaakt van een nieuw bedrijf waarvan de producten veel verder gaan dan de traditionele pc. Tijdens de keynote van Jen-Hsen kondigde hij een nieuwe GPU SDK aan voor programmeurs die hun processors gebruiken voor supercomputers, gaming, VR, design en autonome voertuigen. Dit is een krachtige set nieuwe ontwikkelingstools die op al zijn processors werken en klanten veel meer kracht zal geven om nieuwe soorten systemen en applicaties te creëren.

Hij kondigde ook nieuwe tools aan voor VR-creatie en ray-tracing VR, die fotorealistische VR-werelden zullen creëren. Nvidia is van plan een belangrijke leverancier van hardware en software te zijn voor het maken van alle soorten VR-inhoud en zal VR tot een van de kernfocuspunten van zijn groei maken.

Nvidia maakt ook nieuwe chips voor gebruik in datacenters. Een deel van dit programma is gericht op AI-gebaseerde platforms en de nieuwe chip, de Tesla P100, die in feite de snelheid verdubbelt van processors die momenteel in dit soort toepassingen worden gebruikt.

Een van de belangrijkste aankondigingen op de conferentie was 's werelds eerste supercomputersysteem dat zich toelegt op diep leren, de DGX-1 genoemd. Dit systeem stapelt maximaal acht Tesla P100-processors op elkaar en levert 170 teraflops in een doos, 2 petalops in een rek voor een doorbraakprijs van $ 129.000.

Het laatst geïntroduceerde was een bijgewerkte versie van Nvidia's Drive PX-systeem voor gebruik in autonome voertuigen. Nagesynchroniseerd de Drive PX 2, dit is eigenlijk een supercomputer op een bord dat in de kofferbak van een auto kan zitten. Een demo toonde een auto die in staat was om te leren rijden op hoofdwegen en niet in kaart gebrachte onverharde wegen alleen met slechts 3.000 uur training. Het bevat HD-kaarttools en kan alle soorten weg- en rijomstandigheden detecteren, plannen en reageren.

Nvidia is duidelijk een nieuwe koers voor zichzelf aan het uitzetten, waardoor het een van de meest strategische chipbedrijven ter wereld blijft. Zijn bereik in AI, diepgaand leren, en zijn potentiële impact op de wereld van autonome auto's, zorgt er vooral voor dat hij zich onderscheidt van de massa en goed positioneert voor serieuze groei.