Video: Top 10 Strategic Technology Trends for 2016 (November 2024)
Elk jaar op het Gartner Symposium ben ik geïnteresseerd in de lijst van bedrijven met de beste technologische trends voor het komende jaar.
Gartner Fellow David Cearley presenteert altijd deze lijst, die is bedoeld om dingen te verwachten die het komende jaar op basis van opkomende technologieën kunnen worden verwacht. Merk op dat dit niet bedoeld is als bedrijfstrends, noch voor de meer speculatieve voorspellingen, die in andere sessies worden behandeld. Cearley zei dat de lijst van dit jaar iets vooruitziender moet zijn dan in de afgelopen jaren, en trends vertegenwoordigt die uit de opkomende technologiegebieden overstappen, maar nog niet mainstream zijn. Al deze trends zijn volgens hem gebaseerd op het overkoepelende thema van een overgang naar digitaal zakendoen en algoritmisch zakendoen.
De trends van dit jaar werden opgesplitst in drie grote categorieën: digitale mesh, slimme machines en 'de nieuwe IT-realiteit'. De digitale mesh wordt gedefinieerd als een "zee van verbindingen" waar alles is verbonden met al het andere en het samenvoegen van de digitale en fysieke werelden. De slimme machinesgroep voegt hier intelligentie aan toe, op weg naar slimme algoritmen, machine learning en geautomatiseerde agenten. De nieuwe IT-realiteit gaat over hoe architectuur moet evolueren met betrekking tot beveiliging, systemen, software en Internet of Things (IoT) -platforms. De meeste trends zullen ongeveer vijf jaar duren om uit te spelen, zei hij.
Hier zijn de 10 trends:
Digitaal gaas
Apparaat mesh. De mesh van het apparaat is dynamisch en doordringend, zei Cearley. Hij zit ver in het 'tijdperk van de post-mobiele apparaten', merkte hij op en zei dat het probleem nu gaat over het gebruik van allerlei apparaten, of je nu op het werk bent, in de auto, op de luchthaven of in de hotelkamer of tijdens het winkelen. In elk van deze gebieden heb je wolken, en IT-leiders worden belast met het beheer van alle gebieden, inclusief veel apparaten die ze niet bezitten. Hij verwacht een grote evolutie in wearables, meer dan alleen polsgebaseerde apparaten, naar veel meer gerichte apparaten zoals motorhelmen. Dit zal veel vragen oproepen over IP-eigendom en privacy, zei hij. Hij merkte op dat er nu bijzondere innovatie is in augmented en virtual reality, zoals Oculus Rift, Microsoft HoloLens en Google Cardboard, en stelde voor dat mensen dit gebied volgen op zoek naar gerichte gebruiksscenario's, zoals handsfree gebruik in medische toepassingen en op VR gebaseerde opleiding.
Ambient gebruikerservaring. Dit gaat over het ontwikkelen van de gebruikerservaring rond het apparaat, in het bijzonder met behulp van contextuele informatie. Hij zei dat het ontwerp van de applicatie de focus zou moeten verleggen naar de mesh, met verschillende persona's voor verschillende apparaten, use cases en scenario's. Veel dingen zullen betrekking hebben op informatie die van apparaat naar apparaat stroomt, dus platformonafhankelijke ontwikkelingsplatforms en microservices zullen belangrijker worden. Op de lange termijn, zei hij, zal dit ons naar het 'post-app-tijdperk' leiden waar meldingen enkele app-functies zullen vervangen en intelligente assistenten zoals Siri en Cortana zorgen voor basiscontrole en automatisering.
3D-afdrukmaterialen. Hoewel dit al een tijdje bestaat, ziet Cearley dit vooral belangrijk worden voor industrieel 3D-printen. Hij sprak over nieuwe soorten materialen zoals nikkellegeringen en bio-inkten. Nieuwe materialen en snellere printers, met name die die tegelijkertijd met meerdere materialen kunnen werken, zullen de industrie veranderen, zei hij. Hij vertelde over hoe 3D-printen nu in de ruimtevaart wordt gebruikt en zei dat het echte voordelen zou kunnen hebben voor de productie op afstand. Hij sprak over een prototype van een straalmotor die volledig werd vervaardigd met behulp van 3D-printen, en was vooral optimistisch over 3D-printing in de life sciences van pillen tot kunstmatige oren tot 3D bio-geprinte huid voor slachtoffers van brandwonden.
Slimme machines
Informatie van alles. Cearly herhaalde statistieken zoals het voorspellen van 25 miljard "slimme" dingen op het Internet of Things tegen 2020. Hij zei dat big data belangrijk is en het toevoegen van algoritmen eromheen zal de informatie helpen omzetten in zakelijke beslissingen. Dit zal leiden tot problemen met informatiearchitectuur, zoals welke gegevens worden opgeslagen en hoe deze worden verplaatst en beveiligd. Hij sprak over nieuwe manieren om naar de gegevens te kijken, zoals dynamische ontologieën en informatiegrafieken. Op de lange termijn, zei hij, is het doel om informatie om te zetten in acties met behulp van slimme algoritmen.
