Techonomie: innovatie, ai en ethiek

Sommige van mijn favoriete sessies op de Techonomy-conferentie eerder deze maand gingen over ethiek, waarden, innovatie en hoe kunstmatige intelligentie een rol heeft gespeeld op deze gebieden.

Menselijke waarden voor een technologisch tijdperk

Oprichter van Techonomy David Kirkpatrick begon de conferentie met een toespraak over de focus op de menselijke waarden van technologie. Het eerste grote gesprek ging over "menselijke waarden" met Julie Hanna, uitvoerend voorzitter van Kiva, die over technologie sprak als een democratiserende kracht en merkte op dat een groot deel van de wereld leeft van minder dan $ 2 per dag. Ze zei dat de "grootste vorm van rechtvaardigheid eerlijke toegang is."

Eerw. Michael C. McFarland, penningmeester, Noordoost-Provincie van de Verenigde Staten van Jezus, zei dat we ons moeten afvragen waar de gerechtigheid is, in termen van de manier waarop technologie wordt gebruikt, en om na te denken over de veronderstellingen die zijn ingebed in technologie. Hij maakt zich zorgen dat werkplektechnologie, die een grotere efficiëntie en productiviteit kan opleveren, vaak wordt ingezet zonder na te denken over de impact op werknemers, die soms verwoestende gevolgen hebben. Hij drong er bij het publiek op aan om eerst na te denken over de ervaring van de werknemer.

Erica Kochi, uitvoerend directeur van innovatie en mede-oprichter van UNICEF Innovation, merkte op dat er zeven jaar geleden geen goede technologische oplossing was voor de allerarmsten, en de enige gemene deler was de sms. Haar groep heeft zich gericht op het bouwen van eigen oplossingen met behulp van sms-berichten, en merkte op dat hoewel er zeer goedkope Android-telefoons zijn, het besturingssysteem is gebouwd voor mensen met een data-abonnement, niet voor mensen die van minder dan $ 2 per dag leven. "Als we producten en diensten gaan bouwen voor mensen die niet wij zijn, moeten we daarover nadenken, " zei ze.

Hanna sprak over de 'valse keuze tussen doel en winst, tussen missie en product', en zei dat missiegedreven culturen betere plaatsen zijn om te werken, meer loyaliteit te genereren en duurzame bedrijven te helpen bouwen. Kochi zei dat je beide kunt doen en zei dat het kernbedrijfsmodel er één moet zijn dat is afgestemd op sociale verantwoordelijkheid, wat niet iets moet zijn dat erbij wordt gedaan.

McFarland sprak over de focus niet alleen op aandeelhouders, maar op alle belanghebbenden in een bedrijf, en gebruikte als voorbeeld AT & T's Bell Labs vóór het uiteenvallen van het bedrijf. Hij maakt zich zorgen over het falen om te investeren in O&O op de lange termijn en zei: "We moeten de cultuur veranderen over hoe we over zaken denken en wat het betekent om succesvol te zijn."

Bibliotheek

Ik was onder de indruk in een later gesprek door Tony Marx, president van de New York Public Library, die zei dat, in tegenstelling tot de veronderstelling dat sommigen dat bibliotheken weggaan, hij nieuwe technologie zag als de grootste kans in de geschiedenis voor welke bibliotheken hebben altijd voor gestaan ​​- mensen helpen toegang te krijgen tot informatie.

Hij merkte op dat in het verleden bibliotheken werden tegengehouden door de fysieke en financiële beperkingen om mensen naar de collecties te krijgen, maar zei dat dit aan het veranderen is.

Bibliotheken kunnen op drie grote manieren invloed hebben, zei hij. De eerste is alleen door mensen te verbinden, en hij merkte op dat een derde van de Amerikanen thuis geen internetverbinding heeft, maar bibliotheken kunnen ook dienen om mensen te trainen hoe ze computers moeten gebruiken en hoe ze moeten coderen.

Hij zei dat, hoewel de zoekmachines van vandaag "ongelooflijk" zijn, ze beperkingen hebben, en merkte op dat veel van de basiskwaliteitsinformatie geproduceerd door millennia inspanningen nog steeds niet beschikbaar is. Hij zei dat zijn visie is om gebruikers van de bibliotheek "elk boek, elk beeld, elk document en elk archief overal ter wereld gratis aan te bieden."

Het komt allemaal terug op het ouderwetse idee van een bibliotheek als basis, zei Marx, en drong er bij ons op aan ons voor te stellen of al het talent ter wereld het vermogen had om te leren, te creëren en te innoveren hoe ze ook kozen. "We hebben de tools om het onstopbaar te maken, " zei hij. "Laten we het doen."

