Huis Vooruit denken 9 lessen geleerd bij fortuin brainstorm tech

9 lessen geleerd bij fortuin brainstorm tech

Video: Brainstorm sessie (November 2024)

Video: Brainstorm sessie (November 2024)
Anonim

Ik heb vorige week deelgenomen aan de Fortune Brainstorm Tech-conferentie en ik heb veel gehoord over verstoring en heruitvinding, de 'deeleconomie' en hoe een aantal top-CEO's van plan zijn hun bedrijf vooruit te helpen. Maar veel van de kleinere sessies boden een aantal interessante lessen over waar de technologische sector naartoe gaat.

Beleggers blijven optimistisch

Gezien de hoge waarderingen van startups van vandaag, werd een panel van bekende investeerders gevraagd naar hun vooruitzichten op de markt en potentiële IPO's.

Jim Breyer van Breyer Capital herhaalde de oude kastanje dat wanneer pessimisme hoog is, het een goed moment is om te investeren, en wanneer optimisme hoog is, is het een slechte tijd. Maar over het algemeen was hij nog steeds behoorlijk positief over de markt. Breyer zei dat hij ruimte ziet voor tien keer waardering in markten zoals cloud en big data, maar zei dat de "enorme hoeveelheid kapitaal wereldwijd" hem een ​​pauze geeft.

Als investeerder zei Josh Kopelman van First Round Capital dat hoewel de waarderingen hoog zijn, het belangrijk is om niet te veel geld weg te lopen. Hij merkte op dat het bedrijf Twitter en Dropbox doorbracht maar in Square terechtkwam. Breyer zei dat sommige managementteams zo goed zijn dat ze "op prijs zullen toegeven" (inclusief zijn deal met Mark Zuckerberg op Facebook), maar noemde ook het belang van algemene portfoliodiscipline.

James Lee, vice-voorzitter van JP Morgan Chase & Co, zei dat een groeiend bedrijf niet kan worden afgeleid door te veel of te weinig geld; ze moeten de storm kunnen weerstaan ​​die onvermijdelijk is. In vergelijking met de jaren 90, zei hij, zijn bedrijven tegenwoordig gebouwd om lang mee te gaan. Breyer was bijzonder optimistisch over digitale valuta's zoals bitcoin en zei dat hij zou wedden dat er in vijf jaar een half dozijn bedrijven in digitale valuta zijn die meer dan $ 1 miljard waard zijn. Kopelman was het in principe eens over digitale valuta, terwijl Lee sceptischer was.

Kopelman rekende ook "volgende-generatie gegevensbedrijven" zoals toegepast op specifieke markten zoals media, gezondheidszorg en energie als een "onderhyped gebied", terwijl Lee in plaats daarvan wees op de combinatie van distributie en inhoud.

In een andere sessie zei mede-oprichter van Silver Lake, Glenn Hutchins, dat een oorzaak van de hoge waarderingen van technologiebedrijven was dat lage rentetarieven ertoe hebben geleid dat risicokapitaal naar risicovolle instrumenten is overgestapt, waardoor de waarde van het eigen vermogen over de hele linie is toegenomen. Maar hij wees erop dat de koers / winstverhoudingen voor aandelen, hoewel een beetje hoger dan hun historisch gemiddelde, ver onder de pieken van het dotcom-tijdperk liggen en dat technologiebedrijven vandaag 19 procent van de S&P 500 uitmaken, vergeleken met 35 procent in 2000.

Software moet slimmer zijn

Paul Maritz, CEO van Pivotal Software (hierboven), concentreerde zich op hoe de kruising van realtime informatie en een diep begrip van klanten of andere gegevens bedrijfssoftware nieuw leven zou kunnen inblazen.

"Bedrijven moeten softwareontwikkeling herontdekken, " zei hij en zei dat het nu tijd was voor een nieuwe generatie bedrijfssoftware die realtime-informatie combineert met "diepe profielinformatie" (met andere woorden, een diep begrip van klanten of processen).

Hij zei dat dit een cultuur van snelle software-iteratie met instrumentatiesoftware vereist om onmiddellijke resultaten te genereren. Hij zei bijvoorbeeld dat voor een groot bedrijf in de landbouw, Pivotal de opbrengst van gewassen met 10 procent kan verhogen als het meer fijnere korrelgegevens uit het veld kan krijgen en de gegevens terug in de machines kan krijgen. GE wil hetzelfde doen, waarbij realtime gegevens een machine helpen de kalibratie te wijzigen, zei hij.

