Azure-notebooks nodigen gebruikers uit om data science gratis uit te proberen

Als je ooit in je professionele leven met code hebt gewerkt, dan ben je waarschijnlijk voor de uitdaging gekomen om zeer complexe concepten uit te leggen en met andere mensen te delen. Vaak zijn de verklaringen niet erg nuttig zonder een codefragment te tonen. Maar het codefragment verklaart vaak niet duidelijk dingen een van beide omdat u het fragment niet kunt uitvoeren en het concept kunt demonstreren. Dit kan een grote hindernis zijn als het gaat om het leren programmeren. Met de Microsoft Azure Notebooks-service wil Microsoft het maken en delen van live werkende code eenvoudiger maken. Microsoft Azure Notebooks is gratis beschikbaar en vertegenwoordigt nog een andere manier voor mensen om te leren programmeren en data science buiten het traditionele onderwijs.

Met Microsoft Azure Notebooks kunnen gebruikers snel aan de slag met taken zoals datavisualisatie en prototyping, allemaal binnen een webbrowser. Het is een implementatie van de populaire open-source (OS) Jupyter Notebooks service en is beschikbaar voor iedereen die een gratis account aanmaakt. Volgens Microsoft omvatten populaire toepassingen voor het platform machine learning (ML) -modellen en visualisatie van data science.

De codeergolf

Meer mensen dan ooit uit verschillende, niet-technische achtergronden leren hoe te coderen. Er is een schat aan online bronnen beschikbaar voor het leren van allerlei talen en technologieën. Voor professionals op alle gebieden wordt het leren van deze technologieën nu niet alleen gezien als een bonusvaardigheden voor iemand hervat maar als essentieel voor het gedijen in een steeds veranderend landschap van werkgelegenheid.

Wanneer we denken aan "leren coderen", komen veel voorkomende talen zoals JavaScript en het begrip van het verschil tussen front-end en back-end ontwikkeling meestal voor de geest. Maar data science is ook van bijzonder belang geweest bij online leren. LinkedIn's Lynda.com biedt bijvoorbeeld verschillende cursussen over data science; gebruikers kunnen alles leren van fundamentele concepten tot specifieke talen. Zelfs als u niet van plan bent om datawetenschapper te worden, kan het begrijpen en kunnen werken met data voordelig zijn voor veel front-line bedrijfsmanagers en zeker voor iedereen die een business intelligence (BI) -tool gebruikt.

Eenvoudig en gebruiksvriendelijk

Het gebruik van Microsoft Azure Notebooks is eenvoudig. Na het aanmaken van een account kunnen gebruikers elk van de duizenden beschikbare notebooks bekijken, die allemaal erg op een PDF-whitepaper lijken. Het enige verschil is dat de codefragmenten die u op de pagina ziet, in realtime kunnen worden uitgevoerd door op de knop 'uitvoeren' boven aan de pagina te klikken. Notebookbibliotheken worden geüpload door Ivy League-instellingen zoals Harvard en prominente technische ingenieurs. U kunt ook uw eigen boeken maken waarin u kunt schrijven en uw eigen code kunt testen.

Microsoft Azure Notebooks bedient twee verschillende doelgroepen. Ten eerste kunnen ingenieurs en ontwikkelaars hun werk onmiddellijk delen zonder hun collega's die omgevingen of andere vereiste software moeten installeren. Bovendien is Microsoft Azure Notebooks een educatief hulpmiddel voor zowel beginners als experts. Er zijn veel notebooks die gebruikers op een vriendelijke, interactieve manier kennis laten maken met talen en concepten. Met de snelle groei van zowel data science als ML zullen zelfs zakelijke gebruikers Azure Notebooks nuttig vinden.

"Vanuit een zakelijk perspectief kunt u het bekijken buiten het bereik van een onderwijs- of hobbyplatform", zegt Shahrokh Mortazavi, Partner Director of Engineering voor Microsoft Azure Notebooks. "We zien het als een geweldige stap om meer te leren over ML, modellen te bouwen en in te zetten. Het spectrum dat het bestrijkt, is het leren van R en Python om data science te leren van trainingsmodellen tot het inzetten van de modellen."

Gegevensdemocratisering

Microsoft Azure is slechts één beschikbare service die gebruikers kan helpen in te spelen op de groeiende trend van datademocratisering. Een recente Gartner Research-voorspelling voorspelde dat analytische output van niet-technische gebruikers die van toegewijde datawetenschappers tegen het jaar 2019 zal overtreffen. Dat komt omdat tools zoals IBM Watson Analytics, met hun vereenvoudigde gebruikersinterfaces (UI's) en ondersteuning voor query's in natuurlijke taal (NL), maken het gemakkelijk voor werknemers om zelf inzichten te verkrijgen uit hun gegevens, zonder hulp van een dataprofessional.

Maar hoewel het werken met gegevens eenvoudiger dan ooit wordt, kan het leren van iets over hoe deze tools onder de oppervlakte werken, ook de gebruikersbenutting van gegevens helpen uitbreiden, en dat is waar Microsoft Azure Notebooks echt kunnen helpen. Naarmate organisaties het pad van gegevensdemocratisering voortzetten, zullen educatieve hulpmiddelen zoals deze belangrijk zijn als het gaat om brengen niet-technische gebruikers in de vouw.