Voorspellingen voor zakelijke technologie: 10 manieren waarop ai, big data en cloud in 2017 zullen evolueren

We hebben dit jaar veel geschreven over de convergentie van cloudinfrastructuur, Big Data en kunstmatige intelligentie (AI). In de Software-as-a-Service (SaaS) -ruimte hebben we een onlosmakelijk verband gezien tussen deze drie factoren in business intelligence (BI) -hulpmiddelen, sociale luisterplatforms, klantrelatiebeheer (CRM) -oplossingen of werkelijk elke branche die gebruik te maken van cloud-gebaseerde data-inname en -analyse, wat vrijwel allemaal het geval is.

Bij gebruiksscenario's hebben we een proces in vier stappen waargenomen. Enterprise-bedrijven verzamelen enorme hoeveelheden gegevens met behulp van een portfolio van SaaS-apps. Ze slaan die gegevens vervolgens op in de cloud door een datawarehouse of datameer te gebruiken, met behulp van data governance om gegevens compliant en veilig te houden. Stap drie is data science-experimenten: alles naar de data gooien, van machine learning (ML) -algoritmen en natuurlijke taalverwerking (NLP) tot voorspellende analyses. In het ideale geval is stap vier waar die datawetenschap diepere, datagestuurde zakelijke inzichten oplevert waaruit uw organisatie actie kan ondernemen en een voorsprong kan nemen.

De uitvoering verschilt, maar het idee is hetzelfde. Salesforce combineert AI en datamanagement met zijn Einstein-platform. De cloudspelers zelf, zoals Google Cloud Platform en Microsoft Azure, maken gebruik van een arsenaal aan cognitieve computerhulpmiddelen en ML-algoritmen om business clouds opnieuw te definiëren. Anderen komen nog steeds dichter en dichterbij - door de gecombineerde kracht van AI, cloud en Big Data - om een ​​AI-brein echt in kaart te brengen.

10 AI, Cloud en datatrends voor 2017

Bij het begin van 2017 worden deze drie factoren alleen maar meer met elkaar verweven. We spraken met bedrijven en experts uit de hele industrie over hoe de convergentie zich zal blijven afspelen, en hoe AI, cloud en datatechnologie ook zelf zullen blijven evolueren en veranderen.

1. AI overal

Dr. Michael Bjorn, hoofd van ConsumerLab Research bij business-to-business (B2B) communicatie- en netwerkgigant Ericsson, sprak over AI als een gegeven in alle nieuwe technologievectoren. Ericsson's Top 10 Trends voor 2017 begint met "AI Everywhere" bovenaan de lijst. Dr. Bjorn legde het denken van het lab achter de voorspelling uit.

"Bij elk nieuw onderwerp is er een AI-dimensie, " zei Dr. Bjorn. "AI overal is de invalshoek die elke andere trend op onze lijst informeert. Het speelt in AR, VR en samengevoegde realiteit, autonome auto's, Internet of Things… kijk naar een IoT-applicatie zoals Amazon's machine learning experimentele winkel met Amazon Go.

"We beginnen mensen te zien wennen aan AI als assistent, maar nu gaan we richting AI als meer een manager, proactief helpen met taken. Dit kan ook eng zijn vanwege het idee van AI en robots die banen aannemen maar veel daarvan is perceptie. Technologie creëert banen. Als je teruggaat naar de industriële revolutie, automatiseerden we de gemakkelijkste banen en werden er nieuwe banen gecreëerd. Wat we zien met AI is dat banen over het geheel zullen veranderen schaal, omdat de overstap van AI-assistenten naar AI-managers complexer is."

2. AI Investment zal triple

Onderzoeksbureau Forrester voorspelt dat de investeringen in AI-technologie in 2017 zullen verdrievoudigen, en voorspelt een toename van meer dan 300 procent in investeringen in cognitieve informatica in vergelijking met 2016. Bijgevolg voorspelt Forrester ook dat 2017 een "inzichtenrevolutie" in gang zal zetten waarin bedrijven prioriteit geven aan klantgegevensinzichten als een belangrijke onderscheidende factor in de toekomst, met Big Data-integraties en datamanagementprojecten die hierdoor met 75 procent zullen toenemen.

3. Cloudcomfort

Cloudgebaseerde bedrijfsplatforms groeien over elke verticale lijn, inclusief boekhouding voor kleine bedrijven. Op de recente SaaS North-conferentie sprak Mike McDerment, CEO van FreshBooks, over een groeiend niveau van comfort met SaaS-ervaringen, zelfs in een traditionele industrie zoals boekhouding en financiën.