Maritz merkte op dat zijn bedrijf, dat deel uitmaakt van de "federatie" van EMC, activa uit andere delen van EMC heeft overgenomen om zijn eigen cultuur te creëren - de helft maakt fundamentele software voor het maken van nieuwe applicaties, de andere helft maakt aangepaste applicaties voor bedrijven. Het was noodzakelijk voor Pivotal om gescheiden te zijn, zei hij, omdat bedrijven niet tegelijkertijd kunnen aanvallen en verdedigen.

Veel bedrijven moeten veranderen, zei hij, en merkte op dat een gsm-bedrijf over het algemeen de meeste elementaire vragen niet kan beantwoorden. Hij zei bijvoorbeeld dat ze je kunnen vertellen dat ze 1 procent van de oproepen hebben laten vallen, maar niet kunnen vertellen wiens oproepen. Hij suggereerde dat ze door middel van software en gegevens het netwerk konden instrumenteren zodat als een oproep moest worden geweigerd, de persoon de minste betaalde, niet de meest. Maar dat vereist het nemen van een miljoen evenementen per seconde en die kruisen met de profielen van miljoenen klanten.

Aandacht is geen nul-somspel

Michael Wolf, Managing Director van Activate, gaf een snel bewegende presentatie over het onderwerp "Aandacht is geen zero-sum game". Hij sprak over hoe multitasking de gemiddelde Amerikaan nu in staat stelt om 30 uur aan dingen te krijgen in een 24-uurs dag. (Zie onderstaande tabel)

Verschillende bedrijven hebben tot een waarde van meer dan een miljard dollar kunnen komen als ze zelfs vijf minuten van je tijd per dag kunnen aantrekken, zei hij, onder vermelding van merken zoals OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com en Angry Birds.

Andere onderwerpen die hij besprak, waren de volgende 4 miljard consumenten, het 'gekwantificeerde zelf' (met fitnessapparaten en andere sensoren) en het belang van 'fancultuur'.

Machine Learning wordt steeds toegankelijker

Een van de meest interessante discussies waar ik op zat, was over machine learning, gemodereerd door MIT's Michael Schrage van de Sloan School bij MIT.

In dit panel zei Dan Kaufman, directeur van het Information Innovation Office bij DARPA, dat we "heel veel top van de ijsberg" zijn als het gaat om machine learning. Vandaag de dag is deze technologie in handen van de technologische elite, zei hij, en heeft meer abstractie nodig zodat meer mensen erbij betrokken kunnen worden.

Godfrey Sullivan, de CEO van Splunk, sprak over hoe de wereld van analyse veranderde. Toen hij bij business intelligence-maker Hyperion (nu onderdeel van Oracle) was, ging het allemaal om het ontwerpen van een schema voor gestructureerde gegevens. In de nieuwe wereld, zei hij, is het de bedoeling om alle gegevens zonder schema op te nemen en het schema op het laatst mogelijke punt toe te passen.

Hij zei dat een fundamenteel probleem bij AI (machinaal leren is echt kunstmatige intelligentie onder een nieuwe naam) is dat computers niet doen wat mensen in het algemeen doen.

In plaats daarvan hebben we een gespreksmodus nodig, zodat computers doen wat ze het beste doen, mensen doen wat ze het beste doen en ze allemaal samenwerken.

Sullivan zei dat hij verwacht "play-and-play" machine learning te zien in de komende vijf jaar. Microsoft biedt al "machine learning als een service" aan, hoewel dit enigszins beperkt is.

Maria Klawe, president van Harvey Mudd College, zei dat mensen niet begrijpen hoeveel wiskunde en informatica er nodig is om dit allemaal te laten werken. Ze merkte op dat alleen omdat je meer gegevens hebt, niet betekent dat je nuttige inzichten zult vinden.

Sullivan zei dat machine learning tegenwoordig het beste werkt wanneer het wordt toegepast op een vrij smalle taak, zoals beveiliging of fraudeanalyses.

Hij noemde bijvoorbeeld een voorbeeld waarbij patroonanalyse opmerkte dat als er vijf mislukte aanmeldingen waren, vervolgens een succesvolle aanmelding en vervolgens een verzoek om een ​​overboeking, het bijna altijd fraude was. Dit vereiste een combinatie van machine learning en een menselijke analist, zei hij.

