Gezichtsherkenning helpt achtergrondcontroles

Werkgelegenheidscontroles zijn een belangrijk onderdeel van het proces wanneer u sollicitant bent of aan boord gaat bij uw volgende optreden. Nu voegt Evident ID, een achtergrondcontrolebedrijf dat identiteitsverificatieservices biedt die worden gebruikt door deeleconomiebedrijven, zoals Airbnb en TravelCar, gezichtsherkenning toe aan dit proces.

Gezichtsherkenningstechnologie brengt de kenmerken van het gezicht van een persoon in kaart en vergelijkt deze met andere gezichten in een clouddatabase om ervoor te zorgen dat werknemers zijn wie ze beweren te zijn en dat ze de kwalificaties hebben om de taak uit te voeren. Door een selfie te vergelijken met overheidsdocumenten die zijn opgeslagen in online databases, wil Evident bijvoorbeeld het proces van achtergrondcontrole sneller en nauwkeuriger maken.

Hoewel het nemen van een selfie en het laten verifiëren met online databases voor veel gebruikers eng kan zijn, wil Evident het proces ook comfortabeler maken voor alle betrokken partijen. Volgens het Identity Assurance Platform van Evident kunnen bedrijven achtergrondgegevens benaderen, volgens David Thomas, mede-oprichter en CEO van Evident. Door ervoor te zorgen dat bedrijven niet echt gevoelige documentatie verwerken, hoopt Thomas het gezichtsherkenningproces voor klanten aangenamer te maken.

"We helpen bedrijven deze gecompliceerde identificatievragen te beantwoorden, zonder dat ze ooit gevoelige gegevens hoeven te verwerken, " zei Thomas. Hij gaf het voorbeeld van een erkende vrachtwagenchauffeur die door gezichtsherkenning werd geverifieerd, zonder dat de bestuurder een kopie van een rijbewijs moest overleggen.

In mei kondigde Evident aan dat het $ 20 miljoen heeft ingezameld om zijn platform voor identiteitsverificatie verder te ontwikkelen, wat anders is dan identiteitsbeheer waar IT-professionals gebruikersrechten op applicaties en cloudservices beheren. Als onderdeel hiervan neemt Evident kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML) en computer vision op in zijn platform. Met computervisie kunnen apps afbeeldingen vastleggen en analyseren.

Hoe evident gebruik maakt van gezichtsherkenning

Evident gebruikt gezichtsherkenning om het achtergrondcontroleproces te automatiseren. Eerst dient een klant een verificatieverzoek in, dat Evident vervolgens inlogt in zijn database. Als gebruikers kiezen voor een gezichtsherkenningscontrole, kunnen ze een selfie maken en deze indienen via de app van Evident. Nadat de selfie is ingezonden, gebruikt het bedrijf een veilige applicatie-programmeerinterface (API) om de afbeelding te verifiëren met meerdere bronnen. Evident levert vervolgens een rapport met een pass / fail-indicator die aangeeft of de afbeelding van het individu overeenkomt met de documentatie. Ten slotte stuurt Evident een e-mailoverzicht naar zijn klant waarin wordt aangegeven of de klant aan zijn verificatiebeleid voldoet. Een algoritme ondertekent digitaal de resultaten.

Evident neemt een live foto van een persoon en gebruikt ML om het te vergelijken met een verscheidenheid aan overheidsdocumenten om het individu positief te identificeren. Door ML toe te voegen aan gezichtsherkenning helpt Evident gezichtsanalyse te automatiseren, terwijl het verificatieproces ook wordt versneld, volgens Thomas.

"Onze machines worden gevoed met grote hoeveelheden gegevens afkomstig van de resultaten die onze gezichtsherkenningstechnologie oplevert, en ze leren voorspellingen doen over nieuwe gegevens, " zei Thomas. "De uitkomst van de twee samen gebruikt is dat Evident het proces van het analyseren van iemands gezichtskenmerken ID-document kan automatiseren, wat ons verificatieproces sneller en nauwkeuriger maakt."

