Video: What is Alphabet, the new Google? (November 2024)
In het verleden hebben we gehoord dat de Google-eenheid van Alphabet zichzelf omschrijft als een 'AI-first company' en dat we het belang benadrukken van kunstmatige intelligentie en machine learning in de producten die Google maakt. Tijdens een workshop over AI en de toekomst van werk eerder deze maand besprak Alphabet-uitvoerend voorzitter Eric Schmidt waar dergelijke technologieën naartoe gaan, evenals hun impact op banen, inkomensongelijkheid en Amerikaans concurrentievermogen.
Schmidt zei dat hij AI volgt sinds de jaren 1970, maar zei dat hij tot voor kort behoorlijk sceptisch was over het veld, hoewel hij opmerkte dat Alphabet CEO Larry Page AI studeerde aan Stanford. Maar Schmidt zei dat toen diep leren uitkwam, het al snel zeer gunstig werd voor de advertentiesystemen van het bedrijf. De grote verandering, zei hij, was "zonder toezicht leren" in 2012, toen een YouTube-systeem het concept van een kat ontdekte. Het team dat dat systeem ontwikkelde, werd de basis van Google Brain en is sindsdien uitgegroeid tot een groot team dat aan deze technologieën werkt.
Schmidt zei dat hij het in de toekomst bemoedigend vindt dat we beginnen te zien dat topstudenten kiezen voor AI, informatica en machine learning. Hij merkte op dat diep leren 'nog steeds een zwarte kunst' is, omdat we niet echt begrijpen hoe het werkt en hoe het faalt, dus we kunnen het niet aan het werk zetten in levenskritische situaties.
Schmidt merkte op dat hoewel mensen praten over hoe het DeepMind slechts zeven dagen kostte om Go beter te spelen dan mensen, maar het duurde twee jaar om het algoritme te bouwen om het te laten gebeuren. Hij sprak over de inspanningen van Google met AutoML om het bouwen van AI-systemen te generaliseren en zei dat echte systemen waarop mensen vertrouwen holistisch moeten worden ontwikkeld en doordacht. Hij zei dat hij ook werd aangemoedigd dat we nog een factor van 10 of 100 groei in rekenkracht zullen zien, en een enorme uitbreiding in het netwerk en de database van kennis.
Schmidt denkt niet dat het ontwikkelen van gezond verstand het belangrijkste doel is bij AI, en dat het een kwestie van oordelen is, zal lang duren, maar hij gelooft dat we er uiteindelijk wel zullen komen. Hij zei dat er momenteel een project is bij DeepMind om te proberen algemene intelligentie op onderzoeksniveau te bevorderen, maar dat het overgrote deel van het werk gespecialiseerd is en dat dergelijke gespecialiseerde inspanningen gericht zijn op het laaghangende fruit. Ten slotte was hij bijzonder optimistisch over de mogelijke impact van AI op de gezondheidszorg.
Gevraagd door de gastheer van de conferentie en MIT CSAIL-directeur Daniela Rus over het snelle tempo van de veranderingen in de industrie, merkte Schmidt op dat "we altijd klagen over dingen die zo snel veranderen". In de vroege jaren 1900 hadden mensen te maken met de introductie van de auto, elektriciteit en vliegtuigen, evenals wereldhistorische gebeurtenissen zoals de Eerste Wereldoorlog. We hebben grotere veranderingen ondergaan, zei hij, het is alleen dat vandaag "wij" opnieuw klagen."
Over de kwestie van AI en banen zei Schmidt dat "elke golf van technologie dit gesprek heeft gehad." Hij merkte op dat we veel mechanisatie hebben gezien in fabrieken in de Midwest, en toch ondersteunen die gebieden vandaag meer banen en hebben ze een betere economische groei dan 20 jaar geleden. We vervangen geen banen, maar eerder taken, betoogde hij, en zei dat we ons de banen die AI zal creëren niet kunnen voorstellen.
Vanwege demografische veranderingen en de afnemende bevolking in veel landen hebben we meer kans op een overschot aan banen en niet genoeg mensen om ze te vervullen, zei hij. Hij sprak bijvoorbeeld over hoe de bevolking van China naar verwachting in 2031 een piek zal bereiken, terwijl de bevolking al een piek heeft in Japan en Korea, dus deze landen haasten zich om te automatiseren.
Schmidt besprak de verschillende wegen die landen volgen om met deze veranderingen om te gaan. De VS heeft een "zeer flexibel" model, zei hij, maar China heeft een ander perspectief. "We moeten onze actie bij elkaar brengen en dit omarmen, " zei hij, en zijn suggesties omvatten extra financiering voor universiteiten en het houden van internationale promovendi in het land in plaats van ze eruit te schoppen. "We doen onszelf pijn" in de strijd tegen China en Rusland voor AI, zei hij.
Schmidt pleitte voor meer 'inclusieve innovatie', wat de titel is van een door MIT gehouden competitie die ideeën aantrekt voor startups uit de hele wereld. Hij zei dat technische groepen zich vaak richten op een smal probleem, maar in plaats daarvan hebben we een meer algemene toepassing van technologie nodig om mensen gelukkiger en slimmer te maken. "Iedereen slimmer maken is een netto economisch voordeel voor de samenleving", zei hij.
Schmidt noemde een Google-project om $ 5 miljard over 5 jaar te doneren aan inspanningen op het gebied van onderwijs en omscholing, maar zei dat in het algemeen 'regeringen niet genoeg doen' om mensen voor te bereiden op de komende veranderingen. Hij promootte ook nieuwe vormen van digitaal leren, zoals edX.
Gevraagd naar ongelijkheid zei hij dat globalisering wel leidt tot verhoogde ongelijkheid, maar zei dat hij niet zeker weet of technologieën die het onderwijs verbeteren, ook de ongelijkheid zullen vergroten. Hoewel er vandaag een sterke correlatie is tussen inkomen en opleiding, vraagt hij zich af of dat op een gegeven moment kapot gaat.
Historisch gezien is de 40-urige werkweek een nieuw idee, zei Schmidt, en als we meer productiviteit krijgen door automatisering, werken mensen mogelijk minder uren voor dezelfde vergoeding. Maar hij merkte op dat werk de meeste mensen een identiteit geeft en dat identiteit erg belangrijk is, dus moeten we ons opnieuw voorstellen hoe de toekomst van de werkgelegenheid eruit ziet.
Hoe waarschijnlijk is het dat u PCMag.com aanbeveelt?
