10 Gratis datavisualisatiehulpmiddelen

Hoewel het paradigma van "meer gegevens is beter" er misschien goed uitziet vanuit de executive suite, is er een uitdaging die veel front-line bedrijfsmanagers tegenkomen als ze zich in deze grote hoeveelheid nieuwe informatie verdiepen: hoe ze al die cijfers in iets nuttigs kunnen veranderen. Gegevens zijn niet veel waard als u ze niet kunt gebruiken om uw zakelijke beslissingen te beïnvloeden en, hoewel spreadsheets lang als een acceptabele, maar middelmatige manier hebben gediend voor zakelijke gebruikers om gegevens te presenteren, is de nieuwe gegevensdeluge deze tool voorbij zijn praktische grenzen duwen. Wat nodig is, is een manier voor dagelijkse zakenmensen om niet alleen prettige maar informatieve datavisualisaties te bouwen die ze snel en gemakkelijk aan hun leiderschap en collega's kunnen presenteren, of op hun bedrijfswebsites te presenteren, die worden ondersteund door webhostingdiensten die betrouwbaar kunnen grote gegevensvisualisatiebestanden op hun servers opslaan. Hoewel heavy-duty data-analyse nog steeds de taak van analisten van hardcore business intelligence (BI) kan zijn, moet het vermogen om grote hoeveelheden gegevens op nieuwe manieren te visualiseren, worden gedemocratiseerd. En voor kleine tot middelgrote bedrijven (MKB), moet de weg naar deze nieuwe visualisatie lokaal beginnen met een aantal gratis tools zodat ze deze nieuwe discipline kunnen aanraken, leren en begrijpen voordat ze erin moeten investeren.

Laten we, voordat we verder gaan, begrijpen waar we het hier over hebben. De term "datavisualisatie" verwijst niet noodzakelijk naar een geheimzinnige melding van SQL en pc-grafische modellen. Het is eigenlijk gewoon een algemene term die van toepassing is op elke afbeelding die de betekenis van een nieuw inzicht of gegevensset visueel in plaats van eenvoudig numeriek verklaart. Technisch gezien is dat eenvoudige cirkeldiagram dat u met één klik kunt gebruiken met Microsoft Excel een gegevensvisualisatie. Maar nu technologie plotseling begint te evolueren in sprongen en grenzen over de traditionele databases en spreadsheets waaraan we gewend zijn, zijn nieuwe soorten datavisualisaties mogelijk geworden met behulp van een groot aantal nieuwe tools en technieken. En dat heeft een mystiek om hen heen gecreëerd die veel gebruikers ervan heeft weerhouden ze uit te proberen, hoewel de basistools hiervoor al in hun handen zijn.

Zelfs als u geen toegang hebt tot een van de nieuwe soorten zelfbedienings-BI-tools met redelijk geavanceerde datavisualisatie ingebouwd, kunt u nog steeds met het concept experimenteren, omdat er een groot aantal visualisatietools van derden voor iedereen beschikbaar is met een webbrowser. Ik heb er hieronder 10 vermeld.

1. Tableau Public. Dit staat helemaal bovenaan omdat het in wezen hetzelfde platform is als onze Tableau Desktop, winnaar van de BI-tool Editors 'Choice. Het bedrijf koos ervoor om de gratis versie niet slecht te maken. In plaats daarvan is dit de volledige versie van Tableau die gratis kan worden gedownload, met slechts één waarschuwing: alles wat u ermee maakt, is openbaar, wat betekent dat u het automatisch op internet beschikbaar maakt via de visualisatiegalerij van Tableau.

2. Tableau-galerij. De galerij van Tableau is cool genoeg om een ​​vermelding te rechtvaardigen omdat u de tool niet hoeft te downloaden of gebruiken om van de galerij te profiteren. Elke visualisatie hier kan worden gedownload in documenten en e-mail, of worden ingesloten in webpagina's met codefragmenten geleverd door Tableau. Andere mensen hebben enorm veel werk verzet aan enkele echt indrukwekkende datavisualisaties en Tableau heeft die inhoud samengesteld en beschikbaar gesteld om te downloaden. Dit is een geweldige bron, niet alleen voor zakenmensen, maar ook voor onderzoekers, studenten en journalisten die op zoek zijn naar manieren om niet alleen hun inhoud te verfraaien en te verfraaien, maar ook om deze actueel te houden.

Tableau Public

3. Microsoft Power BI. Dit is de laatste schaamteloze plug voor een van onze beoordelingen, maar ik moet het opnemen omdat, net als Tableau, Microsoft Power BI gratis kan worden gedownload. En ook, net als Tableau, heeft Microsoft een visualisatiegalerij die toegankelijk is voor zowel Power BI-gebruikers als mensen die gewoon op zoek zijn naar vrij beschikbare visualisaties.

4. Google Data Studio. Als onderdeel van het Google Marketing Platform kunnen gebruikers met Google Data Studio meerdere weergaven van hun gegevens en dashboards bouwen in plaats van eenmalige, publicatieklare visualisaties. Hoewel het de Google-traditie volgt om een ​​beetje een leercurve te vereisen, is het toch niet zo moeilijk te gebruiken. Het is ook goed geïntegreerd met Google Analytics, wat voor een behoorlijk krachtige koppeling kan zorgen - vooral omdat beide tools beschikbaar zijn in gratis te spelen versies.

