Video: MLB | I didn't expect that, Unexpected Tricks (November 2024)
Omdat videostreaming zowel mainstream als mobieler is geworden, vroeg ik me af hoe de bedrijven die video streamen hun technologie aanpassen aan de groei. Dus ik was geïntrigeerd toen ik de kans kreeg om met MLB Advanced Media (MLBAM) te praten om te zien hoe het bedrijf omgaat met de indrukwekkende groei in videostreaming, vooral live streaming voor honkbal en tal van andere activiteiten.
Joseph Inzerillo, vice-president en CTO van MLBAM, vertelde hoe de stromen van het bedrijf de afgelopen vijf jaar echt zijn gegroeid. In 2009, zei hij, verwerkte het bedrijf 19.000 livevideostreams; dit jaar zal het ongeveer 400.000 zijn, rekening houdend met MLB.com en de verschillende MLB-toepassingen (zoals MLB At Bat), en de streaming die het voor andere sporten doet. Hij zei dat At Bat de meest groeiende sport-app was in 2013 met meer dan 10 miljoen downloads en 6 miljoen starts per dag. Maar MLBAB zorgt ook voor streaming voor een verscheidenheid aan andere apps, van honkbal-apps zoals de Home Run Derby tot WWE wrestling en 120 Sports, een nieuw digitaal sportnetwerk onder leiding van Sports Illustrated.
Fans 'stemmen met hun ogen, ' zei Inzerillo, en merkte op dat videostreaming en mobiele apps zeer snel groeien. Hij zei dat hij de tablet zag als "de volgende generatie televisietoestellen." Een belangrijk nieuw project omvat het volgen van spelers, dat de positie van elke persoon op het veld volgt, zodat het dingen zoals veldwerk, reactie op de bal, route-efficiëntie, enz. Beter kan volgen. Dit werkt momenteel in drie balparken met plannen om te rollen naar meer in 2015, samen met meer consumentgerichte applicaties. Maar dit resulteert in "drie orden van grootte" meer gegevens verzameld dan traditionele honkbalstatistieken. Andere projecten zijn onder meer iBeacon, dat op 28 ballparks wordt ingezet voor gebruik in de At the Ballpark-app van MLB, en een belangrijke impuls om de ballpark-connectiviteit te vergroten.
Tien jaar geleden, toen hij voor het eerst met MLB.com begon te werken, zei Inzerillo dat de organisatie één datacenter had met 60 machines, vrijwel allemaal standaard "pizzadozen" - 1U-servers. Het heeft nu zes datacenters - twee in New York, Omaha en San Francisco (met een nieuwe in Omaha), elk met een gemiddelde van meer dan 600 machines. Alleen al dit jaar zei hij dat MLB.com drie nieuwe datacenters heeft grootgebracht met in totaal ongeveer 2.000 computers (waarmee hij blades of sockets bedoelt) en 600 streaming-apparaten. Het merendeel van de nieuwe machines zijn Cisco UCS (Unified Computing Systems) -servers, waarvan hij zei dat ze vooral werden gekozen vanwege het gemak van implementatie en levering en beheer.
De meeste MLB.com en de bijbehorende producten worden in hun eigen datacenters uitgevoerd. Hij zei dat de organisatie openbare cloudinfrastructuur (meestal Amazon) gebruikt wanneer zaken als elasticiteit belangrijk zijn, zoals pushmeldingen, maar hij zei dat dit slechts 10-15 procent van het gebruik van het bedrijf uitmaakt. De openbare cloud had niet de voorkeur voor realtime prestaties.
In New York heeft MLB twee datacenters, een die voornamelijk content-acquisitie doet (vanuit alle ballparks, enz.) Gehost in MLB's NYC-kantoren, en een andere die distributie verzorgt, gehost in een nabijgelegen Level 3-communicatiefaciliteit.
Het gaat om veel gegevens - Inzerillo zei dat MLB nu ongeveer 15 petabytes aan gegevens per jaar genereert en dat het met speler-tracking en nieuwe video-opties volgend jaar zou kunnen groeien tot 25 petabytes. Dit telt geen gegevens op CDN's (inhoudsdatanetwerken, enz.)
In totaal zei hij dat de organisatie ongeveer driekwart van een petabyte aan gegevens in online opslag (over een combinatie van flash- en schijfopslag) en 30-60 petabytes aan opslag in de buurt heeft, bestaande uit banden met inhoud van eerdere games en seizoenen.
Hij zei dat dit niet is wat vaak wordt beschouwd als "big data" in termen van de vereiste analytische mogelijkheden, hoewel dat kan veranderen met het volgen van spelers, maar zeker geldt als big data in termen van de enorme omvang van de gebruikte gegevens.
