Het kan detailhandel helpen concurreren met behulp van data-analyse

Een belangrijke missie voor elk IT-personeel is om waarde toe te voegen aan de organisatie via de slim gebruik van technologie. Dat is een taak die meestal heel specifiek is, niet alleen voor een branche, maar voor de meesten organisaties omdat elk bedrijf zijn eigen manier heeft om dingen te doen. Maar soms komen innovaties van derden die die missie kunnen helpen, en kwam ik zojuist een van die in de detailhandel tegen.

We hebben allemaal de verhalen gehoord over hoe fysieke winkels niet kunnen concurreren met grote retailers zoals Walmart of grote online retailers zoals Amazon. Tot op zekere hoogte is het waar. Geen enkele winkel kan de enorme hoeveelheid merchandise die Amazon kan dragen en geen enkele kleine winkel kan de koopkracht van Walmart vergaren.

Maar fysieke winkels bieden iets dat Amazon niet kan, en iets dat Walmart niet goed doet, en dat is fysieke beschikbaarheid. Als je een item nodig hebt en er is een winkel in de buurt die het draagt, dan kun je het nu gaan halen. U hoeft niet langer te wachten dan nodig is om naar de winkel te rijden. Natuurlijk, op een dag kan een drone in 30 minuten of minder alles afzetten wat je maar wilt, maar voor nu is dit nog steeds een van de belangrijkste voordelen, en die operaties zouden het tot het uiterste moeten exploiteren.

Om dit voordeel uit te breiden, kunnen fysieke winkels, met name kleinere bedrijven, verder concurreren met mensen als Amazon en Walmart door gegevens te gebruiken die ze al hebben en vervolgens die gegevens te gebruiken om een ​​klantervaring te creëren die ze niet online kunnen krijgen of in een enorme dozenwinkel. De gegevens die dat doen, geven een realtime beeld van wat er op voorraad is en waar het zich in de winkel bevindt.

Door dergelijke realtime gegevens te verstrekken, kunnen winkels de items bieden die shoppers willen, terwijl ze nog directer beschikbaar zijn, zonder de frustraties van het doorzoeken van de grote gangpaden van een grote doos retailer, of erger nog, wachten terwijl iemand "achterin controleert" voor iets dat altijd al vooraan had moeten staan. Amazon kan uw aankopen binnen twee dagen leveren voor Prime-leden, sneller in een paar steden. Walmart kan u vertellen of een product op voorraad is, maar geeft u geen indicatie waar het in de winkel te vinden is of zelfs of het in de winkel of het magazijn is.

Er is veel ruimte om die ervaringen te verbeteren voor kleinere retailactiviteiten. De uitdaging is natuurlijk hoe je de gegevens uit de schappen kunt halen en deze kunt plaatsen waar shoppers ze kunnen vinden. En zodra deze uitdaging is geïdentificeerd, komt deze op het bureau van de IT-beheerder terecht.

Inventarisatie bijhouden

Het probleem voor een fysieke winkel is nauwkeurig voorraadbeheer, zodat shoppers, niet alleen verkopers, een idee hebben van wat er in de schappen ligt. De meeste IT-beheerders in de detailhandel zouden daar moeten beginnen: een goed voorraadvolgsysteem, want zodra dat is geïmplementeerd, weet u wat er op de plank staat. Wat er daar hoort te zijn, is misschien niet hetzelfde als wat er eigenlijk is.

De redenen hiervoor zullen verschillen, maar naast de voor de hand liggende (zoals de beruchte vijfvingerkorting), kunnen producten zijn verplaatst naar een nieuwe locatie, hetzij door een klant die ernaar heeft gekeken en het vervolgens ergens anders heeft neergezet of omdat een winkelmedewerker zet het op de verkeerde plaats. En natuurlijk kan het zijn dat het point-of-sale (POS) -systeem de verkoop niet goed heeft verantwoord, misschien vanwege een ontbrekende universele productcode (UPC) -sticker, of erger nog, de verkeerde sticker op het juiste product.

Gelukkig zijn de gegevens van wat er in uw schappen ligt voor u beschikbaar. U kunt alles bijhouden door uw verkoopmedewerkers op artikelen te laten controleren terwijl ze door uw winkel reizen en vervolgens te controleren wat er is tegen de verwachte voorraadniveaus. Oh, wacht - dat zou veel werknemers kosten en ze zouden allemaal een soort terminal nodig hebben om de verwachte voorraadniveaus te kennen.

