Ai voor de it-man

Het blijkt dat kunstmatige intelligentie (AI) deze week een belangrijk aandachtspunt is op de Microsoft Build-conferentie. Hoewel het onderdeel dat alle aandacht trekt de mogelijkheid is voor Microsoft's Cortana en Amazon's Alexa om te communiceren, is er veel meer aan de hand. Wat belangrijk is voor zowel IT als ontwikkelaars, is dat Microsoft Build Azure presenteert als een levensvatbaar pad naar AI, en het heeft ook het over nieuwe mogelijkheden in zijn machine learning (ML) -service, die beschikbaar is via Azure.

Niet onverwacht is AI een rode draad in alle grote ontwikkelaarsconferenties dit voorjaar, omdat de meeste van deze bedrijven veel hebben geïnvesteerd in de technologie. De Google I / O-conferentie toonde niet alleen nieuwe AI-mogelijkheden, maar kondigde ook aan dat Google Research de naam "Google AI" krijgt. Het bedrijf sprak ook over AI op Android en Google Home, hoewel IT-professionals en ontwikkelaars ook nieuws hadden over AI-mogelijkheden die werden opgenomen in het Cloud Platform van Google. En natuurlijk kondigde Facebook's F8-conferentie een open AI-framework van dat bedrijf aan, waaraan hopelijk ook een sterk ethisch kompas is gekoppeld.

Al deze aandacht voor AI leidt tot onvermijdelijke vragen over hoe uw organisatie het kan gebruiken en ML om de activiteiten en het algemene concurrentievermogen te verbeteren. Maar omdat die vragen waarschijnlijk zullen komen van iemand met alleen een hoogstaand concept van wat erbij betrokken is, zullen IT en DevOps-professionals niet alleen nu moeten voorbereiden, maar ook om de mogelijkheden en beperkingen van deze technologieën te begrijpen en hoe ze toe te passen naar specifieke business cases.

Word goed thuis in AI

Om te voorkomen dat je wordt opgeslokt door de hype van AI, moet je twee dingen bereiken. Eerst moet je goed op de hoogte zijn van de algemene kennis van AI, wat betekent dat je begrijpt wat de technologie wel en niet kan doen en waar het de komende 12 maanden naartoe gaat. Ten tweede moet u die kennis toewijzen aan uw organisatie en de bijbehorende workflows, zodat u een goed idee hebt van wie in uw organisatie mogelijk profiteren van AI. Pas nadat je deze twee vragen hebt beantwoord, heb je een idee van de middelen die je nodig hebt als een AI-project daadwerkelijk gebeurt.

Het opbouwen van algemene kennis van AI en ML is niet zo moeilijk. Met de eerder genoemde artikellinks kunt u aan de slag en kunt u dat leren met nog meer PCMag-lezen, inclusief dit stuk over de invloed van ML op de beveiliging en deze over de mogelijkheden van AI-databases. Nadat je je teen in de algemene AI-pool hebt gedoken, is het tijd om platformspecifiek te worden.

Begin met wat uw huidige cloudleveranciers bieden. Een voordeel dat u hebt, is dat enkele van de belangrijkste cloudleveranciers - met name Google, IBM en Microsoft - AI en ML als cloudservices aanbieden, hetzij op zichzelf staand of in combinatie met hun Infrastructure-as-a-Service (IaaS) -aanbiedingen. IBM-cloudklanten kunnen bijvoorbeeld eenvoudig IBM Watson selecteren als een menukeuze bij het configureren van hun IBM-cloudservices.

Bekijk ook uw beschikbare leermiddelen. Er zijn veel AI-webinars, maar het loont misschien om een ​​meer substantiële cursus in AI te volgen, vooral als je je kunt concentreren op de onderwerpen die je nodig hebt. Verkopers kunnen hier ook helpen. Microsoft heeft bijvoorbeeld een online cursus in AI ontwikkeld, het Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence, waarmee u de vaardigheden kunt beheersen om meer te doen dan alleen praten over AI met uw vrienden. De Microsoft-cursus lijkt uitgebreid te zijn, wordt online aangeboden en als u geen certificaat nodig hebt, is deze gratis.

