Beoordeling en beoordeling van Sisense

Sisense is een bedrijf dat een nieuwe impuls krijgt in de self-service business intelligence (BI) -ruimte. In september 2018 kondigde het bedrijf een nieuwe investering van $ 80 miljoen aan van het in New York gevestigde venture capital (VC) -bedrijf Insight Venture Partners. Als u bekend bent met BI-tools, zult u waarschijnlijk onder de indruk zijn van Sisense (dat alleen wordt geprijsd door een aangepaste offerte). Het is een aantrekkelijk product met aanzienlijke kracht. Toch mist Sisense de merkherkenning van andere BI-zwaargewichten zoals IBM Watson Analytics en Microsoft Power BI. Maar met zijn intuïtieve gebruikersinterface (UI) en de aanzienlijke diepte van zijn datavisualisatiemogelijkheden, is Sisense serieus het overwegen waard.

Hoewel de gebruikersinterface en commando's lang niet zo bekend zijn als die van Microsoft Power BI, vormt het een serieuze bedreiging voor Tableau Desktop gezien zijn bovenste plank functionaliteiten, zoals in-chip in plaats van in-memory-verwerking, en opdrachten en zoekopdrachten in natuurlijke taal die u kunt gebruiken in apps van derden zoals Microsoft Skype en Slack. Serieus, je kunt een vraag stellen in Skype en Sisense zal je antwoorden in Skype. Dat is genoeg om zelfs IBM Watson Analytics rechtop te laten zitten en kennis te nemen. Nog geen zorgen, Watson, want niet alles in Sisense ondersteunt de natuurlijke taal, wat een deel van de reden is dat het niet een van onze editorskeuzes is.

Het nadeel is dat Sisense nog steeds een beetje onhandig is om klaar te zijn voor prime time in een volledig datademocratische organisatie waar je wilt dat mensen data gebruiken bij hun beslissingen, ongeacht hun vaardigheidsniveau in data science of statistiek. Weet je, net als iedereen in een bepaalde organisatie kan Microsoft Word gebruiken zonder te weten hoe je code moet schrijven of zelfs hoe je correct moet spellen. Het is waar dat toegang tot de analyses van Sisense eenvoudigweg mogelijk is door een zoekopdracht in een natuurlijke taal in een app van derden te plaatsen, waardoor het platform universeel bruikbaar wordt. De rest van de gebruikersinterface van het platform is echter nog steeds nodig en het komt gewoon niet overeen met dat niveau van gebruikersvriendelijkheid dat nodig is om tevreden gebruikers te zijn die niet over gegevens beschikken. Toch werkt het bedrijf aan deze zwakte en doet een eervol job met online training en lessen met een goed georganiseerde ondersteuningssectie en een goed onderhouden blog.

Toch is dit zo een boete - durf ik te zeggen, badass - app die gemiddelde en zeer bekwame bedrijfsanalisten zeker zullen waarderen. Het heft de meeste last op van bekwaam personeel, zonder extra gereedschap te hoeven kopen. Het is een full-stack tool, dus er is minder afhankelijkheid van IT of zeer bekwame middelen. Sisense speelt ook goed met andere analyses en apps, wat verklaart waarom het bedrijf de helft van zijn inkomsten haalt uit ingebed gebruik in andere producten.

Sisense moet nog een kritische massa bereiken in de markt, maar het is waarschijnlijk dat die mijlpaal snel wordt bereikt. Ondertussen is het bedrijf moeder van prijzen, dus je moet ze om een ​​offerte vragen. Dat is ook een nadeel, aangezien het lage totale eigendomskosten (TCO) blijft aanvoeren. Het is moeilijk om aan die claim te rekenen zonder eerst de prijs te kennen.

Ermee beginnen

Zie Sisense als bestaande uit twee delen: er is de intuïtieve webinterface en dan is er ElastiCube, de eigen analytische database van Sisense. ElastiCube moet worden gedownload en lokaal worden uitgevoerd, iets dat ik niet met andere spelers hoefde te doen.

Na het downloaden ging ik naar het Windows Start-menu en opende ik Sisense ElastiCube Manager. Als u eerst de zelfstudie wilt doen met voorbeeldgegevens die al in het systeem aanwezig zijn, selecteer dan Bestand> Nieuw ElastiCube-bestand en noem het bestand "zelfstudie", "testen", "rommelen" of iets dat later zal betekenen dat dit niet is niet het bestand dat u voor iets anders nodig heeft. Volg daarna de aanwijzingen om je teen erin te dopen voordat je in het diepe gedeelte van het zwembad duikt.

Omdat ik voldoende bekend was met data science, sprong ik meteen het diepe in. Ik heb de tutorials later bekeken en ze zijn goed gedaan en gemakkelijk te volgen. Het is slimmer om die eerst te bekijken, omdat de gebruikersinterface niet zo intuïtief is als zou moeten en een beetje een teleurstelling is na al het goede van de natuurlijke taal.

Hoe dan ook, daar was ik met Sisense open in mijn browser en ElastiCube Manager open op mijn bureaublad. Ik ging meteen voor "Bestand openen" op ElastiCube. Nee, dat is blijkbaar niet het pad naar mijn gegevens. Het leverde lokale bestanden op, maar liet me mijn CSV-bestanden (Comma Separated Values) niet openen.

Vervolgens klikte ik op "Verbinding maken met gegevens" en dat bracht me naar een gids met de connectoren, waarvan er veel zijn. Daar leerde ik dat de CSV-connector een van de vooraf geïnstalleerde is. Klik nog een keer op 'Werken met gegevens' en er werd een prompt weergegeven met een knop '+' waar ik mijn lokale CSV-gegevens kon uploaden.