Dus, hoe verzamel je de gegevens die je nodig hebt? En nog belangrijker, hoe maak je het beschikbaar voor klanten die willen weten of je een specifiek artikel op voorraad hebt? Het antwoord is natuurlijk meer gegevens. Maar u moet het verzamelen zonder meer werknemers te gebruiken.

Gegevens automatisch ophalen

Een antwoord op dit dilemma komt van Trax Image Recognition, een in Singapore gevestigd bedrijf dat winkels helpt de benodigde gegevens te verzamelen door een foto van hun schappen te nemen met een smartphone. De foto's van de producten in de schappen worden geanalyseerd met behulp van een kunstmatige intelligentie (AI) -systeem genaamd Trax Retail Watch, dat de details van elk product kan herkennen, tellen hoeveel items er van elke categorie zijn en vervolgens na verloop van tijd machine learning toepassen (ML) om te voorspellen wanneer opnieuw te bestellen.

"De plank is het laatste gebied dat nog niet is geautomatiseerd, " zei Steve Hornyak, CEO, Americas bij Trax. Hornyak zei dat, hoewel er veel automatisering is geweest in de supply chain en POS, dat niet is gebeurd met wat er op de plank ligt. Het Trax-systeem "zet de producten in de schappen om in gegevens", aldus Hornyak.

De IT-afdeling van de winkel kan vervolgens alle verzamelde gegevens opnemen en beschikbaar stellen voor gegevensanalyse, of ze kunnen een van de services van Trax Image Recognition gebruiken om dezelfde klus te klaren. Hoe dan ook, de winkel moet een interface bieden met het kassasysteem, het aankoopsysteem en het voorraadvolgsysteem, die waarschijnlijk ook een verbinding met het algemene boekhoudsysteem zullen afdwingen.

Door de combinatie van systemen heeft de winkel dan altijd een actueel overzicht van zijn voorraad in het schap en kan de winkel op zijn beurt real-time gegevens aan zijn klanten verstrekken. Op deze manier weet iemand, als hij een specifiek item nodig heeft, waar het te vinden is. En als de gegevens goed worden beheerd, waar precies in de winkel om ze te vinden.

"IT kan de tussenpersoon zijn, " legde Hornyak uit, "of we hebben een REST API, zodat zij de gegevens kunnen ophalen."

Een voorsprong op e-commerce

Toegang tot deze gegevens opent natuurlijk ook een wereld van mogelijkheden die de fysieke winkel een nieuwe voorsprong kunnen geven op e-commerce reuzen, zelfs die zo groot zijn als Amazon. Als ze een artikel op voorraad hebben waar klanten het kunnen aanraken en waar ze het meteen kunnen hebben, dan is dat iets wat e-commerce leveranciers niet kunnen doen. En wanneer een klant op dit moment een product nodig heeft, speelt de prijs minder een rol dan de beschikbaarheid.

Als je alle gegevens in je inventaris hebt, van bestellen tot ontvangen en verkocht worden, kun je ook veel vertellen over hoe je het doet als winkel. U kunt erachter komen of een product sneller uitverkocht is dan uw planning zei en vervolgens uw bestelling aanpassen. U kunt ook zien wanneer een product niet meer wordt verkocht en u kunt gemakkelijk en snel producten terugvinden die zijn teruggeroepen. Als u vriendelijk bent voor uw klanten, kunt u deze gegevens toewijzen aan een CRM-systeem (Customer Relationship Management) en unieke of speciale artikelen koppelen aan specifieke klanten of groepen en hun loyaliteit verder versterken.

Dit zijn allemaal stappen die de grote online retailers en de grote dooswinkels al doen, meestal met op maat ontwikkelde systemen. Met tools zoals het Trax Retail Watch-systeem kunnen kleinere retailers echter vergelijkbare methoden gebruiken en krijgen ze nieuwe manieren om te concurreren en een betere winkelervaring te bieden, terwijl ze toch hun primaire voorsprong behouden: directe interactie met de klant. Dit is iets dat u niet online kunt doen, zelfs niet met AI-aangedreven chatbots, en het is een cruciaal voordeel dat alleen IT-medewerkers met een goed begrip van de gegevens van de organisatie kunnen leveren.