Video: Campus The Hague (November 2024)
Op de recente TechonomyNYC-conferentie was ik geïnteresseerd in veel discussies over de impact van het 'internet der dingen', met name in industriële toepassingen en in AI, en hoe deze van invloed zullen zijn op zowel de bredere economie als op een aantal specifieke gebieden, inclusief gezondheidszorg.
William Ruh, chief digital officer voor GE en CEO van GE Digital, wees erop dat de industriële productiviteit, die tot 2011 jaarlijks met 4 procent was gegroeid, is gedaald tot 1 procent, en suggereerde dat dit gedeeltelijk kan zijn omdat zo veel recente technologie is gericht op consumenten, niet op de industriële wereld.
Ruh gelooft dat het veranderen van machines, het verzamelen van gegevens en het aansturen van interessante analyses en resultaten dit zal veranderen. Terwijl de industrie dit het Internet of Things (of IoT) noemt, zei hij dat wanneer hij met klanten praat, hij de term niet gebruikt, maar eerder spreekt over het stimuleren van productiviteit door gegevens en analyses. En dit, zei hij, zal het meest interessante gebied in de technologie zijn in de komende jaren.
Als voorbeeld noemde hij hoe in plaats van alleen het volgen van een vast onderhoudsschema voor straalmotoren, sensoren en analyses ingenieurs in staat zullen stellen een uniek onderhoudsprogramma voor elke motor te maken, afhankelijk van de behoeften, met als resultaat meer "tijd op vleugel" en minder ongeplande downtime. Ruh zei dat dit erg belangrijk is, omdat 41 procent van alle vertragingen te maken hebben met onderhoud. Andere voorbeelden die hij besprak, waren Pitney-Bowes die werken aan e-mailproductiviteit en Toshiba die werken aan liften.
Ruh zei dat dit leidt tot het concept van een "digitale tweeling" op basis van AI, statistieken en fysica-gebaseerde modellen. De meeste industriële bedrijven voeren al heel lang analyses uit, zei hij, hoewel niet "AI-style" analyses. Analyse in AI-stijl is meestal in de ontwerpfase gebruikt; nu, zei hij, wordt het in de operationele fase gebruikt, in combinatie met machine learning en statistieken, om de optimale manier te vinden om elke machine te configureren. Een gebied dat aanzienlijke vooruitgang heeft geboekt, is het beheer van windturbines, waarbij het afstemmen van elke turbine kan resulteren in een windpark dat 20 procent meer totale elektriciteit produceert.
"De bedrijven die kunnen uitzoeken hoe ze een product productiever kunnen maken, zullen de grote winnaars zijn", concludeerde hij.
Ruh werd op een paneel bijgestaan door vertegenwoordigers van Bayer, McKinsey en Verizon, gemodereerd door Kirkpatrick, die zich richten op hoe technologie verschillende industrieën verandert.
Jessica Federer, hoofd van de digitale ontwikkeling voor Bayer, vertelde hoe de farmaceutische fabrikant zich meer op resultaten richtte en "eindwaarde voor de klant" leverde, aangezien de gezondheidszorg meer naar systemen evolueert waarbij vergoedingen op resultaten zijn gebaseerd. Ze merkte op dat elektronische gezondheidsdossiers 15 jaar geleden bestonden, maar dat de systemen niet interoperabel waren en dus beperkt bruikbaar waren. De nieuwe focus ligt op het interoperabel maken van systemen, het afbreken van silo's en het creëren van betere verbindingen tussen mensen.
"Digitaal is geen technologisch onderwerp, het is een mensenonderwerp, " zei Federer.
Mark Bartolomeo, vice-president voor verbonden oplossingen en het internet der dingen bij Verizon, zei dat er tegenwoordig meer dan 150 miljoen apparaten op de netwerken van Verizon staan. Hij verwacht dat dit aantal de komende jaren enorm zal groeien, wat de duurzaamheid en veiligheid zou moeten verbeteren en tegelijkertijd de economische groei zou stimuleren. Hij sprak over voorbeelden, waaronder het werken met gemeenten om het transport te verbeteren en het werken met oesterboeren in Cape Code om IoT te gebruiken om de opbrengst te verbeteren en een veiliger product te produceren door het oogsten, transport en levering te volgen.
McKinsey & Company-directeur Mark Patel was het met Kirkpatrick eens dat IoT-concepten al lang bestaan, maar zei dat we "nog steeds erg op weg zijn" om er economische waarde aan te ontlenen. Hij zei dat het grootste probleem is om alle elementen op elkaar af te stemmen - de betrokken mensen - en zei dat hoewel het relatief eenvoudig is om dit te doen voor een straalmotor, waar een beperkt aantal actoren bij betrokken zijn, het veel moeilijker is om het te doen in een gebied zoals gezondheidszorg.
Bartolomeo zei dat de barrières voor een breder IoT-gebruik de complexiteit van een probleem omvatten; een gefragmenteerd ecosysteem van providers en het definiëren van de juiste business case.
Veel van de gesprekken gingen over normen en voorschriften rond IoT-gegevens. Bartolomeo besprak de behoefte aan normen om vooruitgang te stimuleren en sprak over hoe verschillende wetgeving technologie heeft aangedreven op gebieden zoals energie, veiligheid op het spoor en veiligheid van geneesmiddelen. Ruh merkte de problemen op met de regels voor gegevenssoevereiniteit en de noodzaak van bredere handelsregelgeving om de regels duidelijk te maken.
