Huis Nieuws & analyse Salesforce einstein onthult nieuwe voorspellende ai-verkoophulpmiddelen

Salesforce einstein onthult nieuwe voorspellende ai-verkoophulpmiddelen

Inhoudsopgave:

Video: Salesforce Einstein: Your AI Journey Begins Here (November 2024)

Video: Salesforce Einstein: Your AI Journey Begins Here (November 2024)
Anonim

Sinds Salesforce Einstein een jaar geleden aankondigde, heeft het bedrijf een kunstmatige intelligentie (AI) -laag opgebouwd die het gehele platform van Salesforce overspant. Einsteins gegevensgestuurde, machine learning (ML) -algoritmen, natuurlijke taalverwerking (NLP) en voorspellende analyses hebben hun weg gevonden naar de gehele productstapel van Salesforce om 18 nieuwe functies en meer dan 475 miljoen voorspellingen per dag te ondersteunen in het klantrelatiebeheer van het bedrijf (CRM), marketing, service, commerce, Internet of Things (IoT), analyse en applicatiewolken.

Vandaag, op de eerste verjaardag van Einstein, onthulde Salesforce drie belangrijke nieuwe AI-mogelijkheden voor zijn vlaggenschip Salesforce Sales Cloud: Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring en Einstein Email Insights. Deze mogelijkheden bieden verkopers een nieuwe reeks intelligente tools om prioriteiten te stellen bij deals en leads, de omzet van verkooppijplijnen te voorspellen en belangrijke e-mails met proactieve aanbevelingen te ontvangen. Salesforce Ventures, de arm van het bedrijf venture capital (VC), kondigde een nieuw Salesforce AI Fund van $ 50 miljoen en initiële investeringen in verschillende AI-startups aan.

"Ons doel is kunstmatige intelligentie te democratiseren en onze klanten slimmer, productiever en voorspellend te maken, " zei Lynne Zaledonis, Vice President Product Marketing, in een interview met PCMag.

“De eerste generatie Einstein in het afgelopen jaar heeft Einstein Activity Capture geïntroduceerd om e-mails en evenementen toe te voegen aan Salesforce-activiteitsgegevens, leadscoring en machine learning om patronen voor uw verkoopmedewerkers te identificeren, inzicht in kansen en aanbevelingen voor de gegevens die naar boven of naar beneden gaan uw systeem, accountinzichten om belangrijke zakelijke veranderingen te identificeren en geautomatiseerde contacten om automatisch leads en contacten toe te voegen aan uw CRM-applicatie, ”zei ze. “Nu introduceren we de volgende generatie Sales Cloud. We kondigen een doorbraakapplicatie aan met Einstein Forecasting, zodat iedereen van het hoofd verkoop aan de CFO nu voorspellingen kan doen. ”

Einstein Forecasting kan gebruikers een snel dashboardoverzicht geven of teams op schema liggen om driemaandelijkse verkoopcijfers te halen of dat deals al dan niet in gevaar zijn; het kan zelfs de levensvatbaarheid van een bedrijfsuitbreiding voorspellen. Einstein Opportunity Scoring is gericht op het identificeren en prioriteren van deals met de hoogste waarde binnen de Sales Cloud Lightning Console. Einstein Email Insights werkt op dezelfde manier als de AI-aangedreven SalesInbox in Zoho CRM, met NLP om de meest deal-kritische e-mails bovenaan uw inbox te laten verschijnen en te fungeren als een persoonlijke e-mailassistent met actiegerichte aanbevelingen.

Volgens Salesforce zijn er al meer dan 7.000 ontwikkelaars die door Einstein aangedreven apps bouwen. Zaledonis benadrukte ook dat Salesforce blijft investeren op het gebied van onderzoek en op de afdeling Salesforce Research. Onder leiding van hoofdwetenschapper Dr. Richard Socher heeft de groep het afgelopen jaar 10 academische papers gepubliceerd over doorbraken en innovaties in deep learning en neurale netwerken.

Salesforce heeft nog geen prijzen bekendgemaakt voor Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring en Einstein Email Insights. Ze zitten momenteel in de pilot en zullen naar verwachting algemeen beschikbaar zijn in de eerste helft van 2018. Zaledonis en Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager bij Salesforce, hebben ons door alle nieuwe Einstein-functies geleid en wat verkopers ermee kunnen doen.