"Mensen worden steeds comfortabeler met de cloud. Het is de vroegste dagen voorbij, wat voor mij opwindend is", zei McDerment. "We hebben onze klanten in staat gesteld om een ​​onkostenvergoeding in te dienen of een factuur te maken met de vijf minuten die ze hebben om hun tanden te poetsen. Ondernemers proberen dingen gedaan te krijgen in deze kleine porties tijd, dus uw zaken met u op uw telefoon en in de cloud biedt dit gemak, wat bijdraagt ​​aan het enorm groeiende aantal mensen dat ervoor kiest hun bedrijf te runnen met cloudgebaseerde technologieën."

4. Pure Cloud wordt de norm

Verstoring van de cloud beïnvloedt alle industrieën met legacy-technologie en de zakelijke VoIP-ruimte (VoIP) is geen uitzondering. Craig Walker, CEO van zakelijke VoIP-provider Dialpad, zei dat digitale verstoring bedrijfsleiders zal aansporen om cloudgebaseerde oplossingen te gebruiken, terwijl oudere spelers de volgende generatie providers consolideren of overnemen.

"Aangezien elk bedrijf zijn eigen digitale transformatie ziet, wordt 2017 het jaar waarin moderne, relevante bedrijven eindelijk de bureautelefoon voorgoed doden", aldus Walker. "Terwijl ondernemingen naar de cloud gaan om hun werknemers overal productiever te maken, zijn cloudgebaseerde oplossingen die naadloze communicatie en samenwerking tussen apparaten en locaties mogelijk maken een noodzaak.

"Ik verwacht veel consolidatie voor de industrie te zien, aangezien oudere telefoonproviders steeds verder achterlopen op de cloudcommunicatieproviders die hogere kwaliteit, snellere en eenvoudigere implementaties kunnen bieden - vanaf elke locatie op elk apparaat - tegen veel lagere totale kosten Naarmate de aard van het werk verandert, aangedreven door gegevens en aangedreven door snelheid, zullen bedrijven ook een oplossing zoeken die integreert met hun interne gegevens om kennis bij verkoop te brengen en de vingertoppen van teams te ondersteunen, ongeacht waar ze een voorsprong willen nemen over de concurrentie."

5. De Cloud Race zal smaller worden

De IaaS-ruimte heeft een aantal grote spelers, maar de onbetwiste marktleider is Amazon Web Services (AWS). Volgens het nieuwste cloudadoptie- en risicorapport van cloudbeveiligingsprovider Skyhigh Networks zal Amazon zijn voorsprong behouden, terwijl marktuitdagers in 2017 terrein winnen.

"Microsoft zal de kloof met Amazon verkleinen voor een nek-aan-nek race voor IaaS-dominantie, " zei Rajiv Gupta, CEO van Skyhigh Neworks. "AWS had de snelste doorbraak van de gate in de IaaS-markt, maar Azure komt dichterbij: 35, 8 procent van de nieuwe cloud-apps in Q4 werden in AWS geïmplementeerd, gevolgd door 29, 5 procent in Azure. Niche-providers hebben 14 procent van de markt uitgehaald, onafhankelijk van merknamen zoals Google, Rackspace en IBM / SoftLayer."

6. Big Data wordt snel en toegankelijk

BI-provider Tableau duikt dieper in de dataproblemen en voorspelt dat de drempel om gebruik te maken van Big Data nog verder zal dalen. Dan Kogan, directeur productmarketing bij Tableau, zei dat verbeteringen in interactieve SQL zorgen voor snellere Hadoop-zoekopdrachten.

"Natuurlijk, je kunt machine learning uitvoeren en sentimentanalyse uitvoeren op Hadoop, maar de eerste vraag die mensen vaak stellen is: hoe snel is de interactieve SQL? SQL is tenslotte het kanaal voor zakelijke gebruikers die Hadoop-gegevens sneller willen gebruiken, meer herhaalbare KPI-dashboards en verkennende analyse, "zei Kogan. "In 2017 zullen de opties worden uitgebreid om Hadoop te versnellen. Deze verschuiving is al begonnen, zoals blijkt uit de invoering van snellere databases zoals Exasol en MemSQL, op Hadoop gebaseerde winkels zoals Kudu en technologieën die snellere zoekopdrachten mogelijk maken."

7. Selfservice strekt zich uit tot Data Prep

Tableau voorziet ook in de mogelijkheden van self-service analyse en datavisualisatiehulpmiddelen die zich uitstrekken tot nog meer aspecten van de datamanagementpijplijn. Francois Ajenstat, Chief Product Officer bij Tableau, zei dat zakelijke gebruikers meer toegang krijgen dan eenvoudige data-ontdekking tot diepere gegevensvoorbereiding en -analyse.

