Adobe past een real-time gelaagde benadering toe voor klantanalyses

Adobe past de gelaagde aanpak en het gebruiksgemak van producten zoals Adobe Photoshop toe op zijn nieuwe Adobe Customer Journey Analytics-oplossing. Vandaag aangekondigd, helpt Adobe Customer Journey Analytics bedrijven en merken toegang te krijgen tot lagen van multi-channel klantgegevens die kunnen worden samengesteld en op elkaar gestapeld om nieuwe perspectieven te ontdekken in hoe klanten omgaan met een merk. De nieuwe mogelijkheid in Adobe Analytics maakt gebruik van het Adobe Experience Platform, dat klantgegevens uit de hele onderneming kan samenvoegen en nieuwe manieren biedt om inzichten te verwerven in online, offline en externe kanalen.

Adobe Customer Journey Analytics is de nieuwste stap van Adobe in het versterken van haar positie op het gebied van bedrijfsanalyses en -oplossingen sinds het in 2009 de aanbieder van webanalysesystemen Omniture heeft gekocht. Adobe heeft verschillende webanalyses, contentmanagementsysteem (CMS), advertentietechnologie, en marketingtechnologiebedrijven. Vorig jaar besteedde Adobe $ 6, 43 miljard aan software-acquisities, voornamelijk om de verschillende marketing- en bedrijfsoplossingen te verbeteren. Tools zoals Adobe Customer Journey Analytics zijn het resultaat van de verschillende acquisities en integraties van Adobe.

Adobe zei in een verklaring dat zijn oplossing helpt om een ​​creativiteitskloof in gegevensanalyse te dichten door "individuen in staat te stellen inventiever te zijn in de manier waarop ze verschillende gegevenslagen combineren, bewerken en experimenteren - een creatief proces dat elke gebruiker vertrouwd is van Adobe Photoshop."

Adobe Customer Journey Analytics is een nieuw aanbod verankerd rond een profielgebaseerd prijssysteem, een nieuwe benadering van prijsbepaling uitsluitend op basis van het volume van de serveroproep. Voor bestaande klanten worden migratiepaden beschikbaar gesteld. Klanten kunnen ook zelfstandige functionaliteit a la carte aanschaffen.

Sense of the Mountain of Data

"Veel bedrijven zitten op een berg gegevens en de meeste weten niet wat ze met deze gegevens moeten doen", zegt Nate Smith, Group Manager Product Marketing bij Adobe Analytics Cloud. Hij voegde eraan toe dat veel van deze gegevens niet actueel zijn, wat het vermogen om klantervaringen (CXes) te informeren belemmert. De oplossing van Adobe kan triljoenen klantentransacties volgen op websites, mobiel, video en zelfs spraak. Adobe Customer Journey Analytics is bedoeld om merken en bedrijven meer te bieden dan wat veel dashboards en ijdelheidstatistieken hen bieden, door diepere realtime analyses uit verschillende bronnen te integreren in het bovengenoemde Adobe Experience Platform (hun uniforme oplossing voor CX-creatie, marketing, reclame, analyse) en handel).

"Onze oplossing helpt merken om de punten van omnichannel klantgegevens te verbinden en een persoonsgericht beeld van klanten te vormen, " zei Smith. "We hebben de eenvoud van slepen en neerzetten en enkele lagen en hulpmiddelen van Photoshop toegepast om dynamische dashboards mogelijk te maken."

In tegenstelling tot sommige statische dashboards, die zijn ontworpen om een ​​handvol statistieken te volgen en te beantwoorden, zei het bedrijf dat Adobe Customer Journey Analytics dynamisch is en kan worden gebruikt om snel antwoorden te vinden op complexere vragen. Smith voegde eraan toe dat Customer Journey Analytics het heft en de functionaliteit heeft die datawetenschappers zullen waarderen, maar ook eenvoudig genoeg is voor marketeers en productmanagers.

Adobe Customer Journey Analytics werkt anders dan traditionele dashboards met beperkte interactiviteit, doordat gebruikers bij het gebruik van de eerste in gelaagde gegevenssets kunnen graven en verzamelingen van inzichten voor verschillende doelgroepen kunnen samenstellen. Dit is met name handig in sectoren zoals de detailhandel, waar merken de analyses kunnen gebruiken om te zien hoe fysieke winkels en e-commerce websites op elkaar inwerken. Bedrijven kunnen de soorten digitale ervaringen ontdekken die naar alle waarschijnlijkheid voetgangersverkeer en aankopen in offline winkels stimuleren.

(Afbeelding tegoed: Adobe)

De reis van de klant volgen

Smith heeft een persoonlijke ervaring doorgegeven om te illustreren hoe de customer journey-ervaring kan profiteren van diepgaande analyses. Hij kocht onlangs een golfclub en werd, terwijl hij aan de kassa betaalde, gevraagd of hij zich wilde aanmelden om op de mailinglijst van de golfwinkel te staan ​​en hij stemde hiermee in. Zijn eerste e-mailbericht van de golfwinkel bevatte een kortingsbon voor 20 procent op de club die hij weken eerder had gekocht.

Hij wees erop dat een samenhangende analyse van klantreisanalyses (zoals Adobe Customer Journey Analytics) het e-mailaanbod had kunnen helpen afstemmen op een ander artikel dat kopers van golfclubs ook kopen; dit had kunnen resulteren in een nieuwe verkoop en een positieve CX. In plaats daarvan werd Smith afgeschrikt door te horen dat het artikel waarvoor hij onlangs de volledige prijs had betaald nu met korting werd aangeboden.

(Afbeelding tegoed: Adobe )

Adobe Customer Journey Analytics sluit aan bij bestaande Adobe-bedrijfsoplossingen. Het kan ook profiteren van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) via Adobe Sensei, dat vooraf gebouwde AI / ML-modellen heeft die in de loop van de tijd kunnen worden getraind om betere voorspellingen te doen over activiteiten die plaatsvinden tijdens de customer journey. Het kan ook aanbevelingen doen voor de beste volgende stappen of lastige processen automatiseren.

• De beste Self-Service Business Intelligence (BI) -hulpmiddelen voor 2019 De beste Self-Service Business Intelligence (BI) -hulpmiddelen voor 2019
• Bespaar $ 190 op de Google Analytics Certification-cursus Bespaar $ 190 op de Google Analytics Certification-cursus
• Wat te overwegen bij het bouwen van een IT-dashboard voor het MKB Wat te overwegen bij het bouwen van een IT-dashboard voor het MKB

Een interessant kenmerk van de oplossing is de mogelijkheid om apparaatoverschrijdende analyses aan te bieden, die gebruikersgedrag van verschillende apparaten die ze gebruiken om te communiceren met bedrijven, waaronder smartphones, tablets, desktop-pc's en anderen, in één stream kunnen integreren. Dit betekent dat merken en bedrijven beter begrijpen hoe gebruikerservaringen (UXes) op elk apparaat kunnen worden aangepast op basis van de voorkeuren van gebruikers om ze te gebruiken. Dit geeft een uniform beeld van klanten en de apparaten die ze gebruiken, en het legt ook de nadruk op mensen in plaats van op apparaten.