En als u eenmaal een algemene basis hebt, is een effectieve manier om meer gerichte, specifieke kennis te krijgen over hoe AI uw organisatie kan helpen, eenvoudigweg contact op te nemen met uw cloudleverancier. Natuurlijk moet je te maken krijgen met een professionele verkoper, maar dat is het enige nadeel. Het voordeel is dat deze mensen one-stop-shops zijn als het gaat om snel in kaart te brengen hoe hun geavanceerde services uw organisatie kunnen helpen. En wat ze niet weten, kunnen ze er gemakkelijk achter komen met een directe lijn naar engineering. Je kunt een lang verkooppraatje vermijden door de juiste vragen te stellen. Het enige wat u hoeft te doen is een due diligence-voorbereiding, zowel op wat zij bieden als op wat uw organisatie nodig heeft. Dit kan een gesprek sturen, waarvan je het resultaat kunt hergebruiken als een vroege blauwdruk voor hoe je bedrijf AI kan implementeren en wat je uit die investering kunt halen.

En vergeet niet: deze services hoeven niet noodzakelijkerwijs eigen te zijn aan de provider. Rackspace kan bijvoorbeeld toegang bieden tot de meeste AI-services die worden aangeboden door de andere grote cloud-leveranciers en ze zelfs aanbieden als onderdeel van de beheerde service.

Ken uw interne functies

Zoals gezegd, is een belangrijk onderdeel van de taak van IT in de AI-vergelijking inzicht in hoe het bedrijf werkt en hoe AI en ML op die behoeften zijn afgestemd. Het is duidelijk dat uw klantenservice en uw callcenter twee gebieden zijn waar de AI voor conversatie aanzienlijk is toegenomen, maar dat is alleen goed als uw bedrijf momenteel chatbot-technologie in dienst heeft. Als dit niet het geval is, moet u die kosten toevoegen aan uw algehele AI-implementatieplan. En zoals de ontwikkelaarsconferenties van deze week duidelijk laten zien, is er voldoende AI-groei in andere bedrijfsgebieden, met name in analyse, ontwikkeling en beveiliging. Als uw bedrijf momenteel ontwikkelings- of DevOps-consultants in dienst heeft, wees dan niet verlegen. Ga met hen zitten om te bespreken waar ze AI en ML zien en overweeg hen uit te nodigen voor uw gesprekken met de professionele servicevertegenwoordiger van uw cloudprovider.

Als u niet al uw bedrijfsprocessen in kaart hebt gebracht, is AI een goede reden om te beginnen. Zelfs als blijkt dat AI niet geschikt is voor een bepaald proces, is begrijpen wat er aan de hand is nooit een slechte zaak, en u zult de gegevens ongetwijfeld later nodig hebben voor verschillende implementaties. Het in kaart brengen van uw bedrijfsprocessen is ook een vrij eenvoudige taak als u gewoon deze drie belangrijke stappen volgt:

1. Identificeer het proces. Over het algemeen is dit een vergaderintensieve stap, maar u kunt die last verlichten door informeel te beginnen. Ga top-down van senior managers naar mid-level managers om te bepalen wat de missie van het bedrijf is en hoe haar processen dat ondersteunen. Vergaderingen kunnen informele, koffiebesprekingen zijn, waarvan de resultaten kunnen leiden tot meer formele sessies voor het in kaart brengen van processen.
2. Stel een team samen voor elk sleutelproces. Probeer dit niet alleen te doen, want dat is bijna zeker te mislukken. Verplaats in plaats daarvan uw proceslijst naar een beheersbaar aantal kernprocessen en stel vervolgens een klein team van experts samen. Dat is je hersenvertrouwen.
3. Breng de workflow in kaart. Als je eenmaal het wat en het wie hebt, breng je het hoe in kaart. Gebruik een standaard stroomdiagram om stap voor stap in kaart te brengen wat er gebeurt, wie het laat gebeuren en wat ze gebruiken om die specifieke klus te klaren. Gebruik gegevens van uw software- en hardware-audits om uw bevindingen te verifiëren. Je kunt in dit stadium zo diep of zo licht gaan als je wilt, maar een goede maat is wanneer je begint met "aha" -momenten over hoe AI een bepaald proces kan helpen. U zult waarschijnlijk nog een aantal van dergelijke momenten hebben met betrekking tot onnodige software- en hardware-uitgaven.