5. Openheatmap. Deze beoogt uw spreadsheet, vermoedelijk belast met een soort geografische gegevens, met slechts één klik om te zetten in een functionerende warmtekaart. Het werkt met Google Spreadsheets, dus u moet uw Microsoft Excel-spreadsheet daar importeren als u Openheatmap wilt gebruiken. Maar dat is een relatief triviale vereiste gezien de mogelijke resultaten.

Openheatmap

6. Folder. Dit is absoluut geen hulpmiddel voor complete nieuwkomers, omdat het alleen een JavaScript-bibliotheek is die u zelf in uw datavisualisatiekader moet opnemen. Maar het is bekend omdat het superlicht is (slechts 33 KB), en het is niet alleen geschikt voor het maken van kaarten, maar ook voor interactieve kaarten die specifiek zijn bedoeld voor mobiele apparaten. Dat kan een hele opgave zijn, zelfs voor sommige commerciële BI-tools die we hebben beoordeeld. Dus als u niet bang bent voor de opdrachtregel of een API-aanroep (Application Programming Interface) aanroept, kunt u deze bekijken.

7. Datawrapper. Datawrapper wordt ondersteund door Berlijn, het Duitse bedrijf Datawrapper GmbH, maar is toch multinationaal en is gebouwd door een team van ontwerpers, ontwikkelaars en journalisten uit een aantal Europese landen en de Verenigde Staten. De tool is speciaal gebouwd voor journalisten die snelle, gemakkelijk verteerbare visualisaties willen maken bij hun artikelen; het is echter handig voor iedereen die vergelijkbare gegevensweergaven nodig heeft. Hoewel er een betaalde versie is die het bedrijf ondersteunt, is er ook een gratis abonnement dat 10.000 hitlijsten overtreft, waardoor veel MKB-exploitanten geruime tijd gelukkig moeten blijven. De tool is volledig webgebaseerd en de website bevat niet alleen toegang tot mechanica, maar ook een Academiegebied waar u online leerlessen kunt volgen over het gebruik van Datawrapper. Er is ook een galerijgebied, de rivier genaamd, waarin gebruikers gegevens en hun visualisaties kunnen uploaden om te delen.

Datawrapper

8. Kaartbouwer. Dit is een bekende tool voor het maken van grafieken die in 2013 door de financiële nieuwswebsite Quartz openbaar werd gemaakt. Quartz had de tool in eigen huis ontwikkeld, zodat zijn journalisten snel numerieke gegevens visueel konden weergeven om hun verhalen te laten opvallen. Ironisch genoeg is Chartbuilder zelf niet erg mooi en het is ook niet het gemakkelijkste hulpmiddel voor beginnende beginners. U moet begrijpen hoe u het hulpprogramma downloadt en een Python-script activeert om het te laten werken.

Maar daarna is het gewoon een kwestie van gegevens in de tool knippen en plakken (ook niet mooi, maar erg gemakkelijk) en vervolgens een afbeelding genereren die u kunt aanpassen via de tool of via stylesheets. Het enige nadeel van de tool (afgezien van een beetje vooraf complexiteit) is dat het geen interactieve visualisaties genereert, zoals de meeste andere tools op deze lijst. Chartbuilder maakt alleen statische diagrammen, hoewel deze zeer gepolijst zijn, zoals het hoort in een paar stappen van getallen naar gladde gepubliceerde inhoud.

9. Informatie is mooi. Dit is gewoon een groeiende bibliotheek met opvallende, vooraf gebouwde visualisaties die andere mensen hebben gemaakt met behulp van verschillende tools. De galerij is leuk en alles is te downloaden, hoewel je moet letten op de licentieovereenkomsten. Deze overeenkomsten geven gratis toegang aan particulieren (vooral studenten en academici), maar als je deze visualisaties voor commercieel werk wilt gebruiken, moet je wat deeg in de vork leggen. Hoeveel hangt precies af van wie u bent en van een e-mailuitwisseling met de eigenaar van de website. Om je te waarschuwen: we hadden gevraagd om te betalen voor een visualisatie voor dit verhaal, en twee weken na het verzoek hadden we nog steeds niets gehoord. Dus als een snelle doorloop deel uitmaakt van uw agenda, kijk dan ergens anders.

10. Open Verfijnen. Er is een vaak vergeten ondersteuning voor een succesvolle datavisualisatie: datatransformatie. Dat is vooral het geval vandaag wanneer big data probeert inzichten te verschaffen in verschillende gegevensbronnen, misschien een spreadsheet, misschien een lang transactielogboek dat is afgeleid van een machine learning (ML) -algoritme.

Het transformeren van gegevens verwijst in het algemeen naar het pijnlijke (voor normale mensen) proces van het nemen van een hele reeks verschillende getallen en deze om te zetten in een slanke set van betrouwbare gegevens. Dat betekent gegevens opschonen (opmaak en foutcontrole), deze transformeren (veranderen van het ene formaat zoals native Microsoft Excel naar het andere, zoals XML) en het vervolgens beschikbaar maken voor externe diensten zoals webpagina's en die BI-tools die u gebruikt. Als je denkt dat dit een moeizame, oogstrelende, hersenkrakende taak kan zijn, dan heb je gelijk… tenzij je een gegevenstransformatie-tool zoals Open Verfijn gebruikt. Deze tool begon zijn leven onder de vlag van Google, maar kreeg de nieuwe naam om op zichzelf te staan. Het is nog steeds zowel gratis als gemakkelijk te gebruiken, dus als je je hoofd bonkt tegen een berg met niet-overeenkomende gegevens, bekijk het dan.