Een ander interessant gesprek ging over AI. Accenture CTO Paul Daugherty zei dat hij gelooft dat AI echt is en de manier waarop veel bedrijven werken zal transformeren, hoewel hij waarschuwde voor "AI washing", waar allerlei dingen in de categorie worden samengevoegd als onderdeel van de hype. Daugherty zei dat hij AI zag als onderdeel van een breder spectrum van automatisering, beginnend met vroeg geautomatiseerd werk en geautomatiseerde procesautomatisering; overgaan op door analyses gestuurde benaderingen en uiteindelijk naar echte AI-technologie waarmee u kunt waarnemen, begrijpen, handelen en leren.
Onder de voorbeelden die hij gaf, waren verzekeringsmaatschappijen die AI gebruikten om het niveau van de schade van een foto te meten, en ontdekkingen van medicijnen die veel sneller kunnen bewegen met behulp van machines om de gegevens door te gieten. AI heeft goede technieken en goede algoritmen nodig, zei hij, maar belangrijker is het hebben van veel gegevens.
Daugherty zei dat het eerste grote doel is "hoe mensen super te maken" door middel van onderwijs en het gebruik van AI om besluitvorming te vergroten. Een andere grote uitdaging is om AI naar de kern van het bedrijf te verplaatsen, in plaats van alleen aan de rand. Over het algemeen, zei Daugherty, zou AI de volgende grote verstoring kunnen zijn, maar moet het ook deel uitmaken van andere dingen. Het is een enabler, geen doel op zich, zei hij.
Een van de meest interessante sessies was een interview van David Agus, directeur van het USC Center for Applied Molecular Medicine en auteur van The Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health , onder leiding van Krishna Kumar, CEO van Emerging Businesses bij Phillips.
"Big data zal de gezondheidszorg transformeren, " zei Agus, wat zal resulteren in zowel betere resultaten als lagere kosten. Hij sprak bijvoorbeeld over hoe een van de grote veranderingen in de geneeskunde de beweging is geweest om naar het hele systeem te kijken, niet alleen naar de cel, door grote hoeveelheden gegevens in context te plaatsen. Hij beschreef bijvoorbeeld hoe uit één onderzoek bleek dat bètablokkers vrouwen met eierstokkanker langer dan vier jaar langer laten leven, maar dat dit alleen bleek uit de gegevens. Hij beschreef ook hoe AI en machine learning helpen bij het democratiseren van leestests voor verschillende pathologieën.
Maar terwijl Agus zei dat big data voor een revolutie kan zorgen "als we het correct gebruiken", wees hij op problemen met zowel leiderschaps- als veiligheidsproblemen die ziekenhuizen tegenhouden. De meeste gegevens in elektronische gezondheidsdossiers van vandaag zijn "onbruikbaar", zei hij.
Agus wees er ook op dat informatie het belangrijkst is om informatie in context te plaatsen en bij de artsen te krijgen. Hij merkte op dat appendectomieën relatief vaak voorkwamen in de VS, maar in Europa is antibiotica de meest voorkomende behandeling. Gemiddeld zei hij dat het twaalf jaar duurt voordat de helft van de artsen een nieuwe technologie gebruikt. En hij zei dat AI patiënten niet echt zal behandelen, maar in plaats daarvan alleen artsen kan informeren, omdat er altijd een kunst aan geneeskunde zal zijn.
Er waren een aantal andere sessies die ik interessant vond. Stad New York CTO Minerva Tantoco sprak over het brengen van technologie naar de plaatsen die het het meest nodig hebben, zoals het LinkNYC-project om gratis wifi te bieden aan alle vijf de stadsdelen. Ze zei dat ze gratis of betaalbare internetservice beschouwde als het leveren van water of elektriciteit 100 jaar geleden. Veel van haar gesprekken gingen over het gebruik van pilots en prototypes, evenals publiek-private samenwerkingsverbanden om de technologie te brengen die het meest geschikt is voor elke buurt. Daarnaast besprak ze het verbreden van informatica-onderwijs zodat New York in de toekomst meer technologisch talent heeft.
Het gesprek dat ik het meest verrassend vond, kwam van Nina Tandon, CEO van EpiBone, een in Brooklyn gevestigd bedrijf dat werkt aan het 3D-printen van levend botweefsel op basis van je eigen cellen. Ze legde uit dat de impuls van haar verloofde kwam, die zijn enkel brak toen hij uit een boom viel en negen operaties nodig had. Het proces omvat het nemen van een weefselmonster en het extraheren van stamcellen en het doen van een CT-scan om precies de perfecte vorm van het bot te bepalen. Technici bouwen vervolgens een steiger en binnen een "bioreactor" om het bot in drie weken naar de perfecte vorm te laten groeien. Het voordeel, zei ze, is dat het niet alleen perfect past, maar omdat het op je eigen cellen is gebaseerd, behandelt je lichaam het als het jouwe. Als alles goed gaat, is het plan om over ongeveer 18 maanden met menselijke proeven te beginnen.
Tandon merkt op dat met veel werk in op cellen gebaseerde en gepersonaliseerde geneeskunde, "cellen de nieuwe gegevens worden." Ze is het ermee eens dat dit veel provocerende vragen oproept, niet alleen over wat we kunnen doen, maar ook over wat we moeten doen. Zeker, het roept een aantal problemen op voor de lange termijn. Wat betreft het specifieke product - botweefsel voor skeletimplementatie bij mensen - vind ik het een fascinerend concept, hoewel het nog steeds vrij experimenteel lijkt.