Sommige bedrijven zullen de selfie vergelijken met andere externe bronnen, zoals het ministerie van motorvoertuigen of verzekeringsmaatschappijen, om extra gemoedsrust te bieden. Het extra verificatieniveau verzekert gebruikers dat de host van een gehuurde ruimte of een bestuurder in een rit-delende onderneming legitiem is.

Evident weigerde details te verstrekken over de prijzen voor zijn service, maar dat lijkt bij dit soort services te passen. De concurrerende achtergrondservice Checkr, die begint bij $ 35 per maand zonder gezichtsherkenning, biedt in het najaar een add-on met gezichtsbiometrie genaamd "Checkr Connect IDV", hoewel hij ook weigerde prijzen te delen voor deze optie. Berbix en Onfido bieden de gezichtsherkenningsmogelijkheden voor Checkr's Connect IDV. Nog een ander bedrijf, Biometrica Systems, biedt een geavanceerde gezichtsherkenningsmodule die de foto van een klant vergelijkt met records in een database om verdachte personen te identificeren.

Gezichtsherkenning in actie bij Peerspace

Eén Evident-klant, een speler in de deeleconomie genaamd Peerspace, gebruikt gezichtsherkenning om achtergrondcontroles uit te voeren bij zijn klanten die contact opnemen met de service om vergaderruimtes en vergelijkbare locaties te huren. Via de peer-to-peer-marktplaats laat Peerspace (linksonder getoond) mensen per uur ruimte reserveren voor vergaderingen en andere activiteiten zoals fotoshoots, bijvoorbeeld.

Peerspace gebruikt de gezichtsherkenningsfuncties van het Evident-platform om de identiteit te verifiëren van klanten die vragen om de vergaderruimtes te verhuren wanneer die partijen een extra controle nodig achten om fraude te voorkomen. Als een boeking op het laatste moment is of Peerspace een bepaalde gebruiker verdacht, gebruikt deze Evident voor een achtergrondcontrole. In dergelijke gevallen stuurt Peerspace gebruikers een e-mailbericht om hen te laten weten dat ze een verzoek om een ​​achtergrondcontrole krijgen.

"Evident helpt ons ervoor te zorgen dat de persoon die online transacties uitvoert, is wie ze zeggen dat ze zijn", zegt Matt Bendett, mede-oprichter en vice-president van Operations bij Peerspace.

Wanneer het boekingsgedrag van klanten er verdacht uitziet, zal het team van "vertrouwen en veiligheid" van Peerspace contact opnemen met de klant om een ​​achtergrondcontrole met gezichtsherkenning te vragen. Als ze niet reageren, is dit een teken dat de activiteit van de gebruiker frauduleus was.

"Als we daar een goed signaal hebben en ze volgen wel op, dan sturen we ze een e-mail, die hen door de stroom van Evident stuurt, en ze in feite verschillende foto's van hun ID en een selfie laat indienen, " legde Bendett uit. Het dashboard van Evident laat het Peerspace-personeel zien of het beeld van de gebruiker overeenkomt met de foto van de klant op het rijbewijs. Een complicatie is echter het hebben van valse rijbewijzen in de database.

"Als we een resultaat krijgen dat het nep is, dan kunnen we voorkomen dat de transactie plaatsvindt, " zei Bendett. "Als het iets is dat ons enigszins onbekend is, dan doen we soms een diepere duik en stellen we meer vragen voordat we erdoorheen gaan." Een diepe duik kan betekenen dat het bedrijf meer traditionele middelen gebruikt om dieper in de identiteit van de gast of gastheer te zoeken.

Identiteit in de deeleconomie

Duidelijke doelen die bedrijven in de economie delen, zoals Peerspace vanwege de vaak willekeurige relaties tussen providers en klanten. In de deeleconomie wordt een snelgroeiende en gevarieerde lijst met bronnen, zoals transport, huisvesting en vergaderruimte, in wezen verhuurd aan iedereen met een webbrowser. Met deze "gedeelde" dienstverleners die meer mainstream worden, vinden zowel aanbieders als klanten gezichtsherkenning een nuttig hulpmiddel om veilig zaken te doen.