" Hoewel self-service data-ontdekking de standaard is geworden, is data prep in de sfeer van IT- en data-experts gebleven. Dit zal in 2017 veranderen", aldus Ajenstat. "Veelvoorkomende taken voor het voorbereiden van gegevens, zoals het parseren van gegevens, JSON, HTML-import en gegevenswarrenering, worden niet langer overgedragen aan specialisten. Met nieuwe innovaties in deze transformerende ruimte zal iedereen deze taken kunnen uitvoeren als onderdeel van hun analyseproces."

8. Big data voor governance of concurrentievoordeel

In 2017 staat het data governance versus data value touwtrekken voorop. John Schroeder, uitvoerend voorzitter en oprichter van het bedrijf Hadoop-bedrijf MapR, zei dat bedrijven een schat aan informatie zullen hebben over hun klanten en partners die nieuwe datagestuurde strategieën kunnen gebruiken, met name als het gaat om compliance.

"Organisaties worden nu geconfronteerd met een escalerende strijd tussen governance vereist voor compliance en het gebruik van gegevens om bedrijfswaarde te bieden en beveiliging te implementeren om schade aan gegevenslekken en inbreuken te voorkomen, " zei Schroeder. "Financiële dienstverlening en gezondheidszorg zijn de meest voor de hand liggende industrieën, waarbij klanten miljoenen tellen met zware bestuursvereisten. Toonaangevende organisaties beheren hun gegevens tussen gereguleerde en niet-gereguleerde gebruiksscenario's."

9. Datameren Inhalen Datamoerassen

De Schroeder van MapR voorspelt ook dat organisaties in 2017 zullen overstappen van een "build it and will will come" -benadering van datameren naar een bedrijfsgestuurde gegevensbenadering die analyse en operaties combineert. Daarom zei hij dat "data-agility" tussen back-office-analyse en front-office-activiteiten de winnende en verliezende organisaties zal scheiden als het gaat om het zien van rendement op investering (ROI) op die gegevens.

"In 2017 zullen organisaties agressief verder gaan dan een 'vragen stellen'-benadering en architect om initiële en langetermijn bedrijfswaarde te stimuleren, " zei Schroeder. "Een datameer benaderen als 'Stel je voor wat je bedrijf zou kunnen doen als al je gegevens zouden worden verzameld op één gecentraliseerde, veilige, volledig bestuurde plek waartoe elke afdeling altijd en overal toegang heeft', kan aantrekkelijk klinken op een hoog niveau. Maar te vaak resultaten in een gegevensmoeras dat eruitziet als een heropbouw van een datawarehouse en niet kan voldoen aan de vereisten voor realtime en operationele use-cases. Eenmaal geplaatst, is het concept 'vragen stellen'. In werkelijkheid beweegt de wereld vandaag sneller.

"De wereld van vandaag vereist analyse- en operationele mogelijkheden om klanten op individueel niveau in realtime te behandelen, claims te verwerken en met apparaten te communiceren, " voegde Schroeder toe. "Elke e-commerce-site moet bijvoorbeeld in realtime geïndividualiseerde aanbevelingen en prijscontroles bieden. Gezondheidszorgorganisaties moeten geldige claims verwerken en frauduleuze claims blokkeren door analyses te combineren met operationele systemen. Mediabedrijven personaliseren nu inhoud die wordt aangeboden via settopboxen. Auto fabrikanten en bedrijven voor het delen van ritten werken op schaal samen met auto's en chauffeurs."

10. Mainstream AI is hier om te blijven

AI is de afgelopen halve eeuw in en uit de mode geraakt, maar het concept van machine- en deep learning-algoritmen die van toepassing zijn op Big Data blijft bestaan. Schroeder van MapR zei dat we in 2017 een snelle acceptatie zullen zien in de vorm van relatief eenvoudige algoritmen die worden ingezet op grote datasets om repetitieve geautomatiseerde taken aan te pakken.

"AI is nu terug in reguliere discussies en het overkoepelende modewoord voor machine-intelligentie, machine learning, neurale netwerken en cognitieve informatica, " zei Schroeder. "Waarom is AI een verjongde trend? De drie V's komen te binnen: snelheid, variëteit en volume. Platforms die de drie V's kunnen verwerken met moderne en traditionele verwerkingsmodellen die horizontaal schalen, bieden 10-20x kostenefficiëntie ten opzichte van traditionele platforms. We ' Ik zie de hoogste waarde van het toepassen van AI op repetitieve taken met een hoog volume waarbij consistentie effectiever is dan het verkrijgen van menselijk intuïtief toezicht ten koste van menselijke fouten en kosten."