Waarom robots niet snel HR-werving overnemen

Houd je adem niet in, wachtend op voorspellende analyses om je volgende nieuwe aanwerving te vinden. Sinds minstens 2012 is voorspellende analyse aangekondigd als de volgende belangrijke innovatie in werving van personeel (HR). Het is waar dat er vooruitgang is geboekt bij het gebruik van gegevens om beter te voorspellen welke werkzoekenden het meest geschikt zijn voor specifieke banen en bedrijven. Maar veel van wat beschikbaar is, is nog steeds niet klaar voor prime time.

Zoveel is duidelijk op basis van eerste feedback van Elevated Careers, een job-matching service die online datingbedrijf eHarmony begon te ontwikkelen in 2012. eHarmony onthulde eind maart formeel het gratis werkzoekende gedeelte van Elevated Careers. Vroege beoordelingen waren minder dan genereus en een bedrijfsfunctionaris zegt dat het de service nog niet aan zakelijke klanten verkoopt.

"We zijn nog in de begindagen", bevestigt Somen Mondal, mede-oprichter en CEO van Ideal.com, een andere leverancier van voorspellende analyses voor aanwerving.

De afgelopen jaren zijn er heel wat HR-tech startups ontstaan, zoals Elevated Careers en Ideal.com. De websites die zij beheren, verzamelen informatie over de vaardigheden, persoonlijkheid, werkstijl en andere kenmerken van individuele werkzoekenden. De services stoppen vervolgens gegevens van werkzoekenden in geavanceerde algoritmen die overeenkomen met vergelijkbare informatie die is verzameld van werknemers of managers van bedrijven waarmee ze samenwerken om de best mogelijke overeenkomsten te vinden.

Net zoals Elevated Careers willen op voorspellende analyses gebaseerde beoordelingsplatforms zoals RoundPegg de grootst mogelijke pool van werkzoekenden en bedrijven aantrekken die op zoek zijn naar nieuwe medewerkers. Anderen richten zich op specifieke bedrijfstakken of functies (zoals Ideal.com voor verkopers, TeacherMatch voor K-12-docenten en IQNavigator voor bedrijven die op zoek zijn naar tijdelijke medewerkers).

Waarom het slim is om werving te baseren op gegevens

Er zijn goede redenen om een ​​op gegevens gebaseerde aanpak te gebruiken om de aanwerving te verbeteren. Werving kost tijd en geld. Het vervangen van een slechte huur is duur, kost ergens een derde tot vijf keer het jaarsalaris van de persoon, afhankelijk van hun positie en hoe lang ze daar zijn geweest, volgens Dice.

Het is geaccepteerde wijsheid in HR-kringen dat recruiters of personeelsmanagers vooropgezette ideeën, motivaties of andere bewuste (of onbewuste) vooroordelen kunnen hebben die van invloed zijn op hoe ze naar sollicitanten kijken. Op gegevens gebaseerde aanwerving kan sommige daarvan helpen wissen. In het proces zou het ook kunnen helpen om personeelsbestand diverser te maken, wat een aan de gang zijnde probleem in industrieën zoals technologie verlicht waar vermeende aanwervingen ertoe hebben geleid dat vrouwen slechts 37 procent van de instapbanen hebben behouden, volgens een recent rapport van McKinsey.

Maar wat in theorie goed klinkt, kan in de praktijk moeilijk te bereiken zijn. Om goede matches te maken, hebben job-matching platforms enorme hoeveelheden gegevens van werkgevers en werkzoekenden nodig, en dat kan enige tijd duren om te verzamelen. Verkopers van voorspellende analyses voor aanwervingstechnologie bevinden zich in de vroege stadia van dat proces. De tweejarige Ideal.com heeft momenteel 50.000 werkzoekenden in zijn systeem; 1.000 bedrijfsklanten; en doet ongeveer 50 betaalde banen per maand, volgens Mondal. Sinds de lancering van een bètaversie van zijn werkzoekende service afgelopen oktober, heeft Elevated Careers ongeveer 10.000 werkzoekenden aangetrokken, volgens Steve Carter, de datawetenschapper die het platform bouwde en een vice-president van Matching bij eHarmony.

