De 10 meest interessante verhalen over bedrijfsautomatisering van 2017

Het zakelijke team van PCMag dekt en test elk jaar een breed scala aan Software-as-a-Service (SaaS) -producten. Deze tools variëren van e-commerceplatforms tot beveiligingssoftware tot contractbeheerservices. Binnen deze categorieën hebben we honderden coole dingen gevonden waar we dit jaar over kunnen schrijven. Zoals u door deze lijst zult zien, werd 2017 gedreven door de vooruitgang in machine learning (ML).

Deze lijst biedt een interessante mix van inhoud die gericht is op dit opkomende onderwerp. We hebben dit jaar ook ons ​​platform gebruikt om een ​​paar gewaagde voorspellingen te doen over de invloed van ML op SaaS. We hopen dat je net zoveel plezier hebt beleefd aan het lezen van deze verhalen als aan het schrijven ervan.

1 Dit is hoe de wereld tegen 2025 zal winkelen

PCMag sprak met 's werelds toonaangevende leveranciers van e-commerce technologieoplossingen om erachter te komen hoe technologie de manier waarop consumenten producten kopen in de komende zeven jaar zal veranderen. Verbeteringen aangedreven door automatisering, het Internet of Things (IoT), augmented reality (AR), virtual reality (VR) en wearables zullen het kopen van producten gemakkelijker (en griezeliger) maken dan ooit tevoren.



2 De zakelijke gids voor ML

, ML-expert Ted Dunning heeft de grote verschillen tussen ML en AI afgebroken, en hoe diep leren een revolutie teweeg zal brengen in de beeld- en taalverwerking. Hij besprak ook het zogenaamde "Goedkoop leren" en hoe het kan worden gebruikt om problemen zoals bankfraude op te lossen.



3 De Candy Cloud

We spraken met de Hershey Company om te leren hoe ze Twizzlers maken. Wist je dat achter deze heerlijke traktaties een cloud-gebaseerde infrastructuur zit die sensoren, ML en automatisering gebruikt om een ​​perfect formaat en perfect getimede productielijn te garanderen?



4 Adopteer AI in uw bedrijf

Dit artikel heeft u geleerd hoe u ML, deep learning-algoritmen, natuurlijke taalverwerking (NLP) en meer op intelligente wijze kunt integreren in uw bestaande producten en services.



5 Amerikanen staan ​​nog steeds sceptisch tegenover Chatbots

Bedrijven geloven dat chatbots de klantenservice kunnen stroomlijnen. De meeste consumenten denken echter niet dat deze geautomatiseerde motoren even effectief zijn als een levende, ademende klantenservice. Dit artikel ging dieper in op de redenen waarom consumenten niet zo enthousiast zijn over chatbots en waarom ze misschien niet op de juiste manier werken.



6 Wat zijn AI-databases?

We spraken met experts uit de industrie om AI-databases te demystificeren. We hebben besproken hoe ze werken in vergelijking met traditionele databases en, nog belangrijker, we vroegen om hun hulp om de hype en marketing-speak door te nemen om te bepalen of deze opkomende technologie echt zakelijke waarde heeft.



7 49% van alle bedrijven hebben ML geïmplementeerd

Een onderzoek door Oxford Economics namens Human Resources (HR) en IT Asset Management Company ServiceNow ondervroeg 500 Chief Information Officers (CIO's) in 11 landen en in 25 bedrijfstakken om te bepalen in hoeverre zij ML en AI in hun bedrijven gebruiken. De resultaten zijn veelbelovend voor bedrijven en hun werknemers.



8 Hoe bedrijven AI toepassen op cybersecurity

Tijdens een cybersecurity-top op de Nasdaq MarketSite op Times Square in New York City ter ere van de National Cyber ​​Security Awareness Month (NCSAM), bespraken experts de zich ontwikkelende uitdagingen voor het digitale landschap en hoe ML en automatisering de manier veranderen waarop we ons identificeren en daarop reageren gevaren. Lees hier hun gedachten en adviezen.



9 Werknemers zijn ambivalent over automatisering

Hoewel veel informatiewerkers dachten dat hun taken konden worden vervangen door automatisering, dachten velen ook dat automatisering zou kunnen leiden tot efficiënter en zinvoller werk, volgens een onderzoek dat werd uitgevoerd door marktonderzoeksbureau Market Cube namens Smartsheet, een projectmanagementbedrijf. Ontdek hier waarom.



10 7 Tips voor ML-succes

Ted Dunning, Ph.D., is de Chief Application Architect bij MapR, een bedrijf voor softwarebedrijven dat verschillende Big Data-distributies en datamanagementtools aanbiedt., Dunning bood ons een kijkje in wat hij beschouwt als de zeven belangrijkste werkwijzen die moeten worden gevolgd bij het ontwikkelen van bedrijfsoplossingen die zijn geworteld in ML.