STEM Education kan meer vrouwen, minderheden aantrekken

In een sessie over het verbreden van het STEM-onderwijs (wetenschap, technologie, engineering en wiskunde) vertelde Klawe hoe Harvey Mudd vorig jaar meer vrouwen dan mannen had in de informatica en hoe ze de afgelopen acht jaar de populatie vrouwen heeft vergroot in engineering tot 56 procent.

De basisvereiste, zei ze, was om te focussen op creativiteit en probleemoplossing, niet op technische expertise. Maar ze zei dat het ook zorgvuldig moest werken aan het uiterlijk. Ze schrijft een handgeschreven notitie voor elke vrouw die tot het programma is toegelaten, heeft evenveel vrouwelijke als mannelijke gidsen en heeft zo gewerkt dat bijna de helft van de technische faculteit vrouwelijk is. Sommige andere scholen, zoals Stanford, doen vergelijkbare dingen met verbeteringen in de balans van studenten in de informatica, maar vele anderen niet.

Clara Shih, CEO van Hearsay Social, zei dat het belangrijk is om te begrijpen dat STEM-onderwijs niet op gespannen voet staat met andere kenmerken. Ze zei dat het belangrijk is om studenten het gevoel te geven dat ze bij het programma horen, omdat zoveel iconen van de informatica blanke mannen zijn.

John Chambers, CEO van Cisco, vertelde hoe zijn bedrijf een netwerkacademie runt die 5 miljoen mensen in 165 landen heeft opgeleid. Hij zei dat de VS sociale netwerken, video en andere technologieën moeten gebruiken om 'onderwijs te transformeren', anders zullen opkomende markten ons voorbij schieten.

De toekomst van werk is erg bewolkt

Een van de interessantere sessies die ik bijwoonde, was een lunch over het onderwerp 'toekomst van het werk', waarin Jennifer Reingold van Fortune suggereerde dat we enkele van de grootste veranderingen in het werk sinds de industriële revolutie zagen en zich zorgen maakten of we de situatie beschreven in de spelerpiano van Kurt Vonnegut, waar er een klasse mensen is met vaardigheden en banen, terwijl een andere klasse is vervangen door machines.

Mark Siegel, Managing Director van Menlo Ventures, suggereerde dat mensen al lange tijd zijn vervangen door automatisering - met als voorbeeld liftexploitanten - maar er zijn altijd nieuwe banen gecreëerd. Hij sprak over hoe nieuwe dingen zoals callcenterautomatisering en Uber flexibel werken in een 'freelance-economie' mogelijk maken, maar maakt zich zorgen of de nieuwe banen die worden gecreëerd ooit de sociale mobiliteit kunnen bieden die we de afgelopen eeuw zagen bij vakbonden.

Zillow CEO Spencer Rascoff zei dat hij op de lange termijn optimistisch was, hoewel hij dacht dat het hobbelig kon zijn. Hij zei dat low-end banen verdwijnen, maar meer high-end banen worden gecreëerd. Hij zei dat het een 'pijnlijke overgang' zou kunnen zijn en dat veel mensen tussentijds ontwricht zijn.

Aan de andere kant zei Kenandy CEO Sandy Kurtzig dat "dit het tijdperk van empowerment van mensen is" en sprak over automatisering waardoor mensen meer tijd hebben om met hun gezin door te brengen.

Glassdoor CEO Robert Hohman zei dat we "midden in een lange verschuiving zitten van een arbeidseconomie naar de kenniseconomie" en zei dat alles dat deterministisch en volledig voorspelbaar is, uiteindelijk zal worden vervangen door automatisering. Als gevolg hiervan zal er waarde en verschil worden gelegd op talent, en als gevolg daarvan is de "machtsverhoudingen" verschoven ten gunste van degenen met de talenten en vaardigheden die nodig zullen zijn. Hij zei dat bedrijven in Silicon Valley exorbitante dollars betalen voor die ene persoon die een 100-voudige invloed op een project kan hebben, maar merkte op dat er minder individueel werk zal zijn, dus het krijgen van mensen die kunnen samenwerken met anderen zal nog belangrijker worden.

Siegel was bezorgd of technologiebedrijven voldoende banen kunnen creëren en merkte op dat veel mensen niet over de kennis voor deze nieuwe banen beschikken. En Rascoff suggereerde dat dit kan leiden tot een tweeklasse-economie met degenen die weten hoe ze de technologie moeten gebruiken en degenen die dat niet weten.