Tijd is een ander potentieel obstakel. Werkzoekenden houden er meestal niet van om veel tijd te besteden aan het invullen van online sollicitaties. Uit een Jibe-onderzoek uit 2014 bleek zelfs dat 60 procent van de werkzoekenden zei dat ze een online applicatie waren gestart zonder deze af te maken. Hetzelfde aantal zei dat sollicitaties moeilijker in te vullen zijn dan het aanvragen van een hypotheek, ziektekostenverzekering of universiteit volgens het rapport. Voeg de extra tijd toe die nodig is om vragen van een website voor het matchen van vacatures te beantwoorden die bedoeld is om gedrag of persoonlijkheidskenmerken te onderzoeken, en er is een goede kans dat nog meer werkzoekenden zouden worden gered.

Een liefdesmatch veranderen in een baanmatch

Tot zover is een klacht van HR-bloggers die Elevated Careers hebben getest, dat het teveel tijd kost om de beoordeling van de werkzoekende in te vullen. Een blogger stopte na 42 minuten. Een ander zegt dat ze ongeveer 35 minuten besteedde aan het beantwoorden van 139 beoordelingsvragen en dat ze overeenkwam met dezelfde 24 banen die ze zag voordat ze het proces begon.

Op dit moment werkt eHarmony, omdat het Elevated Careers-team is gericht op het opbouwen van zijn kandidaat-ervaring, rechtstreeks samen met een beperkt aantal Fortune 500 en andere bedrijven en haalt het andere vacatures van de mega-vacaturesite Simply Hired. Carter zei dat eHarmony waarschijnlijk vijf of zes meer 'foundation partners' zal toevoegen, maar hij wist niet wanneer het bedrijf de service aan andere bedrijven zou gaan verkopen en kon de prijzen niet bespreken.

Tegenwoordig werkt Elevated Careers als een zelfstandige app. Volgens Carter werkt het Elevated Careers-team aan integratie met AT-systemen (Application Tracking) en heeft het ATS's geïdentificeerd met wie zij kunnen samenwerken. Als dat gebeurt, kan het een pluspunt voor de service zijn, omdat alle gegevenswerkzoekenden in de applicatie de andere automatisch kunnen invullen, het soort gestroomlijnde proces dat door recruiters en HR-managers wordt gewaardeerd.

In dezelfde week introduceerde eHarmony Elevated Careers, Ideal.com veranderde zijn naam van Ideal Candidate om beter zijn huidige activiteiten weer te geven. Ideal.com verkoopt zijn service aanvankelijk aan bedrijven die verkopers werven en alleen in vier steden - Boston, Chicago, San Francisco en Toronto - maar de start-up heeft ambities om beide gebieden uit te breiden.

Mede-oprichter van Ideal.com zegt dat hij bij zijn vorige start-up het idee voor het bedrijf kreeg, waar hij bepaalde dat slechte wervingspraktijken ertoe leidden dat een van de twee verkopers die hij had aangenomen niet werkte. Om beter te kunnen concurreren met recruiters die doorgaans een vergoeding ontvangen die gelijk is aan een percentage van het eerste jaarsalaris van een kandidaat, biedt Ideal.com bedrijfsklanten meerdere betalingsopties. Naast het traditionele vaste bedrag, kunnen klanten $ 2.000 per maand betalen en een kleiner percentage van het jaarsalaris van een nieuwe huurder (of 2 procent per maand, gedurende maximaal een jaar). "Dus als ze een maand blijven (het bedrijf) betaalt 2 procent", zei hij.

Wat bedrijven moeten weten

Het matchen van banen met werkzoekenden is complex of er zou geen wervingsindustrie van meerdere miljard dollar aan gewijd zijn. De heilige graal van voorspellende analyses is het vinden van mensen wiens vaardigheden, persoonlijkheid, werkethiek, werkaanpak en werklust aansluiten bij de eisen, cultuur en behoeften van een bedrijf. Het is een stuk moeilijker dan aanmelden voor Pandora en het systeem bands aanbevelen, of een boek kopen op Amazon en aanbevelingen krijgen voor anderen die je misschien leuk vindt.

Terwijl technologiebedrijven hun aanbod verfijnen, is het de moeite waard om in de gaten te houden wat er beschikbaar is. Het kan zelfs de moeite waard zijn om u aan te melden bij een leverancier als uw wervingsbudget groot genoeg is om het testen van de wateren te omvatten. Uiteindelijk zou de beste manier om mensen aan te nemen voorspellende analyses kunnen gebruiken om menselijke wervers beter te informeren. Mondal is al tot die conclusie gekomen.

"Veel mensen denken dat werving volledig geautomatiseerd kan zijn en dat het niet mogelijk is, " zei hij. "We hebben geprobeerd het systeem te ontwikkelen met de gedachte dat we het konden en niet kunnen."