Ai is (ook) een kracht ten goede | Ben Dickson

In 2017 beroofde Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS), een verwoestende neurologische aandoening, Pat Quinn, de oprichter van de beroemde Ice Bucket Challenge, van zijn spreekvaardigheid.

In 2018 hielp kunstmatige intelligentie hem terug te krijgen.

Dankzij de vooruitgang in machine learning en deep learning zijn kunstmatige intelligentie-algoritmen erg goed geworden in het imiteren van mensen. Maar hoewel veel prominente ontwikkelingen in de ruimte negatief zijn geweest, was de imitatiekracht van AI een kracht van positieve verandering voor Quinn.

"De meeste mensen die leven met ALS (ook bekend als motorneuronziekte) raken verlamd en kunnen niet communiceren met iets anders dan kunstmatige 'computerstemmen', zegt Oskar Westerdal, mede-oprichter van Project Revoice, een initiatief dat ALS-patiënten zoals Quinn wil helpen.

Om de stem van Quinn te recreëren, werkte Project Revoice samen met Lyrebird, een van de weinige bedrijven die AI gebruiken om de stem van een persoon te klonen - een groep die ook WaveNet en Voicery van Google bevat, een door Y Combinator ondersteunde startup die AI gebruikt om gesynthetiseerde spraakopnamen te maken.

Hoe diep leren menselijke stemmen genereert

Achter deze toepassingen liggen diepgaande algoritmen, een populaire tak van AI die grote hoeveelheden gegevens doorzoekt voor inzichten en patronen die niet kunnen worden vastgelegd met traditionele, op regels gebaseerde software. Wanneer u een diepgaande stemsynthesizer met voldoende stemopnames traint, creëert deze een digitaal model dat de stem van de persoon vertegenwoordigt en nieuwe stemvoorbeelden kan genereren.

Voordat de AI-technologie voor spraaksynthese werd geïntroduceerd, moesten ALS-patiënten generieke digitale stemmen gebruiken die niet van henzelf waren. Andere technologieën zouden vooraf opgenomen zinnen kunnen samenvoegen met de stem van de patiënt, maar de resultaten waren te kunstmatig en vereisten tientallen uren stemopnames om van minimaal nut te zijn.

Diepgaande toepassingen vereisen daarentegen veel minder gegevens en bieden betere resultaten. "Wat Lyrebird met slechts een paar uur audio kan bereiken, is opmerkelijk - het geeft mensen een complete digitale stemkloon, zodat ze kunnen zeggen wat ze willen, " zegt Westerdal.

De stem van een stemloze persoon herscheppen

Een van de beperkingen van deep-learning-toepassingen is hun afhankelijkheid van hoogwaardige gegevensmonsters om hun neurale netwerken te trainen. Het probleem met ALS-patiënten is dat wanneer ze hun stem verliezen, het opnemen van stemmonsters onmogelijk is. Gelukkig had Quinn uren aan opgenomen keynotes en interviews.

"De grootste uitdaging was kwaliteit. Deze technologie is volledig afhankelijk van consistente opnames van hoge kwaliteit die ook een exact script volgen - dus moesten we met een geluidsstudio werken om elke dialoog die we konden vinden handmatig te 'remasteren' en te transcriberen. van Pat, "zegt Westerdal.

"We waren een beetje bang dat we niet in staat zouden zijn om een ​​geweldige kwaliteit te bieden om de stem van Pat te creëren", zegt Jose Sotelo, mede-oprichter van Lyrebird. "Omdat we geen schone opnames konden krijgen, is de uiteindelijke kwaliteit van de kunstmatige stem niet perfect. We denken dat we een veel beter werk kunnen doen met schone opnames."

De resultaten klinken nog steeds een beetje onnatuurlijk en synthetisch. Maar voor Quinn, die een generieke stem had gebruikt om te communiceren, was het verschil dramatisch. "Nadat ik mijn stem via deze nieuwe technologie had gehoord, werd ik weggeblazen! Als patiënten weten dat ze hun eigen stem kunnen hebben nadat ALS het weghaalt, zal het de manier veranderen waarop mensen met ALS leven", zegt hij.

Quinn beveelt aan dat ALS-patiënten hun stem opnemen voordat het te laat is. "Nadat ik mijn eigen stem weer heb gehoord, moet ik ALS-patiënten weten dat het opnemen van hun stem ongelooflijk belangrijk is", zegt hij.

Een evenwicht vinden tussen het negatieve gebruik van AI-synthesizers

Eerder dit jaar veroorzaakte FakeApp, een door AI aangedreven face-swapping-applicatie, een aanval van nepporno-video's met beroemdheden en politici. Er is bezorgdheid dat applicaties zoals FakeApp en Lyrebird een nieuw tijdperk van nepnieuws, fraude en vervalsing inluiden.

De ethische pagina op de website van Lyrebird erkende eerder dat de technologie 'potentieel gevaarlijke gevolgen kan hebben, zoals misleidende diplomaten, fraude en meer in het algemeen elk ander probleem dat wordt veroorzaakt door het stelen van de identiteit van iemand anders'.

Om dit duidelijk te maken, biedt de website van het bedrijf verschillende gesynthetiseerde opnames gemaakt met de stemmen van Donald Trump en Barack Obama.

@realDonaldTrump https://t.co/N6DRPdEGPT pic.twitter.com/G30DvmQNdk

- Lyrebird AI (@LyrebirdAi) 4 september 2017

Het verhaal van Quinn zou kunnen helpen licht te werpen op de positieve aspecten van een industrie die luchtafweer heeft gebruikt voor het potentieel griezelige en onethische gebruik van haar toepassingen. "Het is belangrijk dat mensen de positieve kant van deze technologie beseffen", herinnert Sotelo aan Lyrebird.

Afgezien van medisch gebruik, kunnen AI-synthesizer-toepassingen andere productieve doelen dienen. Voicery biedt merken aangepaste, gedigitaliseerde stemmen op basis van AI-algoritmen. Google experimenteert ook met WaveNet om de gebruikers van door Google Assistant aangedreven apparaten een natuurlijkere ervaring te bieden. Andere gebieden waar de technologie nuttig is, zijn onder meer het automatiseren van audioboeken of het eenvoudiger maken van spraakdubben in films.

Ethische en juridische hindernissen zullen ongetwijfeld ontstaan ​​en debatten zullen doorgaan. Maar voor Quinn is AI een goede kracht. "Ik wil niet als een computer klinken", zegt hij. "Ik wil als mij klinken."