"Het hangt af van de service, maar in veel van deze diensten voor het delen van de economie, inclusief Peerspace, is daar een online en een offline component aan, " zei Bendett. "Dus het is echt mijn perspectief dat gastheren en gasten zich op hun gemak moeten voelen bij de mensen met wie ze omgaan, willen we kunnen blijven opschalen."

Thomas merkte op dat providers meestal meer vertrouwd zijn met gezichtsherkenningstechnologie dan klanten. Een bestuurder van een dienst voor het delen van ritten zou waarschijnlijk minder tegen een zoektocht naar gezichtsherkenning zijn dan een rijder.

"Zeker identificatie is een heel kritisch onderwerp in de economie, vooral omdat de applicaties gevoeliger worden. En gelukkig is het altijd tot op zekere hoogte in de hoofden van de economiebedrijven gebleven", zei Thomas. "Naarmate deze bedrijven volwassen worden en uitbreiden naar een groter publiek en meer gevoelige applicaties, moesten ze het soort identiteitsverificatie dat ze uitvoeren, escaleren."

(Afbeelding tegoed: Statista)

Gebruiker wantrouwen

Maar er is nog steeds een hindernis van wantrouwen door gebruikers. Recente enquêtes, waaronder de Statista-grafiek hierboven en een recente PCMag-enquête, laten duidelijk zien dat velen wantrouwend blijven tegenover gezichtsherkenningstechnologie en biometrische beveiligingsmaatregelen in het algemeen. De technologie wordt echter duidelijk populairder aan de zakelijke kant en de provider. Met name gezichtsherkenning wordt meer en meer mainstream als onderdeel van het AT-systeem (AT) en een regelmatig hulpmiddel voor andere taken die worden uitgevoerd door HR-professionals.

Tim Steinkopf, CEO van Centrify, leverancier van identiteitsbeheer, ziet uitstekende mogelijkheden voor gezichtsherkenning tijdens achtergrondcontroles vanwege de hoge mate van nauwkeurigheid.

"Gezichtsherkenning wordt een binair bestand. Het wordt vertaald in nullen en enen, en voor zover de mogelijkheid om een ​​gezicht te hacken of na te bootsen, de moeilijkheidsgraad daar is, " zei Steinkopf. "Dus de nauwkeurigheid is goed en de mogelijkheid om het te hacken is moeilijk." Dit zijn twee overwinningen die beide aanbieders van achtergrondcontroles en hun HR-klanten moeilijk zullen kunnen negeren, ongeacht het gebruikerscomfort.

• De beste achtergrondservices voor achtergrondcontrole voor 2019 De beste achtergrondservices voor achtergrondcontrole voor 2019
• Alleen omdat je een selfie kunt nemen betekent niet dat we willen dat je gewoon omdat je een selfie kunt nemen betekent niet dat we willen dat je dat doet
• Hoe de beste selfies te maken Hoe de beste selfies te maken

Brenda Leong is Senior Counsel en Director of Strategy bij Future of Privacy Forum, een denktank die zich richt op publieke beleidskwesties rond privacy en gegevensbeheer. Leong ziet gezichtsherkenning in identiteitsverificatie als een redelijke stap in een achtergrondcontrole op de werkgelegenheid. Maar er is één ding dat Leong als voorwaarde noemde voordat HR-vertegenwoordigers gezichtsherkenning gebruiken.

"Ik hoop dat er een opt-in factor is", zei Leong. Gelukkig is dat een functie die Evident al biedt. Als een deelnemer identiteitsverificatie weigert, moet elke provider zijn eigen alternatieve verificatieproces ontwikkelen. Of dat in de toekomst het geaccepteerde proces blijft, valt nog te bezien.