Volg deze drie stappen en u zult snel de meest effectieve gebieden bepalen om voor AI in uw winkel te overwegen. Zelfs voor die gebieden waarin u bepaalt dat AI niet geschikt is, zijn dit waardevolle gegevens voor de toekomst. En voor degenen waarvan u denkt dat er echt enig voordeel zou kunnen zijn, is het tijd om naar middelen te kijken. Gelukkig maken veel AI-serviceproviders het verbruik en de evaluatie van bronnen eenvoudig. Een goed voorbeeld is IBM Watson, waarin u een brede selectie van vooraf gebouwde AI-oplossingen kunt vinden voor allerlei bewerkingen, variërend van klantenservice tot visuele herkenning. IBM biedt zelfs een door AI aangedreven callcenteroplossing die de klantbetrokkenheid kan helpen en tegelijkertijd de kosten kan drukken. Door deze oplossingen te evalueren, krijgt u real-world ervaring over hoe AI in uw organisatie kan werken, uw discussies met andere bedrijfsmanagers van brandstof voorzien en uw leveranciersdiscussies meer gericht houden op wat u nodig hebt dan op wat zij willen verkopen.

Aanmelden voor evaluaties is eenvoudig. In het geval van IBM Watson moet u een IBM Cloud-account doorlopen en moet u sommige van de services van IBM kunnen inschakelen. Of u kunt Azure gebruiken om de AI-aangedreven taalprocessor van Microsoft te bereiken, die het bedrijf "Microsoft Cognitive Services Language Understanding" of LUIS noemt. Deze service is ontworpen om te helpen met spraakherkenningsservices, maar Azure biedt ook een groeiend aantal gerelateerde aanbiedingen voor verschillende taken en verticals.

Bereken de kosten

Functie en mogelijkheden omvatten zeker belangrijke kennispunten, maar een belangrijk en onvermijdelijk gegevenspunt waarvoor u ongetwijfeld uiteindelijk verantwoordelijk zult worden, zijn de kosten. De grote cloudproviders die toegang bieden tot hun AI-producten kunnen u helpen dit uit te zoeken, maar zoals ik heb geleerd tijdens het werken aan mijn IaaS-overzichtsupdate-update voor PCMag, is het niet eenvoudig. Daarom moet je nu beginnen, en je zult vrijwel zeker om hulp moeten vragen. De professionele servicemensen met wie u in contact komt om uw behoeften te helpen definiëren, kunnen u ook helpen de kosten te berekenen, hoewel u dit moet temperen met uw eigen kennis van hoe uw organisatie werkt, de tijdslijnbeperkingen waar het onder ligt en het personeelsbestand middelen - die allemaal een grote impact kunnen hebben op de kosten op lange termijn.

Natuurlijk, het starten van een evaluatieproject als dit is moeilijk te prioriteren als niemand in de managementketen nog lawaai heeft gemaakt over AI. Maar zoals ik al zei, de kennis van bedrijfsprocessen is van onschatbare waarde, ongeacht of uw bedrijf uiteindelijk AI implementeert. Als je die kennis nu opdoet, word je ook een rockster op de dag dat iemand met kennis op hoog niveau het in een personeelsvergadering ter sprake brengt. Trouwens, als je eenmaal ingaat op AI en ML, zul je zien dat, duidelijk, een AI-aangedreven toekomst aan de horizon ligt voor de meeste organisaties, ongeacht de industrie.

Uiteindelijk zijn het de IT- en DevOps-medewerkers die hoogstwaarschijnlijk het product of de service moeten implementeren en beheren, de vereiste infrastructuur moeten bieden en de beveiligings- en integratieprocessen moeten beheren die nodig zijn voor het ontwikkelingsteam om alles te laten werken. Bereid je nu voor en je zult jezelf later veel hoofdpijn besparen.