Video: Nokia HERE 3D mapping car Gen.2 (November 2024)
Het is een gegeven dat auto's op een dag zelf zullen rijden - en sommigen kunnen dat al voor het grootste deel. Het is ook een gegeven dat, naast geavanceerde camera's en sensoren, een van de belangrijkste onderdelen van de autonome autopuzzel het hebben van zeer nauwkeurige kaartsoftware is.
Dat hebben we ook al, met digitale kaarten die onze wereld detailleren als nooit tevoren. En omdat precieze en gedetailleerdere kaartsoftware wordt gecombineerd met realtime verkeer en andere situationele gegevens die worden verzameld van verbonden auto's, kunnen zelfrijdende voertuigen niet alleen op het goede spoor blijven, maar ook essentiële informatie bieden over wat er staat te gebeuren - wat kan zorgen voor verkeersstroom en de hele in-car ervaring veel beter. En misschien zelfs persoonlijk.
Dat was de afhaalmaaltijd na een bezoek aan HERE's hoofdkantoor in het centrum van Chicago vorige week om een kijkje te nemen in het verkeerscentrum van het bedrijf en de R & D-activiteiten. HIER, een divisie van Nokia, wilde laten zien hoe de kaartsoftware en het onderzoek naar verbonden autogegevens ooit kunnen worden gecombineerd voor wat het bedrijf "Highly Automated Driving" noemt.
"Voordat bestuurders het stuur loslaten, moeten ze erop kunnen vertrouwen dat hun auto's hen veilig houden en vertrouwd raken met de manier waarop het systeem rijdt, " zei Ogi Redzic, vice-president van Connected Driving. En voor degenen die zich zorgen maken over hoe rijden zo uniform en onbetrokken wordt als het rijden met de bus of de metro nemen in een toekomst van robo-auto's, hier is het goede nieuws (geen woordspeling bedoeld): de autonome voertuigvisie van het bedrijf omvat het soort individualisering dat menselijke chauffeurs zijn eraan gewend - zonder het verkeer en de ongevallen die auto's momenteel veroorzaken, op alles van een bochtige landweg tot de drukste stedelijke snelweg van China.
"Rekening houdend met gedetailleerde weggeometrie, informatie zoals weers- en wegomstandigheden en sensorgegevens, kunnen auto's voorspellen hoe te rijden op basis van hoe een persoon normaal rijdt, " voegde Redzic eraan toe. "Zo zal de auto bijvoorbeeld weten met welke snelheid een bocht moet worden genomen op basis van het comfortniveau van een individu, hoe andere bestuurders het die dag doen en wat bestuurders historisch gezien hebben gedaan op basis van het weer die dag."
Alle gegevens verzamelen
Naast het ontwikkelen van high-definition kaartsoftware die uitdagende wegkenmerken onthult, variërend van ronde snelwegafritten tot haakse haarspeldenbochten, liet HIER zien hoe het ook enorme hoeveelheden realtime verkeersgegevens verzamelt en verwerkt over hoe weersinvloeden bestuurders kunnen beïnvloeden. In een grote kamer aan de top van een wolkenkrabber in Chicago, scant een klein peloton van HERE-specialisten elk een half dozijn computerschermen op individuele werkstations.
Elk behandelt een groot grootstedelijk gebied en controleert online verkeersrapporten, rijweg webcams en zelfs transport Twitter feeds. "We hebben geconstateerd dat de informatie die overheidsinstanties op Twitter plaatsen meestal actueler is dan wat ze via hun andere officiële kanalen verstrekken", aldus Mike Dekrell, senior manager van HERE Traffic Operations .
Dit is het type realtime, door de menigte verkregen informatie die HIER in de toekomst wil benutten om veranderende verkeersomstandigheden in evenwicht te brengen met rijgedrag "om een meer menselijke autonome rijervaring te creëren, " zei Redzic. Als voorbeeld liet Jane Macfarlane, hoofd van HERE Research, een afbeelding zien van het gebruik van ruitenwissers door taxichauffeurs in Eindhoven, Duitsland nadat hun taxi's waren uitgerust met GPS en sensoren.
Macfarlane legde uit hoe, wanneer een onweersbui door de stad passeerde, realtime informatie over het gebruik van ruitenwissers door de cabines kon worden gecorreleerd met gegevens over de gemiddelde historische snelheid van voertuigen in een stad tijdens vergelijkbaar regenachtig weer. Zelfrijdende, verbonden auto's in het gebied kunnen deze gegevens vervolgens opnemen om hun snelheid te verminderen en het verkeer vrijer te laten stromen. (Uit een recent onderzoek van Intel is gebleken dat de meeste bestuurders bereid zijn hun auto's te laten besturen voor het grotere goed van iedereen op de weg.)
"Autonome auto's zullen niet in één maat passen, " zei Redzic. "Auto's moeten overeenkomen met de manier waarop mensen in werkelijkheid rijden. Dat is waar zeer nauwkeurige kaarten en sensorgegevens in combinatie met connectiviteit een rol spelen bij het creëren van een meer persoonlijke, menselijke geautomatiseerde rijervaring - een waarbij de auto een bijrijder wordt die zich aanpast aan individuele rijstijlen en voorkeuren. Analyserend hoe bestuurders zich gedragen met sonde- en sensorgegevens en een kaart, "voegde hij eraan toe, " leert HIER hoe mensen het liefst rijden - en uiteindelijk hoe ze willen worden bestuurd."
BEKIJK ALLE FOTO'S IN GALERIE