    1 Einstein-voorspelling

    Einstein Forecasting is een volledig geautomatiseerde, out-of-the-box oplossing die historische CRM-gegevens van een bedrijf ontgint en analyseert om verkoopprognoses te projecteren op basis van kenmerken zoals historische vergelijkingen en seizoensgebondenheid. De machine en de diepgaande leeralgoritmen die aan de service ten grondslag liggen, zijn ook ontworpen om optimistische of pessimistische vooringenomenheid te verwijderen, een onbevooroordeelde verkoopprognose te leveren over wat te verwachten van de pijplijn en snelle voorspellingsfuncties die ad hoc voorspellende analyses uitvoeren op verkoopscenario's.

    "Voorspellende voorspellingen zullen verkoopleiders meer zichtbaarheid geven", zegt Zaledonis. "Ze zullen in staat zijn om te begrijpen wat ze van hun pijpleidingen kunnen verwachten en weloverwogen beslissingen nemen met omzet-accurate informatie."

    "Op het tabblad Prognose-uitsplitsing geeft Einstein u de details en factoren achter de voorspellingen om u vertrouwen te geven in hun nauwkeurigheid en, nog belangrijker, een watervaldiagram dat de matrix van gedragingen en historische trends in emmers opsplitst, " voegde Khaydarov toe. "Dus je ziet een emmer 'Wint van nieuwe deals' over welke deals je zou verwachten te sluiten die nog niet in de pijplijn is geraakt."

    2 Einstein kansen scoren

    Bij Einstein Opportunity Scoring draait alles om het prioriteren en monitoren van deals. Einstein neemt de handmatige inspanning weg om kansen te doorzoeken. Het toont de meest waardevolle deals op basis van potentiële omvang, uitvoerende betrokkenheid en andere factoren om de deals te scoren die het meest waarschijnlijk sluiten en lopende lopende risico-deals markeren die aandacht behoeven.

    "Opportunity Scoring weet wat een goede deal is, met behulp van machine learning om deze patronen te identificeren, " zei Zaledonis. "Einstein brengt risicogegevens naar voren om dienovereenkomstig actie te ondernemen, waardoor het giswerk uit de dealcyclus wordt gehaald."

    "Iedereen gebruikt dezelfde opportunityscores en -inzichten, dus wanneer een verkoopmedewerker een score ziet dalen, kunnen ze contact opnemen met een contactpersoon en een kijkje nemen in de deal, " zei Khaydarov.

    3 Einstein Email Insights

    Het idee achter Einstein Email Insights is om verkopers hun eigen persoonlijke e-mailassistent te geven. Binnen Salesforce (of welke e-mailclient u ook gebruikt), gebruikt Einstein NLP om uw inbox te scannen op de meest dringende contacten, leads en kansen die een reactie nodig hebben. Vervolgens worden potentiële CRM-pijplijnacties aanbevolen, van het plannen van een vergadering tot het verzenden van een offerte om een ​​deal te sluiten.

    "Einstein Email Insights brengt je inbox naar een heel nieuw niveau", zegt Zaledonis. "Het is alsof je je eigen persoonlijke assistent hebt om door je inbox te kammen met natuurlijke taalverwerking, e-mails die essentieel zijn voor je deals en volgende stappen aanbeveelt - allemaal geladen in Outlook, Gmail en wat je mobiele apps ook zijn."

    “Normaal gesproken kan een enkele zin in een e-mail die in je inbox is begraven, worden gemist. Maar met Einstein kan die e-mail een hele reeks gebeurtenissen in gang zetten om een ​​kans te markeren, 'legde Khaydarov uit. “Met Email Insights tikt u gewoon in de prioriteitsinbox en voor de verkoper staan ​​de deal-kritische belangrijke e-mails en inzichten die hen vertellen waarom de e-mail belangrijk is. Misschien is er een prijsvermelding of een belangrijke leidinggevende, en zie je die tag helemaal bovenaan. Wanneer u het inzicht aanboort, krijgt u de volgende beste actie: antwoorden, antwoorden met een sjabloon, het profiel van de leidinggevende bekijken, enzovoort."

Salesforce einstein onthult nieuwe voorspellende ai-verkoophulpmiddelen