Video: Gartner Opening Keynote LIVE from #GartnerSYM Barcelona (November 2024)
De meest interessante voorspelling in de openingstoeslag van het Gartner-symposium van deze week was dat AI in 2020 1, 8 miljoen banen zal elimineren, maar in het algemeen een netto-schepper van banen zal zijn, met 2, 3 miljoen banen. Het was een snelle regel van Gartner Executive Vice President Peter Sondergaard, die ook zei dat AI-uitbreiding in 2021 $ 2, 9 biljoen bedrijfswaarde en 6, 2 miljard uur arbeidsproductiviteit zal opleveren.
Deze cijfers - zoals veel van de cijfers in verschillende AI-onderzoeken die ik heb gezien - zijn groter dan ik in die tijdsbestekken had verwacht, dus ik wilde wat dieper ingaan en kon praten met John Lovelock, de belangrijkste voorspeller van Gartner. Hij legde uit dat het aantal afkomstig is van een studie die Gartner zojuist heeft afgerond, waarin gekeken werd naar AI-acceptatiepatronen in 43 landen en 17 industrieën, evenals de verspreiding van de technologie per sector per land gedurende een periode van 10 jaar. Deze studie, die tegen het einde van het jaar zal worden gepubliceerd, beschouwt bedrijfswaarde als een combinatie van kostenreductie, nieuwe inkomsten en de meer immateriële klantervaring.
Lovelock zei dat de studie aangeeft dat AI tussen 2015 en 2019 feitelijk meer banen elimineert dan het creëert. In 2017 zal AI bijvoorbeeld 580.000 verloren banen hebben, maar er zijn slechts 470.000 banen gecreëerd. Maar vanaf 2020 wordt AI een jobcreator en deze trend zet zich door in 2021 en verder. Lovelock voegde eraan toe dat dit per bedrijfstak sterk zal variëren: banen in de industrie zullen pas in 2023 een netto positief bereiken, en de nieuwe gecreëerde banen zullen nog steeds geen compensatie bieden voor banen die tot dan toe verloren zijn gegaan.
Gezien de bedrijfswaarde zei Lovelock dat dit item de impact van vier verschillende soorten AI omvat: agenten zoals chatbots; beslissingsautomatiseringstools, waarbij de AI de definitieve beslissing neemt; beslissingsondersteunende tools, die opties presenteren om een gebruiker te helpen die de definitieve beslissing neemt; en producten. Hij zei dat de bedrijfswaarde per regio kan verschillen vanwege territoriale, culturele en juridische verschillen.
Betreffende de voorspelde $ 2, 9 biljoen aan bedrijfswaarde, merkte Lovelock opnieuw op dat dat inkomsten, kostenbesparingen en klantervaring omvat, en zei dat de resultaten niet altijd positief zijn. Hij zei bijvoorbeeld dat blockchain de eerste jaren vaak een negatieve klantervaring heeft.
Ik had gekeken naar de 6, 2 miljard uur bespaarde statistiek en deze gecombineerd met een ander Gartner-aantal - 1, 5 miljard sollicitanten wereldwijd - en zei dat dit klonk als 4 uur per jaar, per werknemer. Lovelock zei dat dit geen goede manier was om naar de cijfers te kijken, omdat het histogram veel breder is, omdat in sommige landen er een grote impact is, maar in andere landen en in andere industrieën is er geen impact.
Ik vroeg hoe de voorspelde $ 2, 9 biljoen bedrijfswaarde past bij een wereldwijd BBP-aantal van ongeveer $ 70- $ 75 biljoen, maar Lovelock zei dat dit aantal niet filtert zoals BBP dat doet, omdat AI-bedrijfswaarde de kosten of inkomsten kan verbeteren sommige bedrijven in een branche, maar kunnen andere nadelig beïnvloeden. Met andere woorden, als twee bedrijven beginnen met een gelijke verdeling van een markt van $ 200 miljoen en AI helpt een bedrijf om $ 50 miljoen marktaandeel te winnen, zou het andere bedrijf waarschijnlijk een aanzienlijk verlies zien, wat op zijn beurt een grote impact zou hebben op elk van die bedrijven, maar geen verandering in het totale bbp.
Lovelock zei dat het aantal van Gartner begint met lagere niveaus, en niet filtert zoals BBP dat doet. In plaats daarvan bevat het alleen eerste-orde-effecten, die direct kunnen worden toegeschreven aan AI.
In de keynote zei Sondergaard dat er wereldwijd 1, 5 miljard sollicitanten zijn, 15 miljoen IT-kandidaten en 8, 8 miljoen ervaren IT-kandidaten. Maar hiervan had slechts 1.275 ervaring in AI-banen. Als voorbeeld zei hij dat er slechts 32 ervaren AI-professionals in New York zijn, waarvan er slechts 8 actief op zoek zijn naar een baan.
Dit leek me erg specifiek en laag, omdat ik denk dat ik meer dan 32 mensen ken die zeggen dat ze AI-ervaring hebben in New York. Lovelock zei dat dit nummer afkomstig was van Talent Neuron, onderdeel van CEB Inc., een onderzoeksaanbieder die Gartner onlangs kocht, die vacatures en kandidaten bijhoudt. Hij zei dat het alleen een weerspiegeling is van senior IT-kandidaten met ten minste 8 jaar ervaring, op directieniveau of hoger, met specifiek gedefinieerde AI-vaardigheden. Dat is logischer, hoewel het waarschijnlijk nog een onderschatting is.
Het kan onrealistisch zijn om te verwachten dat alle voorspellingen over AI volledig accuraat zijn. Voorspellers hebben het immers moeilijk om de omzet te voorspellen voor veel stabielere industrieën, evenals voor de algemene economie. Maar ik was blij om wat context achter de cijfers te krijgen - ze maken de voorspellingen redelijker.
