Moeten fintech-werknemers ai vrezen?

Elk type bedrijf wordt getransformeerd door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML). De toenemende beschikbaarheid van intelligente tools heeft geresulteerd in een AI-revolutie. Bedrijven van elke omvang implementeren deze functies nu in hun activiteiten. Misschien is dit nergens duidelijker dan in de financiële technologie ( FinTech ) ruimte. Het handelen in aandelen wordt geautomatiseerd, virtuele assistenten zijn eenvoudiger dan ooit voor bedrijven om op te zetten en de meeste banktaken kunnen via digitale portals worden uitgevoerd.

Het is niet verwonderlijk dat veel mensen zich zorgen maken over werkzekerheid omdat deze technologieën veel van de taken automatiseren die ze als onderdeel van hun werk uitvoeren. Enkele van angsten zijn gegrond, om zeker te zijn, maar er zijn ook tal van mogelijkheden voor professionals om te groeien en voorop te blijven lopen. Hier zijn enkele inzichten over hoe werknemers kunnen worden beïnvloed door AI en wat ze kunnen doen om te blijven drijven.

De geleidelijke revolutie

Fintech-werknemers die gestrest zijn over AI kunnen opgelucht zijn om te weten dat ze, afhankelijk van hun niveau, waarschijnlijk nog wat tijd over hebben voordat ze in paniek moeten raken. Chris Nicholson is de mede-oprichter en CEO van Skymind, een open-source (OS) leverancier van deep learning in San Francisco. Zijn bedrijf creëerde Deeplearning4j, een veelgebruikt hulpmiddel voor diep leren voor de programmeertaal Java. De AI-technologie is voor alles gebruikt, van fraudedetectie tot beeldherkenning. Als autoriteit in de AI-ruimte benadrukte Nicholson ons dat de AI-revolutie niet allemaal tegelijk, maar geleidelijker plaatsvindt. "De robots komen niet voor iedereen tegelijk. Het is een geleidelijke zaak, " zei Nicholson. "Maar terwijl werknemers de druk voelen, zie je allerlei manieren waarop mensen zich proberen aan te passen… in het algemeen geldt: hoe minder opleiding een persoon heeft, hoe vaker ze een baan vervullen die robots of algoritmen kunnen doen."

In de meeste bedrijfstakken lopen de minst opgeleide werknemers het risico eerst te worden vervangen. Er is geen reden om aan te nemen dat de fintech-industrie dat is ieder uitzondering. Elke grote bank biedt nu een robuuste mobiele applicatie waarmee u geld kunt storten, saldi kunt overboeken en zowat elke andere veelgebruikte bankfunctie. Zoals de functiesets van deze apps doorgaan met om te groeien, wordt de rol van een menselijke teller steeds overbodiger. Hoewel niemand echt veilig is voor de komende AI-revolutie, zijn degenen in hogere posities minder gemakkelijk te vervangen en hebben ze meer tijd voordat hun posities worden gedraaid vanwege AI.

Ook is een groot deel van de technologie mogelijk nog niet gereed om banen van mensen aan te nemen. "Veel werk valt nog steeds buiten het bereik van robots en algoritmen, " zei Nicholson. "Ze zijn niet goed in menselijke relaties of voeren interessante gesprekken. Ze zijn niet goed in intensief handmatig werk dat gevarieerde vaardigheden vereist, zoals timmerwerk. Ze zijn niet goed in management of creatieve probleemoplossing. Ze weten elk een of twee dingen heel goed en rommelen de rest."

Identificeer de kansen

Ken Dodelin is vice-president van Conversational AI Products bij Capital One Financial Corporation. Hij leidt de virtuele assistent- en chatbotproducten van het bedrijf en was verantwoordelijk voor de lancering van de eerste sms-chat in de natuurlijke taal (NL) van een Amerikaanse bank. Volgens hem is AI gewoon de volgende logische stap in de manier waarop we omgaan met computers. "Er is een evolutie gaande in de manier waarop mensen en machines met elkaar omgaan", zei Dodelin. "We hadden de grafische gebruikersinterface. Daarna zijn we overgegaan op touch-screen interfaces. En nu verkennen we deze conversatie-interface. We gebruiken NL op een geautomatiseerde manier die we nog nooit eerder hebben gedaan."

Voor Dodelin moet AI niet zozeer als een bedreiging worden gezien, maar als een kans voor iedereen. "Er is een kans voor ons allemaal om slimmer te worden over ML, " zei hij. "Zelfs als jouw rol niet is om te kiezen welk model je gaat gebruiken, is het echt belangrijk voor Product , zakelijke en ontwerpleiders in een organisatie om het potentieel te begrijpen hier omdat je de kansen moet kunnen herkennen."

Voor elke gelegenheid die AI werknemers ontneemt, openen de implicaties en uitdagingen de deur voor nieuwe functies. Dodelin bood in het bijzonder een interessant voorbeeld. "In onze talentreis hier hebben we onze initiatieven ingehuurd. Maar om deze conversatie-interface te ontwikkelen, vonden we dat we een personage moesten ontwikkelen. Dat is niet iets dat we doen, dus hebben we iemand aangenomen met ervaring met personageontwikkeling van Pixar, " zei Dodelin.

Deze functie, waarin een creatieve professional de taak had om een ​​AI een 'persoonlijkheid' te geven, bestond enkele jaren geleden gewoon niet. Vorig jaar werd het besproken op een MIT-conferentie dat, terwijl CEO's honderden mensen ontslaan, ze net zoveel vacatures hebben die ze moeilijk kunnen vervullen omdat ze geen kandidaten met de juiste vaardigheden kunnen vinden. De AI-revolutie opent veel deuren voor mensen. Het is aan hen om te evolueren en zich aan te passen aan dit toekomstige landschap. Volgens Dodelin is het belangrijk dat werknemers 'de nieuwe vaardigheden die nodig zijn erkennen, die kansen omarmen en erop inspelen'.

Leer jezelf

Mensen hebben allerlei achtergronden - zowel technisch als anders - leren zichzelf hoe ze moeten coderen. Of het nu gaat om het vervullen van een persoonlijke nieuwsgierigheid of om hun loopbaanperspectieven te verbeteren, meer mensen dan ooit leren nieuwe vaardigheden buiten de traditionele opleidingskanalen. Microsoft biedt bijvoorbeeld een vriendelijke introductie tot AI en ML in de vorm van zijn Azure Notebooks-service. Zelfs als deze services u niet tot ontwikkelaar of datawetenschapper maken, kan het zeker geen kwaad om de onderliggende technische concepten achter AI en ML te begrijpen. Bovendien biedt de opkomst van BI-tools (Business Intelligence) professionals de mogelijkheid om met complexe datasets te werken, zonder een geavanceerd kennisniveau in data science te hoeven hebben.

Als het gaat om deskundig advies voor professionals, wil Dodelin niet voorgeschreven zijn. Met dat in gedachten is hij het er echter mee eens dat de tijd nemen om deze technologieën te leren logisch is. De beweging voor gegevensdemocratie heeft meer mensen in een organisatie betrokken bij de gegevensactiviteiten van het bedrijf. Fintech-werknemers verspillen zeker hun tijd niet om zichzelf te onderwijzen in deze technologieën als ze zich zorgen maken over werkzekerheid.