Gods in Boxes: Almachtige algoritmen en verborgen waarden

Oren Boiman, mede-oprichter en CEO van Magisto, die AI gebruikt om video's te bewerken, zei dat "computers steeds meer zwarte dozen worden", met algoritmen gecreëerd door neurale netwerken die de beste algoritmen verslaan die zijn ontworpen door programmeurs. Hoewel deze algoritmen beslissingen veel beter kunnen nemen dan mensen, begrijpt niemand helemaal hoe ze dat doen.

Vivienne Ming, mede-oprichter en uitvoerend voorzitter van Socos, die software verkoopt waarmee kinderen leren door één aanbeveling per dag naar hun ouders te sturen, sprak over het maken van intelligente algoritmen. Ze zei dat veel van het werk met diepe neurale netwerken afhankelijk is van trainingssets, en sprak over een algoritme voor gezichtsherkenning dat zwarte gezichten niet herkende vanwege een inherente voorkeur in de training. "Computers zijn net als mensen, " zei ze. "Het hangt ervan af hoe je ze opvoedt."

Yahoo Chief Scientist Ron Brachman, zei dat hoewel we antropomorfe termen gebruiken om machines te beschrijven, er op dit moment nog steeds een fundamenteel verschil is tussen mensen en computers. Mensen nemen beslissingen op basis van hun behoeften en verlangens, wat heel anders is dan de manier waarop computersystemen tegenwoordig beslissingen nemen.

Boiman legde uit hoe in de meeste van deze "zwarte dozen" alles is verbonden, en kleine veranderingen in invoer grote en soms chaotische verschillen in resultaten kunnen veroorzaken, zoals wanneer video's viral gaan. Hij zei dat dit dingen onvoorspelbaar maakt, en het is moeilijk om dingen terug te voeren naar wat er aanvankelijk gebeurde. Brachman merkte op dat, net zoals we geen manier hebben om te bepalen wat kinderen leren, hetzelfde geldt voor computationele mechanismen.

Intelligente zakelijke machines

De discussie over AI en de ethische problemen die zich voordoen, werd in een ander panel voortgezet met de leiders van enkele meer gespecialiseerde softwarebedrijven. Babak Hodjat, mede-oprichter en hoofdwetenschapper van machine learningbedrijf Sentient Technologies, zei dat de kwestie van ethiek een beetje een afleiding is als het gaat om AI, en dat ethiek ook van invloed is op allerlei andere technologieën, variërend van smartphones tot FICO-scores.

George John, voorzitter en oprichter van het programma voor reclamebureau Rocket Fuel, merkte de voordelen van technologie op en zei: "Als AI echt werkt, moeten mensen eerder naar huis gaan." Hij sprak over de behoefte aan nieuwe managementvaardigheden en het beheer van zowel mensen als slimme machines. Hij sprak ook over het zoeken naar toepassingen van AI die niet alleen geschikt zijn voor grote bedrijven, maar waarvan ook particulieren kunnen profiteren.

Jag Duggal, SVP van Product Management voor doelgroepmeetbedrijf Quantcast, zei dat dit hulpmiddelen zijn die zijn ontworpen om ons productiever te maken, meer dingen gedaan te krijgen en onze capaciteit te vergroten. Hij zei dat er een groot aantal innovatie en productiviteit hieruit kan voortvloeien, en zei dat hoewel er vrees bestaat dat de technologie te goed wordt, hij zich veel meer zorgen maakt over de grenzen van technologie.

Hij was vooral bezorgd over prikkels en wat er gebeurt als algoritmen voor machine learning de verkeerde prikkels volgen. Hij merkte bijvoorbeeld op hoe e-commerce verkopers op de online advertentieplaatsingsmarkt de laatste advertentie die een persoon zag, eerden voordat ze een bestelling plaatsten. Dit resulteert in meer advertenties die worden getarget nadat een persoon een e-commercesite al heeft bezocht, en vaak nadat iemand heeft besloten om te kopen; met andere woorden, wanneer de advertentie verloren kan gaan. Quantcast probeert betere voorbeelden te geven, zei hij.

Jon Stein, oprichter en CEO van AI-gebaseerde investeringsmaatschappij Betterment, sprak over het goede dat technologie kan doen, en vond dat het belangrijk was om duidelijke prikkels te geven. Hij sprak over het volgen van fiduciaire normen, zoals handelen in het beste belang van uw klant, en zei dat transparantie een grote rol speelt, zodat mensen kunnen begrijpen waar conflicten kunnen optreden.

Stein zei dat technologie het in de loop van de tijd moeilijker maakt om een ​​crimineel te worden, maar Duggal zei dat hij sceptischer is, omdat oplichters ook technologie hebben. Toch is hij onder de indruk van het potentieel van technologie en noemde hij een voorbeeld van een project van Google waarbij een AI kanker in mollen op de huid kan identificeren. Hij zei dat hij zich zorgen maakt over een "misframing" van het probleem door tegenstanders van technologie.