Hoewel er enige discussie was over de nieuwe part-time mogelijkheden die worden aangeboden door diensten zoals Uber en TaskRabbit, merkten anderen op dat zelfs als ze halftijds konden werken, dat voor de meeste mensen niet voldoende was om de kost te verdienen.

Gild CEO Sheeroy Desai sprak over hoe de manier waarop bedrijven naar werknemers zoeken moet veranderen, en vertelde hoe zijn bedrijf voorspellende analyses gebruikt om hun werkproduct te onderzoeken in plaats van alleen traditionele referenties.

Een ander alternatief dat in de discussie naar voren kwam, was het concept van leercontracten, die volgens Martha Josephson, een partner bij het onderzoeksbureau Egon Zehnder International, vaker voorkomen in landen zoals Duitsland.

Michael Schrage van de Sloan School van MIT sprak over het verschil tussen werk en 'waardecreatie' en merkte op dat we de vervanging voor de traditionele vakmensen missen. Hij zei dat er waarschijnlijk oplossingen waren voor topstudenten en voor de onderste studenten, maar maakte zich zorgen over het 'vergeten midden'.

De 'Freelance Economy' groeit

In een gerelateerd geval was ik onder de indruk van sommige verhalen die ik hoorde over startups die freelance of deeltijdwerk op specifieke gebieden aanbieden.

In het Future of Work-paneel spraken veel mensen over deeltijdwerk, waaronder stuurprogramma's voor Uber, en allerlei persoonlijke taken voor TaskRabbit. Maar wat voor mij interessant is, is dat in veel van deze gevallen de betrokken mensen vaak volledig in dienst zijn bij andere banen en dergelijke diensten gebruiken om hun inkomen aan te vullen. Op een meer specifiek front is Scripted.com, dat begon als een site voor freelance filmscripts, een site geworden waar merken terecht kunnen voor allerlei dingen geschreven en contact maken met verschillende soorten schrijvers.

Ondertussen laten sites als Indiegogo en Kickstarter natuurlijk bijna iedereen een ondernemer worden en brengen nieuwe producten op de markt via "crowdfunding". Sommige van de Indiegogo-producten die voor mij bijzonder interessant zijn, zijn Solar Runways, zonnepanelen waarop u kunt rijden of waarop u kunt lopen; CreoPop, een 3D-pen met koele inkt; New Matter, een goedkope 3D-printer ondersteund door de mensen van Idealab; en Jibo, een sociale robot.

Marketingtechnologie blijft verbeteren

Ik kreeg de kans om met een aantal bedrijven te praten die interessante ideeën hebben om de efficiëntie van marketing te verbeteren. 6Sense heeft een andere manier om business-to-business prospectie te verbeteren, door websitebezoeken te correleren met bekende potentiële klanten om bedrijven te helpen hun beste prospects te begrijpen en wanneer ze actief op zoek zijn naar producten.

StellaService beoordeelt de prestaties van verschillende online handelaren en helpt merken te begrijpen welke ervaringen hun klanten in verschillende winkels ervaren. Hun merkranglijst verschijnt op sommige Google-pagina's om klanten te helpen potentiële retailers voor een specifiek product te evalueren, maar meer gedetailleerde informatie gaat naar de merken en retailers.

Weergegevens van overal naar overal

David Kenny, CEO van The Weather Company (hieronder), vertelde hoe zijn bedrijf de manier verandert waarop weersgegevens worden verzameld en gebruikt. Tot nu toe, zei hij, zijn weergegevens afkomstig van ongeveer 150 organisaties die het weer voorspellen op basis van gegevens van 2, 3 miljoen locaties wereldwijd. Maar in het nieuwe model van het bedrijf verzamelt het gegevens van 3, 2 miljard locaties, inclusief niet alleen luchthavens, maar ook in de atmosfeer zelf, door sensoren op de vleugels van vliegtuigen te gebruiken.

Hierdoor heeft het bedrijf nieuwe applicaties gebouwd, zoals een voor piloten die op een iPad draait en turbulentie in de lucht kan tonen. Hij zei dat 40.000 piloten per dag deze app nu gebruiken en zei dat het American Airlines heeft geholpen de turbulentie die het ervaart met 70 procent te verminderen. "Zie dit als Waze voor het vliegen, " zei hij.

9 lessen geleerd bij fortuin brainstorm tech