Gemengde netwerkhardware heeft monitoring nodig die gebruik maakt van big data

Om te zeggen dat netwerken voor kleine bedrijven eenvoudig of plat zijn, is gewoon een misvatting van de feiten. Voor de meeste kleine tot middelgrote bedrijven (MKB's), zijn hun verbindingen met de buitenwereld waarschijnlijk de afgelopen jaren in een razend tempo gegroeid als gevolg van veranderende bedrijfsprocessen, werknemers die meer verbonden zijn geraakt en een software-implementatiemodel dat cloudservices sterk bevordert. Hierdoor is het netwerk van uw bedrijf waarschijnlijk een wildernis geworden van switches, routers, mobiele en stationaire clients, NAS-apparaten (Network-Attached Storage) en servers - veel met één of beide voeten in de cloud.

En dat is slechts uw interne netwerk. U hebt waarschijnlijk ook een snelgroeiend deel van uw netwerk dat zich volledig in de cloud bevindt (cloudservices) en ook stukken die voor het publiek staan, meestal klanten en misschien partners. De taak van het bewaken van de netwerkprestaties van dit veelkoppige monster neemt in complexiteit toe met de orde van grootte naarmate het groeit - tot het punt waar het voor u of uw bestaande bewakingsoplossing onmogelijk is om bij te blijven. En erger nog, het wordt voor het netwerk onmogelijk om zelfcontrole uit te voeren, omdat dat model meestal geen heterogene apparatuur aankan. Elk merk, type en standaard van netwerkapparatuur heeft zijn eigen configuratie- en beheerbehoeften en eigenaardigheden, maar weinig managementplatforms van derden kunnen alle gegevens opnemen of er toegang toe hebben voor een effectief beheerwerk.

Gelukkig is dat waar Big Data-wetenschap kan helpen, wat de missie en motivatie voor Nyansa was om zijn Voyance-netwerkbewakingssoftware te ontwikkelen, en de reden dat het wordt aangeboden als een cloudgebaseerde service. Voyance neemt input van bekabelde en draadloze netwerken, cloudservices en in sommige gevallen client-agents om de algehele gezondheid van uw netwerk te bewaken. Volgens Voyance gebruikt het vervolgens zijn analyses van een enorm universum van gegevens van veel van dergelijke netwerken om te bepalen wanneer er problemen op uw netwerk zijn, en in veel gevallen, om het proactief te vinden.

Het patroon zien

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat de Voyance-software problemen met een specifieke draadloze verbinding begint te zien. Het kan iets zijn dat andere netwerkbewakingspakketten ook kunnen herkennen, zoals herhaalde gevallen van een hoger dan gewenste latentie op bepaalde draadloze paden. Of het kan iets zijn dat andere pakketten mogelijk niet herkennen, zoals herhaalde instanties van een WAN-koppeling (Wide Area Network) waarbij de algehele verbinding anders licht wordt geladen.

Hoe dan ook, de Voyance-software kan beheerders helpen de grondoorzaken van dergelijke problemen te vinden voordat ze grotere problemen worden. Het kan zijn dat een draadloos toegangspunt lijdt aan een eerder onontdekte bron van interferentie (misschien een niet goed afgeschermde magnetron) of een onverwacht verbindingsprobleem, zoals een netwerkverbinding die geen piekbelastingen aankan.

De reden dat dit belangrijk is, is dat dergelijke problemen zich zelden manifesteren als verbindingsproblemen of interferentieproblemen. In plaats daarvan hoort u alleen klachten over trage laadtijden van uw cloudservice of slechte prestaties van uw klantenservice-website. Gebruikers weten niet waarom ze problemen hebben; ze weten gewoon dat hun ervaring niet is wat het zou moeten zijn.

Monitoring netwerkverkeer details

Volgens mede-oprichter en CTO Anand Srinivas is Voyance het doel om de UX te maximaliseren. Voyance doet dit door de details over netwerkverkeer uit een aantal bronnen te volgen. Dit kan pakketanalyse omvatten van spanpoorten op netwerkswitches en metrieken van draadloze controllers tot syslogs en stroomgegevens van uw infrastructuur.

Elk van die statistieken kan belangrijke details over uw netwerkactiviteiten onthullen, maar wanneer ze samen worden genomen, begint er echte betekenis te verschijnen. Dit is hoe Voyance zijn data-analyse gebruikt en vervolgens die analyse gebruikt om aanbevelingen te doen voor het oplossen van netwerkproblemen. Wat er gebeurt, is dat de software uw netwerkprestaties vergelijkt met geïdentificeerde problemen op andere netwerken om te bepalen wat er daadwerkelijk aan de hand is.

Voyance presenteert zijn gegevens als een volledig schermdashboard dat een grafisch overzicht biedt, versterkt door belangrijke details onder de afbeeldingen. Die details kunnen een lijst van mobiele apparaten met verminderde prestaties omvatten vanwege bijvoorbeeld slechte connectiviteit, samen met een samenvatting van wat het probleem lijkt te veroorzaken.

Echte statistieken, echt netwerk

Deze combinatie van gegevens kan ook worden gebruikt voor meer dan alleen het oplossen van problemen. Het kan ook netwerkwijzigingen valideren door gebruikers een verbeterde ervaring te bieden of het kan aantonen dat veranderingen mogelijk niet de verwachte verbetering hebben opgeleverd. Dergelijke statistieken zijn ook nuttig voor het rechtvaardigen van uitgaven of als back-up voor budgetverzoeken. Wat belangrijk is, is dat Voyance echte statistieken biedt via een echt netwerk.

Natuurlijk zijn er beperkingen. Hoewel Voyance aangeeft dat er geen client-agenten nodig zijn, biedt Nyansa wel client-agenten die onder bepaalde omstandigheden kunnen worden gebruikt, zoals voor het diagnosticeren van moeilijke problemen met draadloze verbindingen. Maar een woordvoerder van het bedrijf zei dat dergelijke agenten niet echt nodig zijn en dat het ontbreken van dergelijke agenten een manier is om te voorkomen dat ze een negatief effect op het netwerk hebben.

Voyance is bedoeld voor grote ondernemingen met meer dan 100 toegangspunten of meer dan 1.000 gebruikers. Voor het MKB is er geen direct alternatief. Maar er zijn een aantal goede netwerkbewakingstoepassingen, en ik bekijk deze nu voor een overzichtsoverzicht dat we binnenkort zullen publiceren.