Inhoudsopgave:
Video: Hoe ziet jouw poep eruit? 🚽💦 (November 2024)
Een van de grote thema's van Fortune Brainstorm Tech van vorige week was de "toekomst van het werk" - met andere woorden, hoe het werk verandert door de komst van de "gig-economie", de impact van kunstmatige intelligentie en machine learning en de noodzaak voor een meer inclusief, meer divers personeelsbestand, met name in de technologische industrie.
Ik woonde een bijzonder interessant ontbijt bij waar aanwezigen de toekomst van de werkgelegenheid bespraken. McKinsey Global Institute-partner Michael Chui sprak over de onderzoeken van zijn bedrijf, waaruit blijkt dat 50 procent van de werkzaamheden met de huidige technologie kan worden geautomatiseerd, hoewel hij verwacht dat dit pas in 2055 zal gebeuren. Chui merkte op dat automatisering 'langzaam in macro, snel in micro' zou zijn ', wat betekent dat het lang duurt voordat dit invloed heeft op de
Anne-Marie Slaughter, CEO van New America en Bloomberg Beta-hoofd Roy Bahat, beschreven een onderzoek dat zij hadden uitgevoerd en waarin verschillende scenario's voor werkgelegenheid waren gepland, afhankelijk van de hoeveelheid automatisering en de verdeling van taken en banen. Slaughter sprak over hoe we veel mensen moeten herschikken naar banen die zorg, ambacht, maatwerk, curatie benadrukken of deel uitmaken van de circulaire economie (zoals het slopen van winkelcentra vanwege de groei van e-commerce). Bahat sprak over de "betekenis van werk" en het belang ervan buiten het inkomen, en hoe er een "gegevenswoestijn" was met betrekking tot de werkgelegenheid.
PSP Capital-voorzitter Penny Pritzker, de Amerikaanse minister van Handel in de Obama-regering, sprak over de noodzaak voor de VS om een strategisch concurrentievoordeel op het gebied van werkgelegenheid te ontwikkelen. Pritzker zei dat er 6 miljoen open banen zijn en 7, 8 miljoen mensen op zoek zijn naar banen, maar dat er een "vaardigheidskloof" is die moet worden aangepakt. Zij en Bahat zijn beiden bezorgd dat de komende volkstelling niet zoveel informatie over werkgelegenheid zou verzamelen als zij noodzakelijk achten.
Hemant Taneja, algemeen directeur, generaal Catalyst, zei dat het leven vandaag "fundamenteel anders" is dan het leven in
Ik bracht naar voren wat ik zie als het verschil tussen de discussie over automatisering die banen vervangt en de lage productiviteitsgroei, evenals de bezorgdheid over banen en werkloosheidsstatistieken en statistieken, die aangeven dat mensen nu minder vaak van baan veranderen dan ze deden een generatie geleden. Veel mensen bij het ontbijt beschuldigden de statistieken, maar Pritzker verdedigde
Heb je een AI-strategie nodig?
Veel van dezelfde dingen kwamen naar voren tijdens een lunchsessie over AI-strategie. Deze sessie werd geïntroduceerd door KPMG-directeur Cliff Justice, die zei dat AI van invloed zal zijn op elk bedrijf en een ingrijpende verandering in de loop van een generatie zal veroorzaken, maar in het algemeen dat het gaat om het 'vergroten, niet vervangen' van werknemers.
Kindred Chief Product Officer George Babu zei dat elke branche een AI-strategie nodig heeft, en de meeste panelleden en het publiek waren het daarmee eens. Later zei hij dat het idee dat bedrijven enorme hoeveelheden gegevens nodig hebben voor AI 'overblown' is, en voegde eraan toe dat veel bedrijven de gegevens hebben die ze nodig hebben. View Glass CEO Rao Mulpuri was het daarmee eens, maar zei dat gegevens niet genoeg zijn - je hebt ook context nodig. Maar Mulpuri gaf wel toe dat zijn doorzichtigheid veranderende glaspanelen miljoenen datapunten creëren.
