Vmware gebruikt machine learning om nieuwe bevoegdheden toe te voegen aan werkruimte één

Vorige week kondigde VMware aan dat ze een groot aantal "slimme" mogelijkheden lanceren voor haar VMware Workspace One-product dat tot doel heeft klantinzichten te leveren en de beveiliging te verbeteren. Door machine learning (ML) en andere technologieën te gebruiken, zal het platform voor identiteitsbeheer naar verluidt gebruikersgedrag, softwareprestaties en hardware-informatie monitoren. Deze functies komen in een tijd waarin steeds meer bedrijfstoepassingen kunstmatige intelligentie (AI) implementeren.

Intelligent Management

Voordat u de nieuwe mogelijkheden nader gaat bekijken, is het belangrijk om precies te begrijpen wat VMware Workspace One is. Voor niet-ingewijden laat het platform IT-afdelingen alle apparaten en programma's van medewerkers op afstand beheren, ongeacht waar ze zich bevinden. Dit omvat alles, van mobiele apparaten en virtuele desktops tot apps zoals CRM-platforms (Customer Relationship Management). Op zijn beurt biedt de oplossing gebruikers zelfbedieningstoegang tot hun favoriete apps via de VMware Workspace-app op hun machine, waar ze eenvoudig een set inloggegevens voor hun programma's invoeren. Toen we vorig jaar de VMware Workspace One-oplossing onder de loep namen, waren we onder de indruk van de functies en gaven we onze 4-sterrenclassificatie "Uitstekend".

Workspace One Intelligence was de eerste van hun nieuw aangekondigde mogelijkheden voor het platform. Door ML te gebruiken, bewaakt en oogst de software nu gegevens uit het netwerk van de klant om kansen voor verbetering te helpen ontdekken. Het platform biedt ook visualisatietools om inzicht in deze inzichten eenvoudiger te maken.

Stel dat uw bedrijf een nieuwe app voor werknemers heeft geïmplementeerd en dat het gebruik van de app ver onder de verwachtingen ligt. Workspace One Intelligence, die nu in staat is om app-prestaties te volgen, zou u vertellen dat de meeste van uw werknemers een langzamere, verouderde versie van de app gebruiken. Door de nieuwe Intelligentiemogelijkheid te gebruiken, hebt u nu de inzichten om het probleem te herkennen en uw werknemers te instrueren de app bij te werken. De functies van Workspace One Intelligence zijn nu beschikbaar.

VMware kondigde ook de lancering van zijn Workspace One Trust Network aan. In wezen heeft VMware de API's voor applicatieprogrammering van het platform opengesteld voor een select netwerk van partners, waaronder Crowdstrike, McAfee, Symantec en andere belangrijke beveiligingsspelers. VMware heeft deze bedrijven ook toegestaan ​​om gegevens in het platform in te voeren. Laten we zeggen dat er een beveiligingsrisico in uw netwerk aanwezig is dat niet-gepaarde Windows-pc's beïnvloedt. In theorie zouden deze partners, met hun schat aan kennis van de nieuwste cybersecurity-bedreigingen, een waarschuwing met betrekking tot de niet-gepaarde systemen kunnen invoeren in VMware Workspace One. Je kunt zelfs een regel instellen om dat soort updates automatisch te pushen.

"Door gebruik te maken van de kennisbasis van deze partners zijn we in een positie waarin we veel beter geschikt zijn om snel bedreigingen te identificeren en die problemen op te lossen, " zei David Grant, vice-president marketing bij VMware. Klanten kunnen later dit voorjaar profiteren van het Workspace One Trust Network.

Slimmere zakelijke hulpmiddelen

VMware's infusie van "slimme" mogelijkheden voor VMware Workspace One is vergelijkbaar met wat we in andere delen van het bedrijfssoftwarelandschap hebben gezien. Alleen deze maand kondigde Microsoft een nieuwe set tools aan met zogenaamde "intelligente functies", inclusief nieuwe mogelijkheden voor zijn Microsoft Power BI-platform. AI-chatbots nemen onze klantenservice-software over en AI-beladen producten worden alomtegenwoordiger op de werkplek.

Pam Baker is een bedrijfsanalist, PCMag-medewerker die gespecialiseerd is in analyse en auteur van het boek Data Divination: Big Data Strategies . Baker heeft een groot deel van haar carrière besteed aan de wereld van Big Data en de impact ervan. Hoewel de technologie zeker spannend is, beweert ze dat deze "intelligente" initiatieven niet zonder hindernissen zijn.

"ML is slechts zo goed als zijn modellen en niet alle modellen zijn gelijk", zegt Baker. "Bovendien is het erg moeilijk om ML-modellen te testen, omdat het bijna onmogelijk is om dezelfde output te krijgen van twee identieke runs. En het is erg moeilijk om een ​​model te wijzigen, corrigeren of beheren dat je niet kunt testen." Volgens Baker staat dit in het onderzoeksveld bekend als de "ML-reproduceerbaarheidscrisis".

Wat betreft de beveiligingsbeloften die VMware en andere leveranciers hebben gedaan als het gaat om ML, was Baker even voorzichtig. "Verkopers noemen vaak voorspellende mogelijkheden voor beveiligingsdoeleinden, maar nemen dat met een korreltje zout, " zei ze. "ML werkt redelijk goed met gedragsanalyses bij het voorspellen van insiderbedreigingen, en het werkt redelijk goed bij het voorspellen en vroegtijdig detecteren van bekende beveiligingsbedreigingen. Maar het kan geen onbekende beveiligingsbedreiging of kwetsbaarheid voorspellen. De sleutel is om de grenzen maar benut zijn sterke punten."

Om het nerdvriendelijker te maken, gebruikte Baker een interessante metafoor. "Het is geen Batman. Dat zou een toegewijde beveiligingsanalist zijn, " zei ze. "ML is Robin, de behulpzame sidekick. Maar Batman heeft nog steeds zijn gereedschapsriem nodig."