Geavanceerd machinaal leren. Dit omvat alles, van klassiek machinaal leren tot diepe neurale netwerken. Zulke technieken zullen volgens hem de kern vormen van slimme machines. Hij merkte op hoe diep neurale netwerken patronen zoeken en met classificaties en semantische modellen komen, met behulp van beeldclassificatie als een voorbeeld. Hij zei dat dit ook achter dingen ligt, zoals autonome voertuigen. Machine learning kan worden geleverd in pakketapplicaties of in services zoals IBM Watson. Dit stelt algoritmische bedrijven in staat, zei hij, zoals een apparaat dat is aangesloten op een digitale stethoscoop met intelligente aanbevelingen.
Autonome agenten en dingen. Cearley beschreef autonome machines als zijnde op een spectrum tussen fysiek en virtueel op één as en duidelijk (dingen die je gemakkelijk ziet) versus onopvallend. Hij zei dat slimme machines gegevens zullen genereren die ingebed kunnen worden in bestaande activa; evenals het inschakelen van dingen zoals virtuele persoonlijke assistenten zoals Siri en slimme adviseurs zoals Watson, allemaal gedifferentieerd door diepere kennis. Hij sprak over hoe virtuele klantassistenten een grote markt zouden kunnen worden. Andere voorbeelden zijn autonome voertuigen, waaronder mijnvoertuigen vandaag en voertuigen voor algemene doeleinden in de komende vijf tot tien jaar; evenals robots en drones. Persoonlijke digitale assistenten treden op als intermediair, maar zijn slechts het begin van de overgang naar de "post-app" -wereld waar informatie uit meerdere bronnen wordt verzameld om taken voor ons uit te voeren.
Nieuwe IT-realiteit
Adaptieve beveiligingsarchitectuur. We moeten verder gaan dan de perimeterverdediging, aanvallen detecteren, reageren en voorspellen door continu blokkeren en aanpassen, zei Cearley. Toepassingen moeten zichzelf beschermen, waarbij beveiligingsmensen betrokken zijn bij de ontwerpfase; en dit moet worden aangevuld met testen en productiediagnostiek. Dit moet worden aangevuld met systemen die het gedrag van gebruikers en entiteiten continu analyseren.
Geavanceerde systeemarchitectuur. Hier sprak hij over hoe GPU's worden gebruikt voor diepe neurale netwerken, en nieuwe architecturen gebouwd rond veld programmeerbare gate arrays (FPGA's) worden gebruikt voor dingen zoals gezichtsherkenning. In de laboratoria, zei hij, zijn er neuromorfe architectuur meer gemodelleerd als de hersenen.
Mesh App & Service Architecture. De meeste bedrijven zullen de systeemarchitectuur niet bouwen, zei hij, maar eerder een architectuur voor applicaties en services bouwen bovenop de nieuwe systemen en ontwerpen. Hier sprak hij over microservices, met modulaire services in plaats van grote monolithische applicaties. Dit werkt alleen goed voor organisaties die al goed thuis zijn in agile en DevOps-processen, zei hij. Een andere verandering hier is het gebruik van containers, zoals Docker, om virtualisatie naar een nieuw niveau te verplaatsen. Dit wordt meestal toegepast op "mode 2" -toepassingen (onderdeel van Gartner's raamwerk van bimodale IT, waarin langzamere recordsystemen modus 1 zijn en snellere nieuwe toepassingen modus 2).
IoT Architecture & Platforms. Hoewel ze uiteindelijk moeten worden ingevoerd in de mesh- en service-architecturen die in het vorige item zijn beschreven, hebben we voorlopig specifieke IoT-platforms nodig om veel verschillende apparaten samen te brengen. Hij merkte op hoe Microsoft, Oracle, SAP, Google en GE nu hiervoor allemaal platforms beginnen aan te bieden, maar zei dat hij niet verwachtte dat er één dominant platform zou bestaan.
Hier zijn de lijsten die Cearley had voor toptrends voor 2015, 2014, 2013, 2012 en 2011.
Kijkend over de lijsten zijn typisch de trends die Cearley heeft opgemerkt zeer mainstream geworden, van cloud computing en big data tot hybride clouds en door software gedefinieerde infrastructuur. Maar anderen zijn nog steeds nichemarkten - 3D-printen is nog steeds in opkomst en het Internet of Things staat al vijf jaar op de lijst. Het zal interessant zijn om te zien hoe sommige van de meer toekomstgerichte dingen op de lijst gemeengoed worden.
In de tussentijd smeekte Cearley het publiek om "ideatie" te verkennen en een model te creëren voor het beoordelen van trends en de impact daarvan. Hij vroeg: "Heeft u een innovatiestrategie?"