Ik noem dat drie click bumbles en geen serieuze fumbles, wat betekent dat als je een ervaren bedrijfsanalist bent, het verkennen van de tutorial zonder systeem niet moeilijk is. Maar als u dat niet bent, zult u waarschijnlijk merken dat u volledig verloren bent, snel. Er is hier een belangrijke leercurve, dus bekijk de tutorials en maak aantekeningen.

Klik in het kort op Gegevens toevoegen, selecteer uw gegevensbronnen en voer indien nodig uw inloggegevens in om verbinding te maken. Alle beschikbare tabellen worden in elk gepresenteerd gegevensbestand en u selecteert vervolgens degene die u wilt gebruiken. U kunt meerdere gegevensbronnen vooraf bekijken en samenvoegen voordat u deze aan uw schema toevoegt. Een join maken gebeurt door slepen en neerzetten. Grote gegevenssets kunnen worden gecombineerd in een enkele kubus. Daarna kon ik de gegevens analyseren en dashboards maken met behulp van de webinterface. Dat klinkt allemaal eenvoudig en het is als je eerder met BI-apps hebt gewerkt, maar niet zo zeer als dit je eerste poging is om met gegevens te werken.

U kunt gegevens ophalen uit meerdere gegevensbronnen, waaronder eBay, Facebook, QuickBooks en PayPal. Het integreert ook met cloudopslagplatforms zoals Box. Daarnaast kunt u gegevens opnemen van Database-as-a-Service (DBaaS) -platforms zoals Google BigQuery.

Nadat de gegevens waren geladen, volgde ik de prompt naar de opdracht Build waar ik een ElastiCube kon configureren en bouwen. Daar kreeg ik twee opties: Build Schema Changes en Build Complete ElastiCube. Nog eens, eerste timers en leken kunnen gebruikers blokkeren en in de war raken. Ik koos voor de eerste optie en het systeem duurde ongeveer vier minuten om het build- en importproces te voltooien. Toen was ik klaar om een ​​dashboard te ontwerpen en een willekeurig aantal ad-hocanalyses uit te voeren. Ik had nu ook een ElastiCube-bestand op mijn bureaublad.

Het ontdekkingsproces

Klik op "Dashboard" in ElastiCube Manager en u wordt automatisch verplaatst naar de webinterface van Sisense in uw browser. Als alternatief hoefde ik op een later tijdstip niet eerst ElastiCube Manager te openen. Ik ging gewoon naar de webinterface om gegevens al in ElastiCube te gebruiken. Eens werd mij gevraagd om een ​​dataset te selecteren (uit die al in ElastiCube), ook wel een Cube genoemd. Ik zou het nieuwe dashboard hier ook een naam kunnen geven voordat ik op Maken klik.

Onder de kop "Widget" op de volgende pagina vroeg het me om opnieuw gegevens te selecteren. Maar dit keer betekende het niet voor mij om een ​​volledige gegevensset te kiezen, zoals ik dat al op de vorige pagina had gedaan. Het betekende eerder dat ik velden uit de tabellen in de geselecteerde gegevenssets moest kiezen. Als u velden uit verschillende tabellen selecteert waaraan u nog niet bent toegetreden, krijgt u een foutmelding - nog een ander punt in het proces waarop zakelijke gebruikers kunnen struikelen. Er is een "Probeer opnieuw" -opdracht, maar dat doet niets als de tabellen niet zijn samengevoegd. Ik kwam terug naar ElastiCube en ging daar aan de tafels zitten.

Vanuit mijn Cube koos ik de velden "merk" en "apparaat" en vervolgens een visualisatie: treemap. Klikte op de knop "Maken", typte een titel in de titelbalk, voegde een paar filters toe en voila: ik had een interactieve visualisatie om te verkennen. Als je een gewone gebruiker van Tableau Desktop bent, denk je dat dit proces cool en superefficiënt is. Als je meer een gebruiker bent met 'Vertel me zoals het is' van IBM Watson Analytics, dan zal het even duren voordat je genoeg over deze app begrijpt om het echt te waarderen.

Gegevensvisualisaties

In tegenstelling tot andere self-service BI-apps, ligt de waarde van visualisaties in Sisense niet in het aantal ontwerpen en indelingen waaruit u kunt kiezen, maar in de diepte van inzichten die ze blootleggen. Kortom, de multidimensionale widgets maken interactieve, "drill to overal" -visualisaties die veel inzichten bieden door eenvoudig met de muis eroverheen te scrollen of op verschillende secties te klikken. Met Sisense kunnen gebruikers visualisaties op dashboards ook verplaatsen en vergroten / verkleinen voordat ze worden gedeeld, zodat ze gemakkelijker te lezen zijn in e-mail of feed, waardoor het ideaal is voor weergave op meerdere apparaten.

Ik zou echter willen beweren dat de beschikbare diepte van de visualisatie ervan de belangrijkste onderscheidende factor voor Sisense zou kunnen zijn. Dit betekent dat een analist of een lekengebruiker zonder meer moeite gemakkelijk meer zou kunnen ontdekken dan ze oorspronkelijk van een gegeven analyse hadden verwacht. Maar om dit voordeel volledig te kunnen realiseren in een data-gedemocratiseerde organisatie, moet Sisense eerst het voor lekengebruikers gemakkelijker maken om dit punt te bereiken.