De discussie ging over naar de werkgelegenheidsvraag, en Zachary Bogue, co-managing partner van Data Collective, zei dat de komende jaren 3 miljoen banen voor het rijden met vrachtwagens verdwijnen. Babu was het ermee eens dat banen veranderen en dat AI de fundamentele kosten van fysiek werk verandert. Hilarie Koplow-McAdams, bestuurslid van het Tableau, zei dat dit al een probleem is, omdat sommige werknemers al ontheemd zijn. Ze voegde eraan toe dat het tegelijkertijd moeilijk is om werknemers met de juiste vaardigheden te vinden.
Persoonlijk blijf ik sceptisch dat dingen net zo snel veranderen als mensen denken. Ik ben bijvoorbeeld van mening dat zelfs als de technologie die nodig is voor zelfrijdende vrachtwagens vandaag de dag perfect is, het jaren zou duren voordat regelgeving en douane de technologie inhalen, en jaren om dergelijke zelfrijdende vrachtwagens te bouwen of te vernieuwen. Ik denk dat trucking misschien geautomatiseerd is, maar ik denk dat het waarschijnlijk tien of twee jaar zal duren.
Praten over robotica en automatisering
De conferentie begon met een gesprek over autonome voertuigen met Kyle Vogt, CEO van Cruise Automation, een startup die vorig jaar werd overgenomen door GM, en Tim Kentley-Klay, CEO van Zoox, die een eigen voertuig bouwt. Beide (hierboven afgebeeld) waren erg enthousiast dat we in de relatief nabije toekomst vloten met zelfrijdende voertuigen in stedelijke gebieden zullen zien.
Vogt sprak over werken om autonome voertuigen zo snel mogelijk op de markt te krijgen, en merkte op dat auto-ongelukken 30.000 Amerikanen per jaar doden. Hij zei dat dit de reden is waarom het bedrijf besloot samen te werken met GM. Vogt zei dat Cruise momenteel 38 auto's rond San Francisco, Phoenix en Detroit heeft, met plannen om in de komende weken nog 100 auto's toe te voegen. Hij zei dat het bedrijf op het punt staat 'Cruise to Anywhere' te introduceren, een testprogramma waarmee zijn werknemers een autonoom voertuig naar overal in San Francisco kunnen bellen. Vogt zei dat het startpunt voor autonome voertuigen een rit-sharing bedrijf zal zijn, omdat de initiële voertuigen duurder zullen zijn en dus gericht op de vlootmarkt. Maar Vogt zei dat hij verwacht dat het "maanden niet jaren" zal zijn tot de eerste commerciële inzet.
Yoky Matsuoka, Chief Technical Officer van Nest Labs, sprak over de angsten die veel mensen hebben over robotica en kunstmatige intelligentie en zei dat ze over het algemeen denkt dat robots goed bezig zijn
Voor de komende 10 tot 20 jaar zei Matsuoka dat we zouden moeten nadenken over wat dingen waar robots en machine learning goed in zijn en waar mensen niet in zijn, en de grenzen dienovereenkomstig moeten stellen. Ze merkte bijvoorbeeld op dat we niet goed zijn in het tillen van dingen, of repetitief
Matsuoka merkte op dat de Nest-thermostaat oorspronkelijk agressiever was, maar het bedrijf kwam er al snel achter dat het moest worden gezien als een manier om mensen te helpen energie te besparen in plaats van het alleen te doen. (Ik had persoonlijk zo'n slechte ervaring met een vroege Nest-thermostaat dat ik er al jaren geen heb geprobeerd.)
Michael J. Miller is chief information officer bij Ziff Brothers Investments, een particuliere beleggingsonderneming. Miller, hoofdredacteur van PC Magazine van 1991 tot 2005, heeft deze blog geschreven voor PCMag.com om zijn mening te geven over pc-gerelateerde producten. Er wordt geen beleggingsadvies aangeboden in deze blog. Alle rechten worden afgewezen. Miller werkt afzonderlijk voor een particuliere beleggingsonderneming die op elk moment kan beleggen in bedrijven waarvan de producten in deze blog worden besproken, en er worden geen openbaarmaking van effectentransacties gedaan.